什么是数字分析？

数字分析是用于衡量在线内容（包括广告活动、社交媒体和网站）效果的定量标准。也就是说，数字分析可提供来自数字来源的信息，说明顾客对您的内容和营销广告活动的回应情况或互动情况。数字分析对帮助您评估广告活动是否成功以及受众的反应非常重要，可为您提供用于指导营销方案的详细信息。

为了帮助您开始使用，下面提供了完整的数字分析指南。您可以了解亚马逊为广告主和营销人员提供的更多研究洞察。

数字分析很重要，因为它可以提供洞察，让您了解哪些内容对您的品牌有效，哪些无效。通过数字分析，您可以直接衡量自己的方案是否成功并解决棘手问题，从而帮助您创建更好的内容和广告。

比如，在数字营销中考虑分析对于进一步优化广告活动、通过相关内容触达受众，以及提升销量或转化量非常重要。通过分析来确保全面了解广告活动和内容，这对于帮助您打造脱颖而出的消费者体验尤其有用。

数字分析还可以帮助您衡量数字广告的成本，这通常由单次点击成本 (CPC) 或每千次展示成本 (CPM) 定价模式决定。这些指标可以帮助您了解广告产生的广告投资回报率 (ROAS)，这是数字营销方案不可或缺的一部分。

数字分析的优势在于让您能够接收有关您的数字内容和广告活动的信息，从而直观地了解它们的效果情况。使用数字分析可以减少营销方案中的不确定性。

近1/5一的营销人员难以衡量其营销工作的有效性，但利用数字分析可以帮助您的品牌取得成功。¹您掌握的品牌和广告活动信息越多，您的数字形象和信息传递就越有效。

使用数字分析有很多方法，而最有效的方法在很大程度上取决于您品牌独特的关键绩效指标 (KPI) 和目标与关键结果 (OKR)。一般来说，网络分析的一个有利的起点是按网站流量、产品信息、搜索引擎优化 (SEO) 和社交媒体互动对您的主要内容和广告进行细分。还有一些数字分析可以帮助您明确顾客的需求，然后帮您确定热门产品以及提升转化率和销量的机会。

以下是几个数字分析示例，以及每种分析需要考虑的指标：

建立数码分析策略首先要查看您的指标。下一步是定义 KPI，从而确保您的分析能够正确地传达您想调整或改进的指标。例如，您可以对指标中的高位和低位进行处理，利用效果优异的领域并减少效果不佳的领域，从而完善数字分析。改进数字分析方案的另一种方法是整合个性化服务，这是 2022 年的主要商业趋势。根据 eMarketer 和 Data Axle 的数据显示，大多数美国互联网用户希望根据他们之前的购买行为获得个性化服务。²

广告的数字分析中有多种不同的信息整合技术，具体取决于您的广告活动开展地点、数量或触达量。亚马逊广告提供了多种品牌成效衡量工具和解决方案，可以帮助您评估广告的有效性。例如，亚马逊广告的品牌指标包括一项 “参与回报率” 功能，该功能显示客户与某个品牌互动后 12 个月内的平均销售额，以更好地了解长期购物影响。其他产品选项还包括亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud)，它使您能够了解广告活动成效衡量和受众分析；以及 Sizmek Ad Suite，它可以为广告活动优化和媒介计划提供有价值的洞察和指标。同时，您还可以使用亚马逊引流洞察（不额外收费）来衡量亚马逊站外营销方案（包括自然搜索和付费搜索、社交广告、展示广告、视频广告和电子邮件营销）对亚马逊上的购物行为和销售业绩产生的影响。它涵盖了自然搜索和付费搜索、社交、展示、视频和电子邮件的一系列见解。