使用快速零售分析,以獲得近乎實時的銷售額、流量和庫存報告

2023 年 6 月 21 日 | 作者:Lauren de Vaugelas, Sr.廣告科技內容經理

使用筆記型電腦的男性

我們生活在訊息速度至關重要的世界中。企業在尋求能夠更快地獲取信息,更快地收集受眾人群洞察並且能夠快速做出決策的新的方法。

在亞馬遜廣告,我們已經找到了能夠滿足這些顧客需求的新的方法。為了提供幫助,我們引入了快速零售分析,讓供應商和賣家都可以進行近乎即時的零售分析。這可以幫助廣告商提高效率,改善運營決策,進而增加在 Amazon 上進行銷售的企業的能力和機會。

藉助亞馬遜廣告的快速零售分析,可進行近乎即時的分析,在幾分鐘內提供銷售(下訂商品、下訂收入和 ASIN)、流量(商品詳情頁檢視/瀏覽量和 ASIN)以及庫存(高可用性商品和 ASIN)的「最後一小時洞察」。這些零售指標可以使用程式化存取,且系統在每個整點的幾分鐘後即可提供資訊。

建立更強大的廣告和零售業務

廣告商可以利用快速零售分析每日進行報告,進而了解顧客何時在 ASIN 級別與品牌互動。例如,廣告主可以看到在一致的高峰時段銷售表現強勁,並且可在這些時段調整廣告活動以提供高效能(和庫存可用)的ASIN。除了了解持續的高峰購物時段外,企業還可以在主要購物活動(例如 Prime 會員日節日)期間進行快速零售分析以作出最佳的廣告策略調整,並確保具有適當的庫存和商品促銷

該功能的其他應用方式可能會有所不同,但快速零售分析可以使用的一些常見方法如下:

  • 趨勢分析: 廣告主可以了解顧客更頻繁地與他們的商品互動的具體日期和時間,從而導致每個 ASIN 都會產生「高峰」購物時段。
  • 廣告展示時間: 快速零售分析為廣告主可以對廣告活動進行的最佳化提供了更大的彈性,因此廣告主可以根據預期的每小時銷售進行排程或修改預算,並建立自定義廣告展示時間演算法。
  • 實際分析與預期分析: 藉助預測零售指標的更多控制措施,廣告主可以檢閱實際績效,並根據預期瞭解績效,進而能夠更好地調整業務目標並衡量績效。

尋找應用零售指標的新方法

使用快速零售分析的企業可以獲得客戶廣告活動的額外洞察,以幫助更好地了解按下訂商品、下訂收入和個別 ASIN 的每小時銷售額。這有助於加強自動化策略,更好地了解高峰購買時間,並根據這些新的洞察最佳化競價和預算。

在 2023 年第 1 季度,Acorn-i 能夠透過快速零售分析協助 Naturediet 提高亞馬遜廣告廣告活動效率,並優化總零售額績效。與 2022 年第 4 季度相比,他們觀察到在快速零售分析測試期間,廣告投資報酬率 (ROAS) 增加了 27%。此外,他們看到所花費的時間大幅縮短,通過快速零售分析提供的工具優化來優化廣告活動,從而縮短 90% 的營運時間。

Acorn-i 聯合創始人 Ross Caveille 表示:「快速零售分析幫助 Acorn-i 為廣告商開發增強的測量、報告和優化解決方案,從而提高營運效率和績效。有了這些新資訊,我們可以幫助廣告主做出更明智的決定。」

進行快速零售分析

若要訪問快速零售分析,廣告主需要與亞馬遜的銷售商 API 進行 API 集成。藉助通知或報告端點,可以以程序化方式將分析推送到 Amazon Web Services 目標位置,或以非同步報告形式擷取。廣告主可以將這些報告與其他商業分析結合,以快速做出決策。

廣告主提供的資料,美國,2023 年
亞馬遜研究,2023 年