SparkXGlobal giúp Jackery tiếp cận các phân khúc đối tượng khách hàng mới cho Gian hàng thương hiệu của họ bằng cách sử dụng Xnurta và AMC

Jackery bắt đầu làm việc với đối tác Amazon Ads SparkXGlobal để sử dụng công cụ Xnurta dựa trên AI của họ. Xnurta kết hợp các báo cáo từ Amazon DSP với thông tin chi tiết về phân khúc đối tượng khách hàng từ Amazon Marketing Cloud (AMC) để giúp thương hiệu xác định các phân khúc mới cũng như nâng cao độ nhận diện thương hiệu và đẩy mạnh doanh số. Kết quả là Jackery đã ghi nhận số lượt mua hàng từ khách hàng mới đối với thương hiệu (NTB) tăng thêm 2,6 lần và nâng cao sở thích thương hiệu trên Amazon so với các chiến dịch trước đây.¹

Xnurta đã giúp Jackery khám phá các thuộc tính đối tượng khách hàng phù hợp mà họ có thể sử dụng để quảng cáo cho khách hàng trong các phân khúc mới. Đối tác này bắt đầu bằng cách sử dụng Amazon DSP và phân tích các báo cáo trùng lặp về đối tượng khách hàng. Tuy nhiên, cả hai công ty đều muốn giảm rủi ro khi đầu tư vào các quảng cáo không hiệu quả ở những phân khúc mới. Vì vậy, họ đã sử dụng Xnurta cùng với AMC để kết hợp thông tin chi tiết không phải trả phí và thông tin chi tiết được phân bổ cho quảng cáo, đồng thời đánh giá hiệu quả chi tiêu quảng cáo của Jackery.

SparkXGlobal đã sử dụng AMC Audiences để tạo các phân khúc đối tượng khách hàng tùy chỉnh và kết hợp các phân khúc này vào Amazon DSP để quảng cáo một cách chính xác. Họ cũng đối chiếu dữ liệu về người mua trước đây của Jackery với các thuộc tính chung về người mua trên Amazon bằng cách sử dụng thông tin chi tiết về lối sống và thị trường của Shopping Insights. Kết quả là họ đã khám phá ra sở thích mới của đối tượng khách hàng để sử dụng trong suốt chiến dịch. Với Xnurta, họ đã xác định được các danh mục sản phẩm ngoài trời ngoài dự kiến (như đồ nội thất cắm trại và thiết bị đạp xe) có mức thâm nhập thấp và tiềm năng tăng trưởng cao. Đối với mỗi phân khúc mới, họ tạo nội dung quảng cáo phù hợp với sở thích của đối tượng khách hàng.

Sau khi triển khai các chiến dịch mới này, Xnurta tiếp tục theo dõi hiệu suất để Jackery có thể tối đa hóa phạm vi tiếp cận và mức độ tương tác. Bằng cách tính đến các chỉ số chính - tỷ lệ nhấp (CTR), tỷ lệ lượt xem trang chi tiết (DPVR) và tỷ lệ thêm vào giỏ hàng - Xnurta đã xác định được các nhóm đối tượng khách hàng phản hồi nhiều nhất. Jackery đã gia tăng phần ngân sách cho các nhóm này từ 2 đến 3 lần để tăng lợi tức đầu tư (ROI). SparkXGlobal cũng sử dụng tính năng đối tượng khách hàng tương tự của AMC Audiences để tạo và nhắm mục tiêu những khách hàng có đặc điểm tương tự dựa trên hành vi mua hàng của khách hàng hiện tại.

Bằng cách đối chiếu dữ liệu đối tượng khách hàng với Shopping Insights, Jackery đã gia tăng phạm vi tiếp cận đến 17% và đẩy mạnh lưu lượng truy cập Gian hàng thương hiệu lên 13%.² Thương hiệu này cũng nhận thấy DPVR tăng 57,83% và chi phí cho mỗi lượt thêm vào giỏ hàng giảm 45%.³ Cuối cùng, Jackery đã đạt được mức tăng 20% về tỷ lệ khách hàng NTB nhờ tính năng đối tượng khách hàng tương tự của AMC Audiences so với các nhóm khách hàng thường được nhắm mục tiêu cho các máy phát điện công suất cao.⁴

SparkXGlobal nhận ra họ có tiềm năng tăng trưởng hơn nữa nhờ việc quảng cáo cho các khách hàng tiềm năng ở phần trên phễu có CTR, DPVR và tỷ lệ thêm vào giỏ hàng (ATCR) cao cũng như mức tương tác mua hàng thường xuyên. Ngay cả khi những người dùng này chưa mua hàng thì các tương tác thường xuyên của họ cũng cho thấy khả năng chuyển đổi cao trong tương lai.