6 คำถามกับ Neal Richter จาก Amazon Ads เกี่ยวกับ Amazon DSP และความสามารถที่ได้รับการอัปเกรด
6 มิถุนายน 2023 | โดย George Slefo, บรรณาธิการอาวุโส

Neal Richter ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาการและวิศวกรรมการโฆษณาของ Amazon Ads กำลังยุ่งอยู่กับการเป็นหัวหอกในการอัปเกรด Amazon DSP คอลเล็กชันใหญ่ที่จะช่วยปรับปรุงด้านต่าง ๆ อย่างประสิทธิภาพของแคมเปญ ประสิทธิภาพต้นทุน และการใช้การโฆษณาแบบเฉพาะบุคคล
ความสามารถใหม่รวมถึงอัลกอริทึมเฉพาะที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งขับเคลื่อนโดย Amazon SageMaker โดยทำการทดสอบและปรับแต่งแคมเปญโฆษณาอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ไม่เคยเข้าถึงมาก่อน "ในขณะที่อุตสาหกรรมเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม การปรับปรุงใหม่เหล่านี้ทำให้ Amazon DSP สามารถโฆษณาได้มากขึ้นทุกที่บนอินเทอร์เน็ต" Richter กล่าว "การปรับปรุงยังช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพในด้านต่าง ๆ เช่น การกำหนดราคาประมูล ความถี่ ความสามารถในการระบุที่อยู่ และประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าของเรา"
Richter อธิบายว่าการอัปเกรดใหม่ช่วยให้ผู้โฆษณาบรรลุวัตถุประสงค์ของแคมเปญได้อย่างไร โดยการส่งเสริมด้านต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพและการใช้ต้นทุนอย่างคุ้มค่า ตัวอย่างเช่น ลูกค้า Amazon DSP เห็นว่าผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) เพิ่มขึ้น 34.1% และอัตราการคลิกต่อจำนวนการมองเห็น (CTR) เพิ่มขึ้น 12.6% นอกจากนี้ ผู้โฆษณายังพบว่าต้นทุนต่อคลิกลดลง 24.7% ด้วย
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Richter กล่าวว่าการปรับปรุงล่าสุดทำงาน "ในเบื้องหลัง" โดยช่วยให้ผู้โฆษณาจัดการงบประมาณได้ดีขึ้น เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายจำนวนมากขึ้น และปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญได้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายหรือการลงทุนเพิ่มเติม
เราได้พูดคุยกับ Richter ผู้มากประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีการโฆษณาและเป็นประธานคนปัจจุบันของ IAB Tech Lab เพื่อสอบถามว่าความสามารถใหม่เหล่านี้ทำงานอย่างไร อะไรทำให้เขาเข้าร่วมกับ Amazon Ads และเหตุใดผู้โฆษณาจึงควรใช้ประโยชน์จาก Amazon DSP นอกเหนือจากหน้าร้าน Amazon โดยใช้โซลูชันต่าง ๆ อย่าง สตรีมมิ่งทีวี

จากประสบการณ์อันยาวนานของคุณในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณา อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเข้าร่วม Amazon Ads เมื่อสองปีก่อน
Amazon Ads มีความโดดเด่นในอุตสาหกรรมของเรา เนื่องจากมีความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง และในฐานะนักวิทยาการข้อมูลที่ตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยวิธีการคำนวณ คุณต้องไปหาบริษัทที่ไม่เพียงแต่มีข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องอยู่ในฐานะที่จะเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้กลายเป็นธุรกิจได้ด้วย
แล้วเรื่องนี้จะเชื่อมโยงกับการปรับปรุงใหม่ได้อย่างไร
เราเริ่มต้นด้วยการถามว่าเราต้องการให้ Amazon DSP เป็นแบบไหน และคำตอบของเราคือการพัฒนา DSP ที่ครอบคลุมมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณกลุ่มเป้าหมายอันมีค่าของเราและความสามารถในการตรวจวัดแคมเปญโฆษณาของลูกค้าในพื้นที่โฆษณาใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต ไม่เพียงแค่ Amazon.com เท่านั้น
ยิ่งไปกว่านั้น เรายังเพิ่มปริมาณข้อมูลที่วิเคราะห์โดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของเรา ซึ่งรวมถึงสัญญาณกลุ่มเป้าหมายและผลลัพธ์ที่กว้างขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างต่อเนื่อง
และในขณะที่ผู้โฆษณายังคงแสวงหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ การปรับปรุงล่าสุดของเราได้เพิ่มความแม่นยำในการแสดงโฆษณา ปรับปรุงความถี่ และการคาดการณ์ถึงประสิทธิภาพโฆษณา การอัปเกรดเหล่านี้ส่งผลให้ CTR เพิ่มขึ้น 12.6% สำหรับลูกค้าของเรา ทำให้ลูกค้ามีความมั่นใจมากขึ้นว่าแคมเปญที่วางไว้จะบรรลุเป้าหมายได้ในทุกกลุ่มเป้าหมายหรือสภาวะแวดล้อมในการจัดหา
คุณจะให้รายละเอียดเพิ่มเติมหน่อยได้ไหม เกี่ยวกับการทำงาน "เบื้องหลัง" ในการอัปเกรด Amazon DSP ใหม่ ตามที่คุณได้กล่าวไว้ในบล็อกโพสต์ของคุณ
เมื่อเราพูดว่า "ในเบื้องหลัง" เราหมายความว่าลูกค้า Amazon DSP ไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ เพื่อที่จะรับสิทธิประโยชน์ เราใช้ข้อมูลที่ลูกค้าให้ไว้เป็นหลัก และเรากำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและสัญญาณที่หลากหลายเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพของตน สิ่งที่ดีที่สุดคือลูกค้าแทบไม่ต้องทำอะไรเลย และไม่ต้องจ่ายเพิ่มแม้แต่น้อย กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณกำลังดำเนินแคมเปญผ่าน Amazon DSP คุณควรเห็นการปรับปรุงในด้านต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพและความสามารถในการระบุที่อยู่
คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าการอัปเกรดกำลังผลักดันประสิทธิภาพให้กับแบรนด์ที่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับการโฆษณาบน Amazon.com ได้อย่างไร
การอัปเกรดอัลกอริทึมใหม่ของเราเป็นการปรับปรุงความสามารถของ Amazon DSP ให้สามารถทำการซื้อได้ทุกที่บนอินเทอร์เน็ต ที่ซึ่งเราสามารถเข้าถึงเว็บไซต์และแอปนับหมื่น รวมถึงการแลกเปลี่ยนของบุคคลที่สามได้โดยตรงโดยใช้กลุ่มเป้าหมาย Amazon การตรวจวัด และการตลาดตามสัญญาณ เพื่อให้ได้เป็น DSP ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสำหรับองค์กร
ตัวอย่างเช่น แบรนด์โรงแรมหรือรถเช่า สามารถเข้าถึงลูกค้าที่เพิ่งซื้อกระเป๋าเดินทางได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านทั้งช่องทางดั้งเดิมและช่องทางใหม่
และเรายังได้ปรับปรุงเครื่องมือที่ลูกค้าของเราคุ้นเคยอยู่แล้ว เพื่อเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงยากได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สำคัญของเราคือ เรากำลังรวมสินค้าเหล่านั้นเข้ากับความสามารถอันโดดเด่นทั้งหมดที่ Amazon Ads สามารถนำเสนอ ลูกค้าที่ใช้วิธีตามบริบทและแบบจำลองในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายพบว่า ความสามารถในการระบุที่อยู่เพิ่มขึ้น 20% ถึง 30% ในพื้นที่โฆษณาที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถระบุที่อยู่ได้ เช่น Safari, Firefox และ iOS
การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้ผู้โฆษณาเอาชนะความท้าทายบางอย่างที่เห็นในการซื้อบนทีวีได้อย่างไร
สตรีมมิ่งทีวีได้รับประโยชน์อย่างยิ่งจากการอัปเกรดล่าสุดของเรา การปรับปรุงที่เราทำช่วยเพิ่มความสามารถของผู้โฆษณาในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในสภาพแวดล้อมของสตรีมมิ่งทีวี ซึ่งรวมถึง Fire TV และแอปสตรีมมิ่งทั้งหมด ตลอดจนพื้นที่โฆษณาแบบสตรีมมิ่งของบุคคลที่สาม
ทั้งหมดนี้ช่วยให้ลูกค้าของเราแก้ปัญหาความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการซื้อบนทีวี เช่น ความสามารถในการระบุที่อยู่ การซื้อพื้นที่โฆษณาวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญให้ดีขึ้นด้วย
คุณช่วยอธิบายได้ไหม ว่า Amazon DSP ได้ปรับปรุงอัลกอริทึมและความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพของตนอย่างไร
เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราได้เปิดตัวระบบประมูลหลักรุ่นใหม่ของเรา รุ่นอายุหลายปีที่มาพร้อมการอัปเกรดระบบคาดการณ์หลักซึ่งขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้เชิงลึก การปรับปรุงนี้รวมถึงการปรับปรุงอัลกอริทึมความถี่และการกำหนดงบประมาณ ตลอดจนการคำนวณราคาประมูลและการปรับให้เหมาะสมตามวัตถุประสงค์ของลูกค้า ในปีที่ผ่านมา Amazon DSP ยังได้ปรับปรุงอัลกอริทึมหลักสำหรับการปรับให้เหมาะสมในด้านต่าง ๆ เช่น CPA, ROAS, การเข้าถึง และความถี่
1 แหล่งที่มา: ข้อมูลภายใน Amazon, สหรัฐอเมริกา, 2022; 140,000 แคมเปญในประเภทธุรกิจต่าง ๆ