Phân tích kỹ thuật số là gì?

Phân tích kỹ thuật số là các phép đo lường định lượng đối với hiệu suất của nội dung trực tuyến, bao gồm các chiến dịch quảng cáo, phương tiện truyền thông xã hội và các trang web. Điều đó có nghĩa là phân tích kỹ thuật số cung cấp thông tin từ các nguồn kỹ thuật số về cách khách hàng phản ứng hoặc tương tác với nội dung và chiến dịch tiếp thị của bạn. Phân tích kỹ thuật số rất quan trọng để giúp bạn đánh giá sự thành công của chiến dịch cũng như phản ứng của các đối tượng khách hàng, mang đến thông tin chi tiết nhằm củng cố cho chiến lược tiếp thị của bạn.

Để giúp bạn bắt đầu, phần dưới đây đưa ra hướng dẫn hoàn chỉnh của chúng tôi về phân tích kỹ thuật số. Bạn có thể khám phá thêm thông tin chi tiết về nghiên cứu của chúng tôi dành cho các nhà quảng cáo và nhà tiếp thị.

Phân tích kỹ thuật số rất quan trọng vì chúng cung cấp thông tin chi tiết về nội dung nào đang mang lại hiệu quả cho thương hiệu của bạn và nội dung nào không làm được điều đó. Phân tích kỹ thuật số cho phép đo lường trực tiếp mức độ thành công của bạn và giải quyết các vấn đề nhức nhối, giúp bạn tạo ra nội dung và quảng cáo tốt hơn.

Phân tích trong tiếp thị kỹ thuật số có ý nghĩa rất quan trọng để tối ưu hóa hơn nữa chiến dịch của bạn, tiếp cận các đối tượng khách hàng bằng nội dung có liên quan và thúc đẩy các chỉ số như doanh số hoặc số lượt chuyển đổi. Hoạt động này đặc biệt hữu ích để đảm bảo bạn có được một bức tranh tổng thể về chiến dịch và nội dung, từ đó có thể giúp cho trải nghiệm khách hàng của bạn trở nên nổi bật.

Phân tích kỹ thuật số cũng có thể giúp đo lường chi phí quảng cáo kỹ thuật số, thường được xác định bằng các mô hình định giá chi phí cho mỗi lần nhấp chuột (CPC) hoặc chi phí cho mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM). Những chỉ số này có thể hỗ trợ bạn nắm được lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) của quảng cáo, một thành phần không thể thiếu trong chiến lược tiếp thị kỹ thuật số.

Lợi ích của phân tích kỹ thuật số là nó cho phép bạn nhận thông tin về nội dung kỹ thuật số và chiến dịch, từ đó bạn có thể nắm bắt được hiệu suất của chiến dịch. Việc áp dụng phân tích kỹ thuật số sẽ giảm bớt sự phỏng đoán trong chiến lược tiếp thị của bạn.

Gần 1/5 số nhà tiếp thị đang gặp khó khăn trong việc đo lường hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị, nhưng việc sử dụng phân tích kỹ thuật số có thể trợ giúp thương hiệu của bạn gặt hái được thành công.¹ Khi thương hiệu và các chiến dịch của bạn truyền tải càng nhiều thông tin, thì sự hiện diện kỹ thuật số và thông điệp của bạn sẽ càng hiệu quả hơn.

Có rất nhiều cách để xem xét phân tích kỹ thuật số, và cách tiếp cận hiệu quả nhất phụ thuộc rất nhiều vào các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cũng như mục tiêu và kết quả chính (OKR) của riêng thương hiệu của bạn. Nói chung, một điểm khởi đầu tốt với phân tích web là phân tích nội dung chính và quảng cáo của bạn theo lưu lượng truy cập của trang web, thông tin sản phẩm, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và tương tác truyền thông xã hội. Ngoài ra còn có các phép phân tích kỹ thuật số có thể hỗ trợ cung cấp thông tin rõ ràng về nhu cầu của khách hàng, từ đó có thể hỗ trợ bạn xác định các sản phẩm hàng đầu và cơ hội gia tăng các chỉ số như tỉ lệ chuyển đổi và doanh số bán hàng.

Dưới đây chỉ là một vài ví dụ về phân tích kỹ thuật số và các chỉ số cần xem xét cho từng ví dụ:

Quá trình xây dựng chiến lược phân tích kỹ thuật số bắt đầu bằng việc xem xét các chỉ số của bạn. Xác định các KPI là bước tiếp theo để đảm bảo hoạt động phân tích của bạn truyền đạt đúng các chỉ số bạn muốn điều chỉnh hoặc cải thiện. Bạn có thể củng cố hoạt động phân tích kỹ thuật số bằng cách giải quyết các điểm cao và thấp trong chỉ số của bạn, chẳng hạn như tận dụng các vùng có hiệu suất cao vượt mức và giảm bớt những vùng có hiệu suất kém. Một cách khác để cải thiện chiến lược phân tích kỹ thuật số là tích hợp các mời chào mua hàng cá nhân hóa, một xu hướng thương mại lớn trong năm 2022. Theo eMarketer và Data Axle, đa số người dùng internet Hoa Kỳ muốn được mời chào mua hàng theo cách cá nhân hóa dựa trên các giao dịch mua hàng trong quá khứ.²

Có rất nhiều kỹ thuật tổng hợp thông tin khác nhau trong phân tích kỹ thuật số trong quảng cáo, tùy thuộc vào vị trí, số lượng hoặc phạm vi tiếp cận của chiến dịch. Amazon Ads cung cấp một số công cụ và giải pháp cho hoạt động đo lường thương hiệu để có thể giúp bạn đánh giá hiệu quả của quảng cáo. Ví dụ: Chỉ số thương hiệu từ Amazon Ads có một tính năng là “Lợi tức từ tương tác”, hiển thị doanh số trung bình trong khoảng thời gian 12 tháng sau khi khách hàng tương tác với một thương hiệu, để hiểu rõ hơn về tác động mua sắm lâu dài. Các lựa chọn sản phẩm khác bao gồm Amazon Marketing Cloud, cho phép bạn khám phá đo lường chiến dịch và phân tích đối tượng khách hàng, còn Sizmek Ad Suite thì có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị với các chỉ số tối ưu hóa chiến dịch và lập kế hoạch truyền thông. Ngoài ra, Amazon Attribution cũng là một cách miễn phí để đo lường các chiến lược tiếp thị không thuộc Amazon có tác động như thế nào đến các hoạt động mua sắm và hiệu suất bán hàng trên Amazon – thông qua tìm kiếm trả tiền và không phải trả tiền, mạng xã hội, quảng cáo hiển thị, video và email. Công cụ này cung cấp một loạt thông tin chi tiết về tìm kiếm trả tiền và không phải trả tiền, mạng xã hội, quảng cáo hiển thị, video và email.