การวิเคราะห์ทางดิจิทัลคืออะไร

การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นการตรวจวัดเชิงปริมาณของประสิทธิภาพเนื้อหาออนไลน์ รวมถึงแคมเปญการโฆษณา โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ นั่นหมายถึงการวิเคราะห์ทางดิจิทัลให้ข้อมูลจากแหล่งที่มาดิจิทัล เกี่ยวกับวิธีการที่ลูกค้าตอบสนองหรือโต้ตอบกับเนื้อหาและแคมเปญการตลาดของคุณ การวิเคราะห์ทางดิจิทัลมีความสำคัญในการช่วยคุณประเมินทั้งความสำเร็จของแคมเปญและการตอบสนองของกลุ่มเป้าหมาย โดยให้รายละเอียดที่เป็นประโยชน์แก่กลยุทธ์การตลาดของคุณ

นี่คือคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางดิจิทัล ที่จะช่วยคุณในการเริ่มต้น คุณสามารถสำรวจข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยของเราได้มากขึ้น สำหรับผู้โฆษณาและนักการตลาด

การวิเคราะห์ทางดิจิทัลมีความสำคัญเนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเนื้อหาใดที่เหมาะกับแบรนด์ของคุณ และเนื้อหาใดที่ไม่เหมาะกับแบรนด์ของคุณ การวิเคราะห์ทางดิจิทัลช่วยให้คุณสามารถวัดความสำเร็จและแก้ไขประเด็นที่เป็นอุปสรรคได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาและโฆษณาที่ดีขึ้น

การพิจารณาการวิเคราะห์ในการตลาดดิจิทัลเป็นสิ่งสำคัญในการปรับให้เหมาะสมกับแคมเปญของคุณ การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง และการกระตุ้นยอดขายหรือคอนเวอร์ชัน เป็นต้น การใช้การวิเคราะห์มีประโยชน์อย่างยิ่งเพื่อรับรองว่าคุณมีมุมมองแบบองค์รวมของแคมเปญและเนื้อหา ซึ่งจะช่วยให้ประสบการณ์ลูกค้ามีความโดดเด่น

การวิเคราะห์ทางดิจิทัลยังช่วยวัดต้นทุนโฆษณาดิจิทัลของคุณ ซึ่งมักกำหนดโดยรูปแบบการกำหนดราคาแบบต้นทุนต่อคลิก (CPC) หรือต้นทุนต่อพันครั้ง (CPM) เมทริกซ์เหล่านี้สามารถช่วยให้เข้าใจผลตอบแทนจากการจ่ายค่าโฆษณา (ROAS) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ทางดิจิทัล คือความสามารถในการรับข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาและแคมเปญดิจิทัลของคุณ ซึ่งจะนำไปสู่การมองเห็นประสิทธิภาพของเนื้อหาและแคมเปญนั้น การใช้การวิเคราะห์ทางดิจิทัลช่วยลดการคาดเดาในกลยุทธ์การตลาดของคุณ

นักการตลาดเกือบ 1 ใน 5 ประสบปัญหาในการวัดประสิทธิภาพของการทำการตลาด แต่การใช้การวิเคราะห์ทางดิจิทัลสามารถช่วยให้แบรนด์ของคุณประสบความสำเร็จได้¹ ยิ่งคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับแบรนด์และแคมเปญมากเท่าใด ภาพลักษณ์ทางดิจิทัลและการส่งข้อความของคุณก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

มีหลายวิธีในการดูการวิเคราะห์ทางดิจิทัลของคุณ และแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) ตลอดจนวัตถุประสงค์และผลลัพธ์สำคัญ (OKR) ของแบรนด์อันเป็นเอกลักษณ์ของคุณ โดยทั่วไปแล้ว จุดเริ่มต้นที่ดีในการวิเคราะห์เว็บ คือการแจกแจงเนื้อหาหลักและโฆษณาของคุณตามจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ ข้อมูลสินค้า การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับโปรแกรมค้นหา (SEO) และการมีส่วนร่วมจากโซเชียลมีเดีย นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ทางดิจิทัลที่สามารถช่วยให้มีความชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าคุณ ซึ่งจะช่วยคุณระบุสินค้ายอดนิยมและโอกาสในการเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันและยอดขาย เป็นต้น

ต่อไปนี้เป็นเพียงบางตัวอย่างของการวิเคราะห์ทางดิจิทัลและเมทริกซ์ที่ต้องพิจารณาสำหรับแต่ละรายการ

การสร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเริ่มต้นด้วยการดูที่เมทริกซ์ของคุณ การกำหนด KPI ของคุณเป็นขั้นตอนต่อไปในการรับรองว่าการวิเคราะห์ของคุณจะสื่อสารกับเมทริกซ์ที่คุณต้องการปรับหรือพัฒนาได้อย่างเหมาะสม คุณสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ทางดิจิทัลของคุณได้โดยระบุจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดในเมทริกซ์ของคุณ ใช้ประโยชน์จากด้านที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าปกติ และลดส่วนที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าเกณฑ์ลง เป็นต้น อีกวิธีหนึ่งในการปรับปรุงกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลของคุณ คือการผสานรวมข้อเสนอส่วนบุคคล ซึ่งเป็นแนวโน้มการค้าที่สำคัญในปี 2022 จากข้อมูลของ eMarketer และ Data Axle ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกาส่วนใหญ่ต้องการข้อเสนอพิเศษนอกเหนือจากการซื้อที่ผ่านมา²

มีเทคนิคต่าง ๆ มากมายในการรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์ทางดิจิทัลในการโฆษณา ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ ปริมาณ หรือการเข้าถึงแคมเปญของคุณ Amazon Ads นำเสนอเครื่องมือและโซลูชันมากมายสำหรับการตรวจวัดแบรนด์ที่สามารถช่วยคุณวัดประสิทธิภาพของโฆษณาได้ ตัวอย่างเช่น เมทริกซ์แบรนด์จาก Amazon Ads มีคุณสมบัติ "ผลตอบแทนจากการมีส่วนร่วม" ซึ่งแสดงยอดขายเฉลี่ยในช่วง 12 เดือนหลังจากที่ลูกค้ามีส่วนร่วมกับแบรนด์ เพื่อให้เข้าใจผลกระทบต่อการช้อปปิ้งในระยะยาวได้ดียิ่งขึ้น ตัวเลือกสินค้าอื่น ๆ ได้แก่ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ซึ่งช่วยให้คุณสำรวจการตรวจวัดแคมเปญและการวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย และ Sizmek Ad Suite ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าพร้อมเมทริกซ์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและการวางแผนสื่อ นอกจากนี้ Amazon Attribution เป็นวิธีที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายในการวัดว่ากลยุทธ์ทางการตลาดที่ไม่ใช่ Amazon ทั้งในการค้นหาแบบออร์แกนิคและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย โซเชียล ดิสเพลย์ วิดีโอ และอีเมลส่งผลต่อกิจกรรมการช้อปปิ้งและประสิทธิภาพการขายใน Amazon อย่างไร ครอบคลุมข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายเกี่ยวกับการค้นหาแบบออร์แกนิคและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย โซเชียล ดิสเพลย์ วิดีโอ และอีเมล