Sponsored Products ve Sponsored Brands Uygulamalı Bilim Direktörü Amjad ile tanışın

Amjad, 2019'da Amazon Ads'e Baş Uygulamalı Bilim İnsanı olarak katıldığında, önemli teknoloji firmalarından bir dizi teklif almıştı. Amazon Ads'e katılma tercihinde, anında bir etki yaratmak için gördüğü açık fırsat etkili oldu. O zamandan bu yana, bireysel katkıda bulunduğu rolü lider rolüne doğru evrildi; önce mühendis ve bilim insanlarından oluşan bir ekip kurdu, ardından Sponsored Products ve Sponsored Brands bölümünde yönetici olarak çalıştı.

Amazon Ads'e 2019'da Baş Uygulamalı Bilim İnsanı olarak katıldım. İlk günden itibaren katkıda bulunma ve önemli bir etki yaratma konusunda açık bir fırsat gördüm, kararımı en çok etkileyen şey bu oldu. Geçmişim ve Amazon Ads'in o günkü konumu göz önüne alındığında, uzmanlığımla nasıl hemen değer katabileceğimi anlamıştım. O zamanlar Amazon Ads için heyecan verici bir alan olan ve Amazon arama sonuçlarında gösterilen Sponsored Products'ın ilgi düzeyini artırmaya odaklanmak üzere katıldım. Amazon'daki beş yıllık görev sürem boyunca anlama dayalı geri çağırma, yakınlık modellemesi, arama deneyimi ölçümü ve en son olarak sohbet yoluyla alışveriş gibi birçok başka alanda katkıda bulundum.

"Müşteri odaklı bilim" dediğimiz şeyi uyguluyoruz. Amazon'un Geriye Doğru Çalışma yaklaşımıyla hareket ederek müşteri üzerinde herhangi bir etki yaratmayacak saf araştırmalar yapmak yerine, belirli müşteri sorunlarıyla başlayıp bunları çözmek için çalışıyoruz. Ekiplerimiz genellikle ürün, mühendislik ve bilim uzmanlığını bir araya getiren çapraz fonksiyonlu bir yapıya sahip. Bu da daha iyi iş birliklerine ve çözümlerin daha hızlı uygulanmasına olanak tanıyor.

Öncelikle, farklı bilimsel uzmanlıklar gerektiren inanılmaz derecede çeşitli sorunlar var. Bilim insanları burada bilgi geri çağırma, doğal dil işleme, görüntü anlama, üretken yapay zeka, oyun teorisi, açık artırma mekanizmaları ve optimizasyon alanlarında çalışıyor. Yapay zeka devrimiyle birlikte, reklamları daha iyi bağlamlara dayandırma ve açıklama yoluyla gerçekten yararlı hâle getirmek için benzeri görülmemiş fırsatlar orta çıktı. Eskiden reklamcılığın sınırlı metin içeren bir reklam panosu gibi olduğunu hatırlayın. Ancak artık yapay zeka sayesinde, sponsorlu bir tavsiyenin neden müşterinin dikkatini çekmeye değer olduğunu gerçekten açıklayabiliyoruz.

Ayrıca, üretim ortamında bu zorluklara daha önce görülmemiş bir biçimde yaklaşıyoruz. Yapay zeka uygulamaları geliştirmek önemli ancak bunları maliyet ve gecikme açısından gerçek iş kısıtlamalarıyla ölçeklenebilir bir şekilde çalıştırmak büyüleyici bilimsel problemler yaratıyor. Tüm bilim insanlarımız kapsamlı AWS kaynaklarına ve araçlarına erişebiliyor. Bu sayede teknik kısıtlamalarla sınırlı kalmıyorlar. Bu, zorlu problemler üzerinde çalışırken son derece faydalı oluyor.

Hızlı tempolu ve zorlayıcı olabiliyor. Ancak çok fazla destek görüyorsunuz. Ayrıca bilim insanları olarak güçlü bir meslektaş ağı kurma fırsatınız var. Amazon'un tüm departmanlarında bilim insanlarıyla karşılaşabilirsiniz. Dolayısıyla tüm bilim topluluğunu destekleme misyonuna sahip merkezi bir Amazon Bilim programımız var. Mentorluk, atölye çalışmaları ve yayın desteği gibi fırsatlara ulaşabiliyor, Amazon ve daha geniş bilim camiasından önde gelen insanların konuşmalarına katılabiliyorsunuz.

Amazon Bilim ayrıca Amazon Makine Öğrenimi Konferansı (AMLC) gibi şirket içi konferanslar düzenliyor. AMLC, %20 civarında bir kabul oranı ile oldukça rekabetçi. Amazon'daki bilim insanlarının çeşitli yapay zeka alanlarındaki son gelişmelerden haberdar olmalarını, kendi ekiplerinin dışındaki meslektaşlarıyla ağ kurmalarını ve iş birlikleri başlatmalarını sağlıyor. Amazon'un farklı bölümlerindeki araştırma projelerinde çalışan bilim insanlarını görmek harika!

Kariyer gelişimi birden fazla düzeyde gerçekleşiyor. Yeni bilim insanlarının farklı ekiplerdeki deneyimli mentorlarla bağlantı kurabileceği resmi bir mentorluk programı var. Bilim insanları, çalışmalarını farklı aşamalarda şirket içi forumlar aracılığıyla paylaşabilir ve tasarımdan uygulamaya kadar çeşitli konularda geri bildirim alabilirler. Ayrıca, çalışmalarıyla ilgili detaylı teknik tartışmalara girebilecek liderlere doğrudan erişimlerinin olmasının özellikle değerli olduğunu düşünüyorum.

Amazon'un ötesinde, bilim insanlarının konferans katılımları ve program komitelerinde yer almaları yoluyla dış profillerini oluşturmalarına aktif olarak destek oluyoruz. Ayrıca, geniş anlamda bilim insanları topluluğuyla etkileşim fırsatları yaratarak Amazon'u en önemli konferanslarda temsil etmeye odaklanan özel ekiplerimiz de var.

Yazma kültürümüz bilimsel düşünceyle örtüşüyor. Mühendislerden ürün yöneticilerine kadar herkes, veriler ve örneklerle desteklenen anlatımlar gerektiren makaleler yazıyor. Ayrıca yineleme ve deneme konusunda da kayda değer bir toleransla çalışıyoruz. Zorlu problemlerin çözümü için birden fazla girişimde bulunulması gerektiğinin bilincindeyiz. Başarısız denemelerden ders çıkarmanın, başarılı denemelerden ders çıkarmak kadar değerli olduğunu düşünüyoruz.

Reklamcılığı yalnızca gelir elde etmenin bir yolu olarak görmüyoruz; müşteriyi ön planda tutuyoruz ve değer yaratmaya odaklanıyoruz. Bu açından Amazon'un genel yaklaşımıyla paralel bir yol izliyoruz. Reklamları hem müşteriler hem de reklamverenler için bir keşif aracı olarak görüyoruz. Bilim insanları, hangi reklamların ne zaman gösterileceğinin belirlenmesi ve sunum konusunda UX tasarımcılarıyla iş birliği yapılması da dahil olmak üzere bu zorluğun tüm katmanlarında çalışıyor. Reklamın müdahaleci olmaktan ziyade gerçekten yardımcı olmasını sağlamakla ilgileniyoruz.

Farklı bölgelerde ve kültürlerde 20'den fazla ülkede faaliyet gösteriyoruz. Bilim insanları çalışmalarının Brezilya'dan Singapur'a kadar birçok pazarda hayata geçirildiğini ve dünya çapında yüz milyonlarca insanı etkilediğini görebiliyorlar. Bu küresel ölçek, farklı bağlamlarda karmaşık sorunları çözmek açısından benzersiz fırsatlar sunuyor. Yaptığımız işin ölçeği dikkat çekici ve son derece heyecan verici.