美容品牌通過前瞻策略提高黑色星期五和網路星期一績效

作者: 陳馬,廣告實驗主管

灰色背景上的橙色圖表元素

在這項研究中,Amazon Ads 研究人員進行 A/B 測試,評估活動(黑色星期五和網路星期一)啟動前的前瞻廣告活動是否可以提高在活動期間的購買意向和轉化率。

使用亞馬遜廣告宣傳美容品牌的挑戰

2021 年在亞馬遜上廣告的德國美容品牌想探尋他們如何在黑色星期五和網路星期一(BFCM)活動中提高其廣告活動效果。具體來說,德國的美容品牌想要瞭解怎樣改善商品詳情頁檢視、購買率和新品牌購買率。

執行: 美容品牌在亞馬遜 DSP 展示廣告活動上運行 A/B 測試

為了實現目標,我們在黑色星期五和網路星期一期間在兩種策略之間執行 A/B 測試,以確定哪個策略表現更好:

  1. 控制策略: 僅在活動期間通過 Amazon DSP 投放展示廣告
  2. 測試策略: 在黑色星期五和網路星期一前(兩週前)和黑色星期五和網路星期一期間通過亞馬遜 DSP 提供展示廣告

為了測試黑色星期五和網路星期一的前瞻性廣告與僅活動期間廣告產生的影響,我們根據單件產品的亞馬遜商品編碼 (ASIN), 比較商品詳情頁瀏覽量、購買率和新品牌購買率的差異。

在黑色星期五和網路星期一啟動前的前瞻廣告活動,可以提高購買意向和轉化。

注意: 這些績效指標是根據一個時間點的單一廣告主而定,結果可能會因情境和季節性差異而有所不同。

我們發現,在黑色星期五和網路星期一之前啟動 Amazon Ads 前瞻廣告活動,會提高活動期間的購買意向和轉化量。

測試廣告活動在所有三個指標上都優於 Control 廣告活動。

測試活動表現優於「控制」廣告活動

商品詳情頁瀏覽率 (DPVR) 25%

商品詳情頁瀏覽率 (DPVR)

購買率: 55%

購買率

新品牌購買率: 60%

品牌新客購買率

進行隨機對照實驗的好處(例如 A/B 測試,多變量分割測試)

  • 最大化的學習: 符合條件的廣告主可以使用部分年度預算順暢運行實驗。通過在媒體計畫增加測試,廣告主可以收集超越標準廣告活動效果報告的科學洞察。
  • 自定義洞察: 廣告主可以通過實際的廣告活動測試,產生自定義洞察。實驗洞察可進一步協助驗證 Amazon Ads 建議。
  • 實驗嚴謹性: 通過隨機對照測試和統計分析,我們建立實施的策略和結果之間的因果關係。

方法

  1. 將商業問題轉換為可行的假設: (1)黑色星期五和網路星期一的前瞻廣告是否可以提高商品詳情頁的瀏覽率、購買率和新品牌購買率?
  2. 衡量成功的標準: (1)多點觸控處理所帶來的統計顯著提升,證明了在黑色星期五和網路星期一前通過 Amazon DSP 進行展示廣告的價值。(2)由其中多點觸控處理驅動在統計數據上顯著提升。(3)一項重要發現表明觀察到的提升可能是由於處理方式而不是機會的驅動。不具有統計意義的測試結果應視為證據不足,無法聲稱存在治療效果,並從邏輯上默認為是空假設,聲稱測試變體之間沒有區別。
  3. 設計實驗: (1)在本實驗中,測試策略包括為期兩週的前瞻性廣告活動,然後自 2021 年 11 月 11 日至 2021 年 11 月 29 日期間進行黑色星期五和網路星期一活動。《控制策略》是由 2021 年 11 月 25 日至 2021 年 11 月 29 日,由獨立的黑色星期五和網路星期一廣告活動執行。(2)測試策略利用前瞻性的再營銷廣告活動,向相關受眾推廣產品。(3)DSP 設置的大多數元素(戰術預算,促銷和特色 ASIN,創意程序,頻率,競價等)在各種處理方式中反映。預算優化會在測試期間關閉,因為預算偏移可能會導致超出測試變數可定義的差異。
  4. 確定實驗關鍵績效指標(KPI): 在此測試中,商品詳情頁檢視率、購買率和新品牌購買率是測試的主要指標。我們可以衡量對其他指標的影響,但是檢測顯著上升的機會較低,因為測試不適用於次要 KPI 的尺寸。
  5. 實驗樣本大小估計: 一般來說,更大的樣本可以更好地使測試能夠區分真正的效果和隨機雜訊。由於預算有限,我們需要達到理想的樣本大小,平衡檢測統計意義結果的成本和好處。我們通過執行功率分析來評估樣本大小,該分析基於 80% 至 90% 的統計功率,95% 的信賴度,5% 意義性水平,KPI 基準和最小可檢測效果。這些樣本大小估計代表建議的統計意義最小值。
  6. 設置實驗: Amazon Ads 將受眾分為相互排除的群組,防止交叉污染。
  7. 檢閱結果: 平均來說,實驗時長持續四週。Amazon Ads 實驗團隊監控測試進度,並在歸因期結束後提供測試結束分析。廣告主可將實驗學習內容納入未來的廣告活動中,提高績效。

來源: 亞馬遜研究數據,2021 年。