Nghiên cứu điển hình

Lavazza hợp tác với Wavemaker, Acceleration và GroupM để thu hút lại khách hàng sử dụng AMC

cô gái đang đi bộ

Sản phẩm được sử dụng:

Mục tiêu

  • Tìm hiểu hành vi của khách hàng trên các kênh bán hàng trực tiếp đến khách hàng và các kênh của Amazon
  • Nhận thông tin chi tiết về khách hàng mua hàng trực tiếp so với khách hàng mua hàng từ Amazon
  • Tối ưu hóa chiến lược quảng cáo để thúc đẩy doanh số bán hàng và cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo

Cách tiếp cận

  • Sử dụng AMC để khám phá thông tin chi tiết và tìm sự trùng lặp giữa nhóm khách hàng mua hàng trực tiếp và nhóm khách hàng của Amazon
  • Tạo Đối tượng khách hàng AMC tùy chỉnh dựa trên phân tích AMC
  • Kích hoạt Đối tượng khách hàng AMC trong Amazon DSP cho các chiến dịch dưới phễu luôn hoạt động

Kết quả

  • Tăng 134% lợi tức trên chi tiêu quảng cáo cho các chiến dịch hiệu suất ở Đức
  • 50% doanh thu chiến dịch hiệu suất tại Đức do các chiến lược AMC thúc đẩy
  • Tăng gấp 2 lần số lượng người dùng danh mục Chậm chuyển đổi mua hàng trên Amazon sau khi kích hoạt chiến lược nhắm mục tiêu lại của AMC
  • Tăng 11% giá trị giỏ hàng trung bình ở Ý

Lavazza có sứ mệnh mang cà phê Ý đích thực đến mọi người ở khắp mọi nơi. Để tiếp cận nhiều người hơn, Lavazza luôn tìm kiếm thông tin chi tiết chuyên sâu hơn về hành vi của khách hàng để có thể tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo và điều chỉnh thông điệp của họ trên các kênh.

Một số khách hàng trước đây đã mua trực tiếp từ trang web của Lavazza đã chuyển sang mua các sản phẩm của công ty trên Amazon. Lavazza muốn hiểu rõ hơn về xu hướng hành vi tương tự của khách hàng. Vào năm 2023, thương hiệu hợp tác với Wavemaker và Acceleration - hai đại lý truyền thông toàn cầu do GroupM - đối tác Amazon Ads - điều hành và chuyên thúc đẩy tăng trưởng thông qua nội dung, công nghệ và dữ liệu. Các nhóm đã cùng phân tích hành vi của khách hàng bằng cách sử dụng Amazon Marketing Cloud (AMC).

Khám phá thông tin chi tiết chuyên sâu về hành vi của khách hàng

Wavemaker, Acceleration và GroupM đã sử dụng phân tích AMC để khám phá mối tương quan giữa khách hàng mua hàng trực tiếp (DTC) của Lavazza và khách hàng của Amazon. Trước tiên, các nhóm kết hợp thông tin từ nền tảng dữ liệu khách hàng của Lavazza (CDP) với dữ liệu thu được thông qua AMC. Phân tích của họ tập trung vào các thị trường cốt lõi của Lavazza - Ý, Vương quốc Anh và Đức - nơi họ triển khai cùng lúc cả các chiến lược Amazon và DTC của công ty.

Sau đó, Wavemaker, Acceleration và GroupM đã tiến hành phân tích đa kênh giữa doanh số bán hàng của DTC và Amazon, kiểm tra tỷ lệ chuyển đổi khách hàng từ DTC sang Amazon theo từng tháng và đánh giá tác động của thời gian khuyến mãi đối với hiệu suất bán hàng. Phân tích cho thấy sự trùng lặp đáng kể giữa nhóm khách hàng của Amazon và nhóm khách hàng CDP. Tại Ý, 36% khách hàng CDP của Lavazza được phát hiện là khách hàng của Amazon, trong khi 43% khách hàng Amazon cũng là khách hàng CDP của Lavazza.1 Tương tự, tỷ lệ trùng lặp là 52% cùng 57% ở Anh, và 48% cùng 55% ở Đức. 2

“Nhờ phân tích AMC do Wavemaker, Acceleration và GroupM cung cấp, chúng tôi đã có một bước tiến cụ thể để hiểu hành vi của khách hàng trên các kênh. Chúng tôi đang sử dụng thông tin chi tiết của AMC để xây dựng chiến lược đối tượng khách hàng sẽ giúp chúng tôi hoạt động hiệu quả hơn trên Amazon DSP”.
- Valeria Bandiziol, Giám đốc hiệu suất truyền thông toàn cầu, Lavazza

Tạo Đối tượng khách hàng AMC tùy chỉnh

Dựa trên thông tin chi tiết từ phân tích AMC, các đối tác đã sử dụng Đối tượng khách hàng AMC để cải thiện doanh số bán hàng và kết quả lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS). Họ đã phát triển đối tượng khách hàng DTC danh mục Chậm chuyển đổi, bao gồm những người dùng không mua sản phẩm Lavazza trên trang web của công ty trong 12 tháng qua nhưng là khách hàng tích cực mua các sản phẩm Lavazza trên Amazon. Ngoài ra, họ đã tạo ra nhiều đối tượng khách hàng đa kênh dựa trên sự tương tác của người dùng với quảng cáo được tài trợ của Lavazza.

Để tạo đối tượng khách hàng DTC danh mục Chậm chuyển đổi, Wavemaker, Acceleration và GroupM đã sử dụng dữ liệu CDP để xác định người dùng đáp ứng các tiêu chí được chỉ định. Đối với đối tượng khách hàng đa kênh, họ đã xác định các quy tắc dựa trên tương tác của người dùng với quảng cáo được tài trợ của Lavazza, chẳng hạn như tiếp xúc quảng cáo, tương tác với trang chi tiết sản phẩm, trạng thái chuyển đổi và thời gian kể từ lần chuyển đổi cuối cùng. Với cách tiếp cận này, các công ty đã có thể tạo ra các phân khúc đối tượng khách hàng phù hợp với các hành vi và mức độ tương tác cụ thể.

Sau đó, Wavemaker, Acceleration và GroupM kích hoạt Đối tượng khách hàng AMC trong Amazon DSP cho các chiến dịch dưới phễu luôn hoạt động hiện có của Lavazza. Để phân tích hiệu suất, họ thiết lập các mục dòng chuyên dụng trong các chiến dịch để đo lường các chỉ số như doanh số, ROAS và mức độ tương tác của khách hàng. Họ đã đánh giá mức tăng chi tiêu trung bình và số lượng giao dịch mua của đối tượng khách hàng DTC danh mục Chậm chuyển đổi trong thời gian kích hoạt 6 tháng. Đối với đối tượng đa kênh, họ đã phân tích mức tăng của ROAS cho các chiến dịch phi thương hiệu ở Đức, nơi Lavazza có hiệu suất thấp trước đây.

Thành công trong việc thu hút lại khách hàng DTC trước đây

Sử dụng phân tích AMC, Wavemaker, Acceleration và GroupM đã phát triển các chiến lược hiệu quả mang lại hơn 50% tổng doanh thu cho chiến dịch.3 Tại Ý, giá trị giỏ hàng trung bình của đối tượng khách hàng DTC danh mục Chậm chuyển đổi tăng 11% trong thời gian kích hoạt 6 tháng.4 Sau khi kích hoạt đối tượng khách hàng DTC danh mục Chậm chuyển đổi, số lượng người mua ở Ý đã tăng 100% trong 6 tháng.5 Tại Đức, ROAS cho chiến dịch dưới phễu theo chương trình tăng lên 134% sau khi các công ty kích hoạt đối tượng khách hàng đa kênh - biến ROAS tiêu cực thành ROAS tích cực.6

Trong năm tài chính 2024, Lavazza có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AMC bằng cách đầu tư vào các tính năng trả phí để tăng cường mức độ tương tác của đối tượng khách hàng và khả năng phân tích dữ liệu. Công ty cũng sẽ kết nối hệ thống quản lý quan hệ khách hàng của mình với AMC để có được thông tin chi tiết chuyên sâu hơn nữa. Với những tiến bộ này, Lavazza sẵn sàng tăng cường mối quan hệ với khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng đa khu vực.

Biểu tượng trích dẫn

AMC đã giúp chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa cho Lavazza, vượt ra ngoài phạm vi truyền thông thuần túy để cung cấp kiến thức sâu sắc cho khách hàng. Trong tương lai, kiểu phân tích này sẽ đóng vai trò quan trọng giúp thúc đẩy các quyết định dựa trên giá trị và dữ liệu.

Biểu tượng trích dẫn

—Santino Gatani, Giám đốc công nghệ, GroupM Italy

1 Lavazza, Ý, 2023
2 Lavazza, Vương quốc Anh, Đức, 2023
3 Lavazza, Ý, Vương quốc Anh, Đức, 2023
4 Lavazza, Ý, 2023
5 Lavazza, Ý, 2023
6 Lavazza, Đức, 2023