Gặp gỡ Amjad, Giám đốc Khoa học ứng dụng cho các sản phẩm các sản phẩm Sponsored Products và Sponsored Brands

Khi Amjad gia nhập Amazon Ads vào năm 2019 với tư cách là Chuyên gia Khoa học ứng dụng, anh đã nhận được một số lời đề nghị từ các công ty công nghệ nổi tiếng. Anh lựa chọn về làm việc cho Amazon Ads bởi anh nhận thấy mình có cơ hội để tạo ra kết quả tích cực. Kể từ đó, từ một cá nhân có nhiều đóng góp, anh đã vươn lên vị trí của một nhà lãnh đạo - trước hết là phát triển một nhóm kỹ sư và nhà khoa học và sau đó trở thành Giám đốc của bộ phận Sponsored Products và Sponsored Brands.

Tôi tham gia Amazon Ads vào năm 2019 với tư cách Chuyên gia Khoa học ứng dụng. Tôi nhận thấy mình có cơ hội để đóng góp ngay từ những ngày đầu tiên và tạo tác động đáng kể, đó là điều khiến tôi quan tâm nhất. Với nền tảng chuyên môn tôi có được và vị thế của Amazon Ads vào thời điểm đó, tôi hiểu chuyên môn của mình sẽ mang lại giá trị ngay lập tức. Tôi về đây làm việc để tập trung cải thiện mức độ liên quan của quảng cáo Sponsored Products hiển thị trong kết quả tìm kiếm của Amazon, đây là một lĩnh vực quan trọng đối với Amazon Ads vào thời điểm đó. Trong thời gian 5 năm làm việc tại Amazon, tôi cũng đóng góp cho nhiều lĩnh vực khác, ví dụ như truy xuất ngữ nghĩa, mô hình ái lực, đo lường trải nghiệm tìm kiếm và gần đây nhất là mua sắm đàm thoại.

Chúng tôi thực hành điều mà chúng tôi gọi là “khoa học dựa trên khách hàng”. Cách tiếp cận Làm việc ngược của Amazon có nghĩa là chúng tôi bắt đầu với các vấn đề cụ thể của khách hàng và tìm cách để giải quyết các vấn đề đó thay vì chỉ tiến hành nghiên cứu thuần túy mà không tạo ra tác động nào cho khách hàng. Đội ngũ của chúng tôi gồm nhân sự thuộc nhiều chuyên ngành khác nhau, kết hợp chuyên môn về sản phẩm, kỹ thuật và khoa học, cho phép hợp tác tốt hơn và triển khai các giải pháp nhanh hơn.

Trước hết, có rất nhiều vấn đề vô cùng đa dạng đòi hỏi chuyên môn khoa học khác nhau. Các nhà khoa học làm việc trong nhiều lĩnh vực như truy xuất thông tin, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu hình ảnh, AI tạo sinh, lý thuyết trò chơi, cơ chế đấu giá và tối ưu hóa. Với cuộc cách mạng AI, chúng ta được thấy những cơ hội chưa từng có để khiến quảng cáo trở nên thực sự hữu ích thông qua việc bổ sung bối cảnh và giải thích tốt hơn. Hãy nghĩ về điều đó — trước đây, quảng cáo chỉ là một tấm biển với ít dòng chữ, nhưng giờ đây với AI, chúng ta thực sự có thể giải thích tại sao một đề xuất được tài trợ đáng để khách hàng cân nhắc.

Một điểm độc đáo nữa là cách chúng tôi tiếp cận những thách thức này trong môi trường thật. Xây dựng các ứng dụng AI là một chuyện, nhưng để chúng hoạt động trên quy mô lớn với những hạn chế kinh doanh thực sự về chi phí và độ trễ lại tạo ra các vấn đề khoa học hấp dẫn. Tất cả các nhà khoa học như chúng tôi đều có quyền truy cập vào tài nguyên và công cụ AWS phong phú, vì vậy họ không bị cản trở bởi các hạn chế kỹ thuật; điều này cực kỳ hữu ích khi giải quyết các vấn đề khó khăn.

Công việc này có nhịp độ nhanh và có thể khá khó khăn - nhưng có rất nhiều sự hỗ trợ và các nhà khoa học có thể xây dựng mạng lưới đồng nghiệp rộng lớn. Các nhà khoa học có mặt ở các cơ sở của Amazon, vì vậy chúng tôi có một chương trình Amazon Science tập trung với sứ mệnh hỗ trợ cả cộng đồng khoa học. Chương trình tạo nhiều cơ hội như cố vấn, hội thảo, trò chuyện của các diễn giả hàng đầu từ Amazon và cộng đồng khoa học rộng lớn hơn, cũng như hỗ trợ các ấn phẩm.

Amazon Science cũng tổ chức các hội nghị nội bộ, chẳng hạn như Hội nghị Amazon Machine Learning (AMLC). AMLC có tính cạnh tranh cao, với tỷ lệ chấp nhận khoảng 20%. Hội nghị giúp các nhà khoa học làm việc tại Amazon cập nhật những tiến bộ trong các lĩnh vực AI khác nhau, kết nối với các đồng nghiệp bên ngoài nhóm đồng nghiệp của họ và tìm cơ hội hợp tác. Thật tuyệt khi thấy các nhà khoa học làm việc trong các dự án nghiên cứu trong các bộ phận của Amazon.

Phát triển nghề nghiệp diễn ra ở nhiều cấp độ. Có một chương trình cố vấn chính thức để các nhà khoa học mới có thể kết nối với các cố vấn giàu kinh nghiệm trong các nhóm khác nhau. Các nhà khoa học có thể chia sẻ nghiên cứu của họ ở các giai đoạn khác nhau thông qua các diễn đàn nội bộ và nhận phản hồi từ khi lên ý tưởng đến khi triển khai. Và tôi nghĩ điều đặc biệt có ý nghĩa là họ có quyền tiếp cận trực tiếp với ban lãnh đạo để có những cuộc thảo luận chuyên môn chi tiết về nghiên cứu của họ.

Ngoài Amazon, chúng tôi tích cực hỗ trợ các nhà khoa học xây dựng hồ sơ bên ngoài bằng cách tham dự các hội nghị và tham gia vào các ủy ban chương trình. Chúng tôi cũng có các nhóm chuyên môn đại diện cho Amazon tại các hội nghị hàng đầu, tạo cơ hội cho các nhà khoa học tương tác với cộng đồng khoa học rộng lớn.

Văn hóa viết của chúng tôi phù hợp với tư duy khoa học. Mọi người từ kỹ sư đến quản lý sản phẩm đều viết các bài báo mà đòi hỏi phải có dữ liệu và ví dụ làm luận chứng. Chúng tôi cũng có khả năng chấp nhận sự lặp lại và thử nghiệm. Chúng tôi hiểu rằng các vấn đề đầy thách thức đòi hỏi nhiều nỗ lực để giải quyết; học hỏi từ các thí nghiệm thất bại cũng quan trọng không kém học hỏi từ những thí nghiệm thành công.

Chúng tôi không chỉ coi quảng cáo như một cách để tạo doanh thu; chúng tôi đặt khách hàng lên hàng đầu và tập trung vào việc tạo ra giá trị, tương tự như cách tiếp cận tổng thể của Amazon. Chúng tôi xem quảng cáo như một công cụ khám phá cho cả người mua sắm và nhà quảng cáo. Các nhà khoa học phải nghiên cứu tất cả các lớp của vấn đề; điều này có nghĩa là phải xác định quảng cáo nào sẽ hiển thị và hiển thị khi nào, cũng như hợp tác với các nhà thiết kế UX để trình bày. Điều đó sẽ khiến cho quảng cáo trở nên thực sự hữu ích thay vì trở thành một điều khó chịu.

Chúng tôi hoạt động tại hơn 20 quốc gia trên khắp các khu vực và các nền văn hóa khác nhau. Các nhà khoa học có thể thấy công trình của họ được ra mắt ở nhiều thị trường, từ Brazil đến Singapore, tác động đến hàng trăm triệu người trên toàn thế giới. Quy mô toàn cầu như vậy tạo nhiều cơ hội hiếm có để giải quyết các vấn đề phức tạp trong các bối cảnh đa dạng. Quy mô nghiên cứu mà chúng tôi làm là rất đáng chú ý và vô cùng thú vị.