กรณีศึกษา
EY Fabernovel ช่วย ghd เพิ่มยอดขายผ่านข้อมูลเชิงลึกของ AMC

การเสาะหาข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Amazon Ads
ghd บริษัทผลิตเครื่องมือทำผมมืออาชีพระดับไฮเอนด์ มุ่งที่จะส่งเสริมให้ผู้หญิงมีรูปลักษณ์ที่สวยงาม เพื่อเติมเต็มทุกความปรารถนาของพวกเธอ ปี 2021 แบรนด์เริ่มคิดถึงการปรับการลงทุนด้านสื่อใน Amazon Ads ให้เหมาะสม
ด้วยภูมิทัศน์การตลาดที่กระจัดกระจายและซับซ้อนมากขึ้น ผู้โฆษณาเช่น ghd ต้องการความโปร่งใสและความยืดหยุ่นมากขึ้นในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพการตลาดของตนให้ดียิ่งขึ้น กระบวนการช้อปปิ้งยังมีความซับซ้อนมากขึ้น ด้วยจำนวนจุดที่ลูกค้าเจอสินค้ามีมากขึ้นในหลายช่องทาง นอกจากนี้ ยังมีตัวเลือกสื่อจำนวนมากขึ้นใน Amazon Ads ตั้งแต่ตำแหน่งโฆษณา ไปจนถึงกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและรูปแบบโฆษณา
เมื่อคำนึงถึงเรื่องดังกล่าว ghd จึงค้นหาคำตอบต่อไปนี้
- เราจะรู้ได้อย่างไรว่างบประมาณของเราเหมาะสมแล้ว
- เราจะเพิ่มการแสดงแบรนด์ได้อย่างไร โดยไม่ต้องประมูลราคาที่สูงเกินไป
- แคมเปญสำหรับระดับบนของกรวยการตลาดที่ไม่มีการระบุแบรนด์มีผลอย่างไรต่อเส้นทางสู่คอนเวอร์ชัน
เพื่อช่วยตอบคำถามเหล่านี้ แบรนด์จึงได้ร่วมมือกับ EY Fabernovel ผู้ให้บริการคำปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงองค์กรเพื่อเข้าสู่ยุคดิจิทัล
การใช้ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ช่วยปรับแคมเปญให้เหมาะสม
EY Fabernovel ใช้ประโยชน์จากระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon (AMC) ซึ่งเป็นโซลูชันการตรวจวัดแบบองค์รวมของ Amazon Ads เพื่อทำการวิเคราะห์แบบกำหนดเองและสร้างข้อมูลเชิงลึกข้ามสื่อ EY Fabernovel ใช้ AMC พัฒนาแผนในการช่วย ghd เปิดเผยข้อมูลเชิงลึก เพื่อช่วยปรับการซื้อสื่อข้ามช่องทางให้เหมาะสม ตลอดจนรับกลุ่มเป้าหมายและข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินงาน เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ
ประการแรก เพื่อช่วยปรับการซื้อสื่อข้ามช่องทางของ ghd ให้เหมาะสม EY Fabernovel ได้ทำการวิเคราะห์ส่วนผสมของสื่อผ่าน AMC พวกเขาสามารถที่จะเข้าใจการทับซ้อนกันระหว่างแคมเปญของ Amazon DSP กับแคมเปญของ sponsored products และระหว่างแคมเปญเพื่อการสร้างแบรนด์กับแคมเปญเพื่อประสิทธิภาพ นอกจากนี้ EY Fabernovel ยังได้ประเมินกระบวนการช้อปปิ้งเพื่อดูเส้นทางคอนเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และทำความเข้าใจว่านักช้อปจำนวนเท่าใดที่เชื่อมต่อกับโฆษณา Amazon DSP แล้วดำเนินการต่อเพื่อทำการค้นหาแบรนด์ในภายหลัง
ประการที่สอง EY Fabernovel ได้ทำการเจาะลึกแคมเปญผ่าน AMC เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดีขึ้น พวกเขาสามารถแยกแยะความถี่ของแคมเปญที่เหมาะสม กรอบเวลาสำหรับการมีส่วนร่วมอีกครั้ง และวันหรือช่วงเวลาของวันที่ ghd มีประสิทธิภาพดีที่สุดในแง่ของการมองเห็นแบรนด์และปริมาณการซื้อ
"ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon ช่วยให้แบรนด์สามารถสำรวจจุดที่ลูกค้าเจอสินค้าที่มีมากมายในช่องทางการตลาดที่หลากหลายของแบรนด์ เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการช้อปปิ้งให้ดีขึ้น มากกว่าการวัดผลด้วยโมเดลการให้เครดิตคอนเวอร์ชันจากการคลิกครั้งสุดท้าย ที่ EY Fabernovel เราเชื่อว่าด้วยการสนับสนุนด้านเวลา ประสบการณ์ และการวิเคราะห์ ระบบคลาวด์การตลาดของ Amazon จะเป็นองค์ประกอบสำคัญของชุดเครื่องมือการโฆษณาของแบรนด์ต่าง ๆ ภายในปี 2023"
- Inès Alibou ผู้เชี่ยวชาญด้านอีคอมเมิร์ซ, EY Fabernovel
ข้อมูลเชิงลึกที่พบจากการใช้ AMC
การใช้ AMC ทำให้ EY Fabernovel สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกระบวนการช้อปปิ้งสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงเฉพาะ Amazon DSP, เฉพาะ Sponsored Products และที่เข้าถึงทั้งสองแบบ ภายในระยะเวลากว่าสองเดือน พวกเขาพบว่า กลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงทั้งแคมเปญของ Amazon DSP และแคมเปญของ sponsored products มีอัตราคอนเวอร์ชันสูงที่สุดในสามกลุ่ม: สูงกว่ากลุ่มเป้าหมายที่เข้าถึงเฉพาะ Sponsored Products 50% ดังนั้น EY Fabernovel จึงได้ปรับความเหมาะสมทั้งแคมเปญของ Amazon DSP และแคมเปญของ sponsored products เพื่อให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายเดียวกัน
การใช้การประเมินกระบวนการช้อปปิ้งของ AMC ทำให้ EY Fabernovel สามารถค้นพบรูปแบบในเส้นทางสำหรับซื้อได้ และทำให้ ghd สามารถสำรวจผลกระทบต่อเส้นทางสู่คอนเวอร์ชันตามกลยุทธ์ที่ใช้ เช่น แคมเปญแบบมีแบรนด์และไม่มีแบรนด์
ข้อมูลที่ได้รับเพิ่มเติมจากการประเมินกระบวนการช้อปปิ้งยังรวมถึงข้อมูลต่อไปนี้
- 86% ของเส้นทางสู่คอนเวอร์ชันเริ่มต้นด้วย Amazon DSP ซึ่งเป็นข้อยืนยันว่าช่องทางนี้สำคัญต่อการหาลูกค้า1-2
- เมื่อดูที่การโต้ตอบกับสัมผัสแรก กลุ่มเป้าหมายของ Amazon DSP มีอัตราคอนเวอร์ชันสูงสุดในบรรดาแคมเปญการหาลูกค้า (การระบุเป้าหมายแบบไม่มีแบรนด์)
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นประโยชน์ต่อกลยุทธ์การโฆษณาของ ghd เป็นผลให้ ghd สามารถปรับงบประมาณของตนให้เหมาะสมได้ในปี 2022 และ 2023 และเปลี่ยนวิสัยทัศน์ของบริษัทให้ดำเนินกลยุทธ์โดยอาศัยข้อมูลจากการตรวจวัดแบบองค์รวม ในอนาคต แบรนด์มีแผนที่จะขยายการใช้ AMC ต่อไป
1 ข้อมูลจากผู้โฆษณา, สหรัฐอเมริกา, 2022
2 ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพเหล่านี้อ้างอิงจากการใช้สินค้า Amazon Ads นี้ของผู้โฆษณารายเดียว และไม่ได้บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพในอนาคต