营销人员如何在亚马逊 DSP 的帮助下提高绩效和降低成本

了解亚马逊 DSP 如何设计以帮助营销人员实现业务目标、提高绩效并降低成本。

甚至在当前的经济形势出现之前，营销人员就感受到了用更少的资源做更多事情的压力。但是现在，根据首席营销官调查，通货膨胀和乐观情绪的下降导致 42％ 的美国公司减少了 2023 年的营销预算。

因此，尽管一年前尽量利用好每一块钱都很重要，但现在更加重要。

亚马逊广告专注于帮助客户从业务结果向后推进，这会影响我们所做的一切，尤其是在亚马逊 DSP 方面。事实上，最近出价、节奏和定价策略的增强以及寻址性的提升，已帮助符合条件的广告主更有效地实现其目标，无论他们是否在亚马逊上销售产品。

如今，亚马逊 DSP 不仅是希望通过亚马逊自有渠道触达亚马逊消费者的营销人员的首选。相反，它是一个企业需求方平台，适用于希望尽可能高效地触达合适的受众（无论他们身在何处）并充分利用广告支出的营销人员。

以下是亚马逊 DSP 帮助营销人员做到这一点的三种方式：

对于在 Amazon DSP 上开展的每项活动，我们的 Amazon Web Services 支持的机器学习模型都会持续进行测试和优化，帮助我们的顾客更好地触达理想受众并实现更好的广告效果预测，最重要的是，帮助广告主实现其广告活动目标。

2022 年第四季度，各垂直行业的品牌都经历了与上述基础设施更新直接相关的显著绩效改善。这些改进包括广告投资回报率提高了34％，点击率提高了12.6％。¹

鉴于需要用更少的资源做更多的事情，必须强调的是，这些改进将使我们所有的广告商受益，而不会产生增量费用或广告活动执行团队的额外工作。这意味着我们的顾客无需为任何第三方信号付费，无需进行手动优化，也无需投入额外的时间或财务投资来利用自己的洞见，就能看到这些结果。

亚马逊广告的基于信号的营销使亚马逊 DSP 能够在正确的时刻将正确的消息与正确的受众匹配。现在，这包括以前无法触及的受众。这可以通过使用基于事件和情境的信号在 Amazon DSP 上实现，使我们的技术能够在不牺牲覆盖范围、相关性或广告效果的情况下预测受众的即时兴趣。

这些受众不只是在亚马逊的资产上能看到。事实上，亚马逊 DSP 的升级对亚马逊站外库存的可寻址性影响最大。总体而言，得益于这些改进，我们的客户对于以前无法寻址的库存（例如 Safari、Firefox 和 iOS）的^{增量寻址能力}提高了 20％ 至 30％。2

Amazon DSP 使用机器学习来识别最适合广告主的广告机会和不适合广告商的广告机会。因此，我们本质上是在降低客户成本，同时提供更高的回报，因为我们的机器学习可以更好地了解要购买什么、何时购买以及每次广告投放的最佳成本。

结果就是明证： 无需采取任何行动，在 2022 年推出增强功能后，垂直领域的亚马逊 DSP 广告主的每次点击成本改善了 24.7%。³

无论未来会发生什么经济变化，营销人员都将始终努力尽可能高效地分配广告支出。这就是为什么无论广告主是否在亚马逊上销售商品，现在都是体验亚马逊 DSP 如何帮助最大限度地利用预算的时候了。