亞馬遜廣告的尼爾·里希特對亞馬遜 DSP 及其升級功能的 6 個問題
2023 年 6 月 06 日 | 高級編輯喬治·斯萊福
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亞馬遜廣告廣告科學與工程總監 Neal Richter 一直忙著引領大量 亞馬遜 DSP 升級,以改善廣告活動效能、成本效率和廣告可實現性等領域。
新功能包括 Amazon SageMaker 提供支援的改進專有演算法,該演算法會持續測試和最佳化廣告活動的效能,並幫助廣告主觸及以前無法定址的受眾。Richter 表示:「隨著行業遠離第三方 Cookie,這些新增強功能使 Amazon DSP 更能夠在網路上任何地方進行廣告。」它們還有助於推動在出價價格、節奏、可實現性和性能等方面的表現,造福於我們的客戶。
Richter 解釋了新的升級如何透過增強效能和成本效益等領域來幫助廣告商實現其廣告活動目標。例如,亞馬遜 DSP 顧客的廣告投資報酬率 (ROAS) 增加 34.1%,點擊率 (CTR) 上升 12.6%。此外,廣告主的每次點擊費用 (CPC)下降 24.7%。
值得注意的是,Richter 表示,最新的增強功能可以「在幕後」發揮作用,幫助廣告商更好地管理預算,接觸更大的受眾,並提高廣告活動效能,而無需額外支出或投資。
我們訪問了 Richter,他是廣告科技行業的老手,也是 IAB Tech Lab 的現任主席,詢問這些新功能是如何運作的,是什麼讓他加入亞馬遜廣告,以及為什麼廣告主應該利用亞馬遜 DSP 的能力,不僅限於亞馬遜店鋪,還包括像是串流電視等解決方案。
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鑑於您在廣告科技行業的豐富經驗,兩年前您是什麼激勵您加入亞馬遜廣告呢?
由於亞馬遜廣告對顧客瞭若指掌,因此亞馬遜廣告在我們行業中是獨一無二的。作為透過計算方法解釋大量資訊的資料科學家,您希望找到不僅擁有最引人注目的洞察,而且能夠將資訊轉化為企業的公司。
全新功能強化與之有何相關呢?
我們首先詢問我們希望亞馬遜 DSP 成為什麼。而我們的解決方案是開發一個更全面的 DSP,充分利用我們寶貴的受眾信號和測量能力,用於客戶在網路上的任何庫存上的廣告活動,而不僅僅局限於 Amazon.com。
此外,我們也增加了機器學習模型分析的資訊數量,包括更廣泛的受眾信號和成果,以持續提升廣告活動效能。
隨著廣告商繼續尋求改善廣告活動效能的方法,我們最新的增強功能也改善了傳送準確性、節奏和廣告成效預測。這些升級使我們的客戶的點擊率增加 12.6%,讓他們更有信心,無論受眾或供應環境如何,都能達到他們的廣告活動目標。
如部落格文章中所提到的,您可以提供有關新的亞馬遜 DSP 升級如何「幕後」運作的更多詳細資訊嗎?
當我們說「幕後」時,我們意味著亞馬遜 DSP 顧客無需要進行任何更改即可受益。我們基本上採取客戶已經提供給我們的訊息,並且我們使用先進的技術和更廣泛的信號來幫助他們實現其績效目標。最好的是,他們無需付出太多努力,甚至無需支付額外費用。換句話說,如果您是透過亞馬遜 DSP 執行廣告活動,您應該會看到效能和可實現性等領域的改進。
您能解釋一下這些升級如何提升那些通常不與在 Amazon.com 上進行廣告的品牌的表現嗎?
我們的新演算法升級已改善了亞馬遜 DSP 功能,可以在網際網路上任何地方購買,我們可以直接存取數千個網站和應用程式,以及使用亞馬遜消費者、測量和信號型行銷的第三方廣告交易平台,使其成為功能齊全的企業 DSP。
這意味著酒店或汽車租賃品牌可以透過傳統和新興渠道更有效率地接觸最近購買行李的客戶。
我們還增強了客戶已經熟悉的工具,以便更好地與難以接觸的受眾建立聯繫。然而,我們的主要區別是,我們將這些產品與亞馬遜廣告提供的所有獨特功能相結合。使用內容相關投放和模型的方式與受眾互動的客戶看到在先前無法實現可實現性的庫存(如 Safari、Firefox 和 iOS)上的增量可實現性增加了 20% 至 30%。
這些增強功能如何幫助廣告主克服在電視購買中所遇到的一些挑戰呢?
我們最新的升級對於串流媒體電視尤其有益。我們所做的增強功能增強了廣告商在串流媒體電視環境中接觸受眾的能力,其中包括 Fire TV 和其所有串流媒體應用程式以及第三方串流媒體庫存。
所有這些反過來都幫助我們的客戶解決了電視購買中的一些最大挑戰,例如可實現性、更有效地購買影片庫存,同時提升廣告活動的效能。
你能解釋亞馬遜 DSP 如何改進其算法和最佳化功能嗎?
我們最近發布了一個新一代的核心競標者,這是一個多年期的版本,其中包括以深度學習為驅動的升級核心預測系統。這包括對節奏和預算算法的改進,以及對出價價格計算和優化,以達到客戶目標。在過去的一年中,亞馬遜 DSP 還改進了核心演算法,以針對 CPA、ROAS、覆蓋範圍和頻率等領域進行最佳化。
1資料來源: 亞馬遜研究,美國,2022 年;涵蓋各行業的 140,000 個廣告活動