ประกาศการเปิดตัว

เพื่อให้มุมมองผลลัพธ์ของแคมเปญสมบูรณ์ยิ่งขึ้น ตอนนี้ Amazon DSP ได้ใช้การสร้างแบบจำลองเพื่อพิจารณาคอนเวอร์ชันที่มาจากแคมเปญของผู้โฆษณาในสหรัฐอเมริกา ที่ไม่ได้มีการตรวจวัดโดยตรง คอนเวอร์ชันที่สร้างแบบจำลองจะช่วยตรวจวัดมูลค่าทั้งหมดของแคมเปญ รวมถึงการนำเสนอแบบไม่ระบุชื่อ หรือในกรณีที่การโต้ตอบของโฆษณาไม่มีความเชื่อมโยงกับกิจกรรมการคอนเวอร์ชัน ระบบจะจัดทำรายงานการคอนเวอร์ชันที่มีการตรวจวัดโดยตรงและแบบจำลองการคอนเวอร์ชันเป็นผลลัพธ์รวมในการรายงานแคมเปญ

Amazon DSP สร้างแบบจำลองการคอนเวอร์ชันเพื่อให้ผู้ลงโฆษณาสามารถตรวจวัดผลกระทบของการใช้จ่ายโฆษณาได้ตลอดการนำเสนอทั้งที่ได้รับการยอมรับและการนำเสนอแบบไม่ระบุชื่อ ทำให้พวกเขาสามารถจัดการประสิทธิภาพเป้าหมาย KPI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คอนเวอร์ชันที่สร้างแบบจำลองมีความสำคัญในการรักษามุมมองแบบองค์รวมของประสิทธิภาพและจะยิ่งสำคัญมากขึ้นเมื่อ Amazon DSP ขยายตัวเลือกเพื่อเพิ่มจำนวนการแสดงผลของโฆษณาในพื้นที่โฆษณาที่ไม่ระบุชื่อผ่านการเปิดตัวกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับโฆษณา

• ผู้โฆษณาที่มีบริการจัดการและแบบบริการตนเองที่ใช้การติดตาม Amazon DSP Conversion นอก Amazon จะเห็นการระบุแหล่งที่มาแบบจำลองในตัวจัดการแคมเปญ Amazon DSP ศูนย์รายงาน และ Amazon Ads API

• Amazon DSP

• ปลายทาง API ทั้งหมดที่มีการรายงานการคอนเวอร์ชันนอก Amazon จะมีคอนเวอร์ชันที่สร้างแบบจำลองเนื่องจากจะมีการรายงานพร้อมกับการคอนเวอร์ชันที่มีการตรวจวัดโดยตรงในตัวชี้วัดเดียวกัน สำหรับรายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดโปรดอ่าน คู่มือ Amazon DSP เกี่ยวกับการใช้ API ในการรายงาน