Nghiên cứu điển hình

EY Fabernovel giúp GHD tăng doanh số thông qua thông tin chi tiết từ AMC

máy ép tóc trên màu tóc hồng

Tìm kiếm thông tin chi tiết hơn về hiệu suất của Amazon Ads

Là một công ty cung cấp dụng cụ làm tóc chuyên nghiệp cao cấp, GHD hướng đến việc nâng cao vẻ bề ngoài và khiến phụ nữ cảm thấy xinh đẹp để họ có thể thỏa mãn mọi khát vọng của mình. Đến năm 2021, thương hiệu bắt đầu nghĩ về cách tối ưu hóa khoản đầu tư truyền thông của mình vào Amazon Ads.

Với bối cảnh tiếp thị ngày càng trở nên phân tán và phức tạp, các nhà quảng cáo như GHD muốn có được sự minh bạch và linh hoạt lớn hơn để hiểu rõ hơn về hiệu suất tiếp thị. Hành trình mua sắm cũng trở nên phức tạp hơn với số lượng điểm chạm ngày càng tăng trên nhiều kênh. Ngoài ra, ngày càng có nhiều lựa chọn phương tiện truyền thông trên Amazon Ads, từ vị trí hiển thị cho đến chiến lược nhắm mục tiêu và định dạng quảng cáo.

Trên cơ sở đó, GHD tìm kiếm lời giải đáp cho những thắc mắc sau đây:

  • Làm cách nào để biết ngân sách của chúng tôi được tối ưu hóa?
  • Làm cách nào chúng tôi có thể tăng tối đa mức độ hiện diện của thương hiệu mà không đặt giá thầu quá cao?
  • Tác động của các chiến dịch không lồng ghép thương hiệu ở phần phễu trên đối với đường dẫn chuyển đổi là gì?

Để giúp giải đáp những thắc mắc này, thương hiệu đã hợp tác với EY Fabernovel, một nhà cung cấp các dịch vụ tư vấn về chuyển đổi kỹ thuật số.

Tận dụng thông tin chi tiết từ Amazon Marketing Cloud để thực hiện tối ưu hóa

EY Fabernovel đã tận dụng Amazon Marketing Cloud (AMC), một giải pháp đo lường tổng thể của Amazon Ads, để thực hiện phân tích tùy chỉnh và tạo thông tin chi tiết đa phương tiện. Nhờ sử dụng AMC, EY Fabernovel đã phát triển một kế hoạch giúp GHD khám phá những thông tin chi tiết nhằm tối ưu hóa mức chi tiêu cho truyền thông đa kênh, đồng thời thu thập thông tin chi tiết về đối tượng khách hàng và hoạt động để cải thiện hiệu suất chiến dịch của mình.

Đầu tiên, để tối ưu hóa mức chi tiêu cho truyền thông đa kênh của GHD, EY Fabernovel đã tiến hành phân tích truyền thông hỗn hợp thông qua AMC. Họ đã nắm được mức độ chồng chéo giữa các chiến dịch Amazon DSPSponsored Products và giữa các chiến dịch thương hiệu và hiệu suất. EY Fabernovel cũng tiến hành đánh giá hành trình để khám phá các đường dẫn chuyển đổi hiệu quả nhất và nắm rõ có bao nhiêu người mua đã kết nối với các quảng cáo Amazon DSP rồi tìm kiếm thương hiệu sau đó.

Thứ hai, để giúp cải thiện hiệu suất, EY Fabernovel đã tiến hành các cuộc nghiên cứu chuyên sâu về chiến dịch thông qua AMC. Họ đã xác định được tần suất tối ưu của chiến dịch, khung thời gian để tương tác lại và ngày hoặc thời điểm trong ngày mà GHD đạt hiệu suất tốt nhất về khả năng hiển thị thương hiệu và lượng mua hàng.

“Amazon Marketing Cloud cho phép các thương hiệu khám phá nhiều điểm chạm trên các kênh tiếp thị khác nhau của họ để hiểu rõ hơn về hành trình mua sắm, vượt xa so với thông tin mà mô hình phân bổ cho diểm chạm cuối cung cấp. Tại EY Fabernovel, chúng tôi tin rằng với thời gian, kinh nghiệm và dịch vụ hỗ trợ phân tích, Amazon Marketing Cloud sẽ là một thành phần then chốt trong bộ công cụ quảng cáo của các thương hiệu chậm nhất vào năm 2023.”

— Inès Alibou, chuyên gia về thương mại điện tử, EY Fabernovel

Thông tin chi tiết khám phá được thông qua AMC

Nhờ sử dụng AMC, EY Fabernovel đã có thể so sánh hiệu suất của hành trình mua sắm đối với đối tượng khách hàng chỉ tiếp xúc với Amazon DSP, chỉ tiếp xúc với Sponsored Products và tiếp xúc với cả hai. Trong hơn hai tháng, họ nhận thấy rằng tỷ lệ chuyển đổi đối với các đối tượng khách hàng được tiếp xúc với cả chiến dịch Amazon DSP và Sponsored Products là lớn nhất trong ba nhóm: Cao hơn 50% so với các đối tượng khách hàng chỉ tiếp xúc với quảng cáo Sponsored Products. Do đó, EY Fabernovel đã tối ưu hóa cả hai chiến dịch Amazon DSP và Sponsored Products để tiếp cận các đối tượng khách hàng tương tự.

Nhờ sử dụng chức năng đánh giá hành trình của AMC, EY Fabernovel cũng khám phá được các quy luật trong đường dẫn mua hàng. Điều này cho phép GHD khám phá tác động đối với đường dẫn chuyển đổi theo chiến thuật, chẳng hạn như các chiến dịch lồng ghép thương hiệu và không lồng ghép thương hiệu.

Những bài học bổ sung rút ra từ các đánh giá hành trình bao gồm:

  • 86% đường dẫn chuyển đổi bắt đầu với Amazon DSP, chứng tỏ đây là một kênh quan trọng để thu hút khách hàng1-2
  • Khi xem xét các điểm chạm đầu tiên, các đối tượng khách hàng Amazon DSP có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất trong số các chiến dịch thu hút khách hàng (nhắm mục tiêu không lồng ghép thương hiệu)

Những thông tin chi tiết này đã giúp GHD điều chỉnh chiến lược quảng cáo của mình. Kết quả là GHD đã có thể tối ưu hóa ngân sách của họ cho năm 2022 và 2023, đồng thời thay đổi tầm nhìn của công ty để dựa trên phương pháp đo lường tổng thể. Trong tương lai, thương hiệu này có kế hoạch tiếp tục mở rộng việc sử dụng AMC.

1 Dữ liệu do nhà quảng cáo cung cấp, Hoa Kỳ, 2022
2 Các kết quả về hiệu suất này dựa trên dữ liệu về một lần sử dụng sản phẩm Amazon Ads của nhà quảng cáo và không đại diện cho hiệu suất trong tương lai.