Üçüncü taraf çerezleri olmadan reklam ilgi düzeyi sunma: kitleleri modellemek için ileri seviye teknikler
18 Haziran 2024 | Yazanlar: Uygulamalı Bilim Müdürü Daniele Barchiesi ve Uygulamalı Bilim İnsanı Guilherme Ilunga
Giriş:
Çerezlerin kullanımdan kalkması 2017'de uzak bir ihtimaldi. Ancak bugün çerezlerden uzaklaşıyor, markaların mesajlarını tüketicilere sunmak için yeni, daha etkili çözümlere geçiyoruz. 2025'te ve belki daha ileride, web'in neredeyse tamamı artık üçüncü taraf çerezlere bağlı olmayabilir. Bu dönüşüme hazırlık hızla sürüyor.
Bu gelişme, reklamverenleri ve reklam teknolojisi şirketlerini kitlelerle anlamlı şekillerde etkileşim kurma stratejilerini geliştirmeye zorladı. Bu yeni yöntemler arasında temiz odalara yönelik stratejik yatırımlar, tarayıcı tabanlı çözümler ve birinci elden verilerden yararlanma yer alıyor. Ayrıca, içeriğe dayalı hedefleme ve modellenmiş çözümler gibi köklü çözümler, müşterilere ilgili mesajlar sunma yetenekleri nedeniyle reklamverenlerin ilgisini yeniden kazandı.
Bu teknik incelemede, modellenmiş kitlelerin arkasındaki motivasyonlar ve metodolojiler inceleniyor. Amazon Ads ekibi tarafından değerlendirilen yenilikçi çözümleri öne çıkaran makalede model mimarisinden, kitle kümelemeden, hiyerarşik eşiklemeden ve çerez eğitim yanlılığı ve etki alanı uyarlaması gibi zorluklardan bahsediliyor.
Bu teknik inceleme ile şunları öğreneceksiniz:
Amazon Ads, gerçek zamanlı ilgi alanlarını tahmin etmek ve ilgili mesajlar sunmak için benzersiz alışveriş ve streaming sinyalleri ile içeriğe dayalı sinyallerden yararlanır.
Modellenmiş kitleler model mimarisine, kitle kümelenmesine, hiyerarşik eşiklemeye ve model eğitimine dayalı olarak çalışır.
Çeşitli endüstrilerden reklamverenler, modelleme teknikleri üzerine inşa edilmiş daha dayanıklı kitleleri kullanmaktan önemli avantajlar elde etti.