亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud)（测试版）简介
2021 年 1 月 4 日
广告主们都希望实现更高的透明度和灵活性，以便了解他们在搜索、展示、视频和音频等媒介渠道的广告营销效果。为了帮助他们应对这一挑战，亚马逊广告推出了亚马逊营销云。这是一个全新的整体广告效果衡量与分析解决方案，目前针对符合条件的广告主推出了测试版。亚马逊营销云 (AMC) 构建在亚马逊云科技 (AWS) 之上，14 年来，AWS 一直是全球最全面、应用最广泛的云平台。
亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 是一个可靠的、隐私安全的专用云环境，广告主可以在其中轻松地跨多个假名化指标信号进行分析，进而生成汇总报告。输入的信息可以包括广告主自己的指标信号，及其亚马逊广告活动指标，例如展示量、点击量和转化量。AMC 报告可以帮助进行广告活动成效衡量、受众细分、广告存货来源优化等，使广告主能够针对其跨渠道营销投资做出更明智的决策。
——Shawn Hushman，惠普 (HP) 数字和营销回报分析全球负责人我们很高兴能使用亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 测试版。我们相信，借助这一解决方案，我们可以更清晰地跨渠道了解亚马逊站内及站外的媒体渠道在消费者旅程中的表现情况。
每个亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 实例都会预配给一个专用的 AWS 账户。AMC 只接受假名化信息，广告主的 AMC 实例中的所有信息都严格按照亚马逊的隐私声明进行处理，且信息无法导出。广告主只能在亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 中访问输出的匿名汇总数据。
触达增量受众
为了更有效地与现有受众和新受众建立联系，一个消费品牌利用亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 来了解有多少消费者在营销流域的不同阶段（从认知到购买意向再到转化）看到了他们的广告。在此基础上，该品牌了解到，他们针对消费者认知度和购买意向的方案为他们的数字商品通道货架带来了新的潜在受众（顾客），从而使他们的再营销受众触达增长了 30%。
开发自定义归因模型
此外，广告主还可以使用亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 来创建归因模型，帮助清楚地了解其广告投资中的哪些部分相对于他们的目标最有影响力。一家金融服务公司建立了一个自定义的 AMC 模型来报告他们在亚马逊广告投资中的各个元素如何提升该品牌的自有网站中的转化指标信号。同样，一家消费电子公司正在从他们的亚马逊 DSP 和搜索广告效果数据中提取洞察数据，以便更好地了解他们在展示广告、流媒体电视广告和搜索广告活动中的投资如何帮助实现其业务目标。
