亞馬遜廣告推出 Brand+，是以人工智慧最佳化的電視廣告活動來發展業務的新方式

亞馬遜廣告今日宣布，亞馬遜 DSP 中的 Brand+ 現在可供所有廣告主使用，這是業界首創的 AI 驅動的最佳化功能，可簡化品牌知名度推廣活動。

Brand+ 結合了來自亞馬遜各地數以萬計筆的購物、瀏覽和串流訊號，建立串流電視和線上影片的受眾模型，預測其會在考量畫面中成為品牌商品或服務的場內客群，進而在整體行銷漏斗中觸及潛在顧客。藉助 Brand+，行銷人員可以在 Prime Video 和 Twitch 等亞馬遜旗下相關服務，以及 Buzzfeed、福斯公司和 Dotdash Meredith 等優質影片發行商上，將影片廣告投放給時間拉長後可能有轉換率的顧客，同時達到覆蓋範圍和傳送頻率等知名度目標。在 Brand+ 測試期間，部分廣告主的銷售額增加 10% 以上，而網站流量增加 70% 以上。

亞馬遜 DSP 副總裁 Kelly MacLean 表示：「在亞馬遜 DSP 上，廣告主首次可應用 AI 最佳化的自動化來購買電視廣告，以觸及最有可能購買其商品或服務的獨特受眾，這是一個重大進步，從廣大的人口覆蓋範圍，到根據顧客在行銷漏斗中的位置，近乎即時地與擴大受眾進行互動。有了這項進階的 AI 技術，亞馬遜 DSP 讓廣告主和代理商能夠在整個旅程中自動觸及、吸引並培養潛在顧客，將品牌知名度轉化為轉換策略驅動力。Brand+ 的設計具有廣告主期望和需要的控制和透明度。我們相信這是廣告業的未來，進階 AI 與人類專業知識合作，在整個行銷漏斗中推動業務成果。」

舉例來說，一家旅遊公司希望提高其最可能潛在顧客眼中的知名度，可以將第一方訊號上傳到亞馬遜 DSP。Brand+ 將分析這些訊號以及亞馬遜廣告購物和串流訊號，以強化其機器學習模型，識別出有價值的模式，並找出曾搜尋旅遊裝備、購買旅遊指南和串流旅遊節目的顧客。然後，Brand+ 向這群潛在顧客受眾投放旅遊服務的電視廣告。機器學習模型透過分析新訊號和參與度洞察，持續最佳化廣告活動，協助他們在旅程及早觸及高潛力顧客。

Thorne 發展部資深副總裁 Rajiv Ragu 表示：「Brand+ 已經改變了我們的遊戲規則，因此我們看到了更多的 ROAS，以及與我們品牌長期合作的顧客之間有更好的觸及互動。」「鑑於我們所取得的成功，我們將在 2025 年將加倍實行 STV 策略，並將目光聚焦於 Brand+。我們很高興看到這種積極的趨勢，並期待這能對我們的品牌和顧客帶來持續影響。」

廣告主只需按四下，即可建立 Brand+ 廣告活動，並具有靈活的最佳化控制和透明的報告。這種進階 AI 最佳化和熟悉廣告主控制功能的獨特結合，可確保品牌能在不犧牲監督或策略投入的情況下，充分善用機器學習的力量。

Brand+ 是以亞馬遜廣告最近的人工智慧驅動程式化媒體購買創新技術為建立基礎，包括推出績效+，可自動最佳化廣告活動效果，以達到較低的漏斗效果，並包括廣告相關性，其使用進階機器學習來比對廣告最相關的投放位置，而無需第三方 Cookie。

Brand+ 可獨家透過亞馬遜 DSP 在亞馬遜旗下相關服務和全球數千家優質發布商中播放串流電視和其他影片格式。