กรณีศึกษา
API ตัวปรับราคาประมูลของ Amazon Ads ช่วยให้ Profitero เพิ่มผลตอบแทนการใช้จ่ายค่าโฆษณาของ Coty ได้ถึง 28%

เป้าหมาย
- ขยายส่วนแบ่งตลาดของแบรนด์ความงามชั้นนำ
- ระบุและลดความไม่มีประสิทธิภาพในการใช้จ่ายโฆษณา
- รวบรวมข้อมูลข่าวสารค้าปลีกจากหลายแหล่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการโฆษณา
แนวทาง
- ผสานโซลูชันสื่ออัจฉริยะบนชั้นวางของ Profitero เข้ากับ API ตัวปรับราคาประมูลของ Amazon Ads ซึ่งมีให้สำหรับ Amazon DSP ผ่าน Amazon Ads API
- พัฒนาอัลกอริทึมเฉพาะสำหรับแบรนด์ความงามชั้นนำ Coty เพื่อผสานข้อมูลเชิงลึกเข้าด้วยกัน
ผลลัพธ์
- ผลตอบแทนการใช้จ่ายค่าโฆษณา (ROAS) เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 28%
- ยอดขายจากลูกค้าใหม่ของแบรนด์เพิ่มขึ้น 36%
- ยอดขาย NTB โดยรวมเพิ่มขึ้น 8%
- อัตรายอดวิวสำหรับการสั่งซื้อทางดิจิตอลทั้งหมด (DPVR) สูงขึ้น 45%
ข้อมูลเชิงลึกมีเรื่องงดงามอยู่ภายใน
Profitero ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Publicis Media ผู้ให้บริการชั้นวางดิจิทัลชั้นนำของวงการสำหรับแบรนด์ทั่วโลก ระบบครบวงจรของพวกเขาจะเชื่อมต่อข้อมูลเชิงลึกเข้ากับการดำเนินการเพื่อช่วยเร่งการเติบโตในทางการค้าให้ดียิ่งขึ้น โซลูชัน Shelf Intelligent Media ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในสื่อโฆษณาค้าปลีก โดยเปลี่ยนการวิเคราะห์ชั้นวางดิจิทัลให้เป็นการปรับแต่งอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ Profitero ได้ร่วมมือกับ Zenith เอเจนซี่ที่มุ่งเน้นผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ภายในเครือ Publicis Media เพื่อสนับสนุน Coty แบรนด์ความงามชั้นนำที่มีแบรนด์เครื่องสำอาง ผลิตภัณฑ์ดูแลผิว และน้ำหอมอันเป็นเอกลักษณ์กว่า 50 แบรนด์
แสวงหาการสนับสนุนทางเทคโนโลยีเพื่อสร้างความโดดเด่นในตลาดที่อิ่มตัวแล้ว
Coty ต้องการใช้ Amazon Ads โดยเฉพาะแคมเปญบน Amazon DSP เพื่อขยายส่วนแบ่งตลาดของแบรนด์ พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้จ่ายงบโฆษณาให้ดียิ่งขึ้น Coty ดำเนินธุรกิจในตลาดความงามที่ท้าทายและ อิ่มตัวแล้ว เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ Coty จำเป็นต้องเข้าถึงชุดข้อมูลสำคัญอย่างสม่ำเสมอ เช่น ราคาของคู่แข่งและสถานะสินค้าคงคลัง เพื่อปรับแต่งแคมเปญให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ในการคิดค้นโซลูชันทางเทคโนโลยีที่กำหนดเองและขับเคลื่อนให้เกิดการใช้งาน Coty ต้องอาศัยให้ Profitero และ Zenith ช่วย
โซลูชันที่กำหนดเองเพื่อขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพการประมูล
เพื่อแก้ไขความท้าทายเฉพาะเหล่านี้ ทีมงานจึงเริ่มพัฒนาอัลกอริทึมเฉพาะสำหรับ Coty โดยผสานสัญญาณจากชั้นวางดิจิตัลของ Profitero เข้ากับข้อมูลเชิงลึกจาก Amazon DSP ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนการพึ่งพาข้อมูลจากแหล่งที่แยกกันและกระจัดกระจาย เทคโนโลยีนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ API ตัวปรับราคาประมูลของ Amazon DSP ซึ่งมีอยู่ใน Amazon Ads API Profitero และ Amazon Ads ร่วมมือกันเพื่อเชื่อมต่อ API ตัวปรับราคาประมูลเข้ากับโซลูชัน Shelf Intelligent Media ของ Profitero รวมถึงอัลกอริทึมการประมูลราคาที่เป็นกรรมสิทธิ์ อัลกอริทึมที่กำหนดเองจะใช้ประโยชน์จากสัญญาณชั้นวางดิจิทัลของ Profitero (รวมถึงสถานะสินค้าคงคลังและราคาของ Coty และสถานะและราคาของคู่แข่ง) ควบคู่ไปกับสัญญาณเฉพาะของ Amazon เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถปรับราคาประมูลอัตโนมัติได้ตามรหัสไปรษณีย์หลายพันครั้งต่อวัน
เพิ่มพลังผลลัพธ์อย่างเห็นได้ชัดภายในไม่กี่สัปดาห์
สามสัปดาห์หลังจากใช้ตัวปรับราคาประมูล Amazon DSP ทาง Coty พบว่ายอดขาย NTB โดยรวมเพิ่มขึ้น 8% แลผลตอบแทนการใช้จ่ายค่าโฆษณา (ROAS) ของ NTB เพิ่มขึ้น 36% โดยรวมแล้ว ROAS เพิ่มขึ้น 28% ทำให้ Coty เพิ่มยอดขายได้อย่างมากตามที่ต้องการ นอกจากนี้ Coty พบว่า DPVR รวมเพิ่มขึ้น 45% ซึ่งสะท้อนถึงการมีส่วนร่วมและความสนใจที่สูงขึ้นในผลิตภัณฑ์ที่โฆษณา ส่งผลให้ยอดเข้าชมเพื่อตัดสินใจทำการสั่งซื้อทางดิจิตอลเพิ่มขึ้น 15%1

Shelf Intelligent Media มอบโอกาสที่น่าตื่นเต้นในการใช้ประโยชน์จากสัญญาณในตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสื่อค้าปลีก การดำเนินงานครอบคลุมตั้งแต่การหยุดโฆษณาชั่วคราวเมื่อสินค้าของแบรนด์หมดสต็อก ไปจนถึงกลยุทธ์การประมูลที่ซับซ้อนซึ่งอ้างอิงจากข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งในระดับ ASIN การเพิ่ม DSP เมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้สามารถเพิ่มระดับความซับซ้อนและประสิทธิภาพให้มากขึ้นได้

- Peter Vasilakos รองประธานฝ่ายการค้าของ Zenith
1 Zenith, สหรัฐอเมริกา, ระยะเวลาควบคุม 4/6/2024 — 4/28/2024, ระยะเวลาทดสอบ 4/29/2024 —5/20/2024