使用快速零售分析，近乎实时地获得销售、流量和库存报告

我们生活在一个信息速度至关重要的世界。企业寻求新方法来更快地获取信息、更快地收集受众人群洞察并快速做出决策。

在亚马逊广告，我们一直在寻找新方法来满足这些客户需求。为了提供帮助，我们推出了快速零售分析，使供应商和卖家都能实现近乎实时的零售分析。这可以帮助广告主提高效率，做出更明智的运营决策，从而为在亚马逊上销售商品的企业提供更大的影响力和机会。

亚马逊广告的快速零售分析提供近乎实时的分析，在几分钟内提供有关销售（已订购商品数量、已订购商品收入和 ASIN）、流量（商品详情页浏览量/浏览次数和 ASIN）和库存（库存充足的商品和 ASIN）的“最近一小时的洞察”。您可以通过程序化访问的方式获取这些零售指标，并在每小时结束几分钟后查看信息。

广告主可以使用快速零售分析生成当天的报告，了解顾客何时在 ASIN 级别与品牌互动。例如，广告主可能会发现在一系列持续的高峰时段销售业绩良好，然后调整广告活动，在这些时段展示绩效优异且具有库存的 ASIN。除了了解持续的购物高峰时段外，企业还可以在重要的购物活动（例如 Prime 会员日或假日）期间使用快速零售分析，对广告方案进行最佳调整，确保拥有适当的库存和开展产品促销活动。

这项功能的其他应用可能有所不同，但可以使用快速零售分析的一些常见方法包括：

• 趋势分析： 广告主可以了解顾客更频繁地与其产品进行互动的日期和时间，从而针对每个 ASIN 打造“高峰”购物期。
• 广告展示时间： 使用快速零售分析，广告主可以更灵活地对广告活动进行优化，以便根据预期的每小时销售额来安排广告或修改预算，并创建自定义广告展示时间算法。
• 实际分析与预期分析： 广告主对预测零售指标拥有更多控制权，可以查看实际绩效并根据预期绩效对比实际绩效，从而帮助更好地完善业务目标和衡量绩效。

使用快速零售分析的企业可以获得有关客户广告活动的更多洞察，从而帮助更好地了解按已订购商品数量、已订购商品收入和单个 ASIN 划分的每小时销售情况。这有助于加强自动化方案，更好地了解高峰购买时间，并根据这些新洞察优化竞价和预算。

在 2023 年第 1 季度，Acorn-i 帮助 Naturediet 提高了亚马逊广告活动效率，并使用快速零售分析优化了业绩结果（总零售销售额）。他们发现，与 2022 年第 4 季度相比，广告投资回报率 (ROAS) 在快速零售分析测试期间增长了 27%。此外，他们还发现，借助快速零售分析提供的信息，工具优化大幅缩短了创建广告活动优化所用的时间，并将运营时间缩短了 90%。

“快速零售分析帮助 Acorn-i 为广告主开发了更好的成效衡量、报告和优化解决方案，从而提高了运营效率和绩效。”Acorn-i 联合创始人 Ross Caveille 表示，“有了这一新信息，我们可以帮助广告主做出更明智的决策。”

要使用快速零售分析，广告主需要将 API 与亚马逊的销售商 API 集成。使用通知或报告终端节点，可以通过程序化方式将分析推送到 Amazon Web Services 目标或以异步报告的形式提取分析。广告主可以将这些报告与其他业务分析结合起来，从而快速做出决策。