พบกับ Amjad ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ประยุกต์สำหรับ Sponsored Products และ Sponsored Brands

ก่อน Amjad เข้าร่วมกับ Amazon Ads ในปี 2019 ในตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ เขาได้รับข้อเสนอมากมายจากบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง แต่เขาเลือกที่จะร่วมงานกับ Amazon Ads เนื่องจากมองเห็นโอกาสที่ชัดเจนว่าเขาจะสร้างผลลัพธ์ที่ส่งผลได้ในทันที ตั้งแต่นั้นมา เขาได้เติบโตขึ้นจากบทบาทของผู้ปฏิบัติงานเดี่ยวมาสู่บทบาทของผู้นำ โดยเริ่มแรกเขาได้สร้างทีมวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ ก่อนก้าวขึ้นมาเป็นผู้อำนวยการในแผนก Sponsored Products และ Sponsored Brands

ผมเข้าร่วม Amazon Ads ในปี 2019 ในฐานะหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ ผมเห็นโอกาสที่ชัดเจน ที่จะมีส่วนร่วมตั้งแต่วันแรกและสร้างผลกระทบที่สำคัญ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผมสนใจมากที่สุด จากภูมิหลังของผมและสถานะของโฆษณา ณ จุดนั้น ผมเข้าใจดีว่าความเชี่ยวชาญของผมจะเพิ่มมูลค่าทันทีได้อย่างไร ผมเข้าร่วมเพื่อมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงด้านความเกี่ยวข้องของ Sponsored Products ที่แสดงในผลการค้นหาของ Amazon ซึ่งในตอนนั้นเป็นหนึ่งในประเด็นสำคัญของ Amazon Ads ตลอดระยะเวลาห้าปีที่ทำงานกับ Amazon ผมได้มีส่วนร่วมในด้านอื่น ๆ มากมาย เช่น การดึงข้อมูลเชิงความหมาย การสร้างโมเดลความชอบ การตรวจวัดประสบการณ์การค้นหา และล่าสุดคือการช้อปปิ้งผ่านการสนทนา

เราใช้สิ่งที่เราเรียกว่า "วิทยาศาสตร์ที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง" แนวทางการทำงานแบบย้อนกลับของ Amazon หมายความว่าเราเริ่มต้นด้วยปัญหาของลูกค้าและพยายามแก้ไข แทนที่จะดำเนินการวิจัยเพียงอย่างเดียวที่อาจไม่นำไปสู่ผลกระทบต่อลูกค้า ทีมของเรามักเป็นทีมข้ามสายงาน โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านสินค้า วิศวกรรม และวิทยาศาสตร์เข้าด้วยกัน ซึ่งช่วยให้เกิดความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและสามารถนำโซลูชันไปใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ตอนแรก ที่นี่มีปัญหาหลากหลายอย่างมาก ซึ่งต้องอาศัยความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ในหลายสาขา นักวิทยาศาสตร์ทำงานในหลากหลายสาขา เช่น การดึงข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การทำความเข้าใจภาพ รวมไปถึง Generative AI ตลอดจนทฤษฎีเกม กลไกการประมูล และการปรับให้เหมาะสม ด้วยการปฏิวัติด้าน AI เราเห็นโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการทำให้โฆษณามีประโยชน์มากขึ้น ผ่านการปรับให้เหมาะกับบริบทและการอธิบายที่ดีขึ้น ลองนึกดูว่า ก่อนหน้านี้ โฆษณาเป็นเหมือนป้ายบิลบอร์ดที่มีข้อความจำกัด แต่ตอนนี้ด้วย AI ทำให้เราสามารถอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าทำไมคำแนะนำ sponsored จึงควรค่าแก่การพิจารณาของลูกค้า

สิ่งที่เป็นเอกลักษณ์ก็คือวิธีที่เราจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมการผลิต การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องหนึ่ง แต่การทำให้มันสามารถทำงานได้ในวงกว้างภายใต้ข้อจำกัดทางธุรกิจ เช่น ต้นทุนและความหน่วงเวลา เป็นความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจมาก นักวิทยาศาสตร์ของเราทุกคนสามารถเข้าถึงทรัพยากรและเครื่องมือ AWS ที่ครอบคลุม ดังนั้นจึงไม่ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางเทคนิค สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับปัญหาที่ท้าทาย

การทำงานมีการดำเนินการรวดเร็วและอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ได้รับการสนับสนุนมากมาย และนักวิทยาศาสตร์ก็สามารถสร้างเครือข่ายเพื่อนร่วมงานที่แข็งแกร่งได้ นักวิทยาศาสตร์กระจายอยู่ทั่ว Amazon ดังนั้นเราจึงมีโปรแกรม Amazon Science แบบรวมศูนย์ โดยมีภารกิจในการสนับสนุนชุมชนวิทยาศาสตร์ทั้งหมด โปรแกรมนี้มอบโอกาสต่าง ๆ เช่น การให้คำปรึกษา เวิร์กช็อป การเสวนาโดยวิทยากรชั้นนำจาก Amazon และชุมชนวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง และการสนับสนุนสิ่งพิมพ์

Amazon Science ยังจัดการประชุมภายใน เช่น Amazon Machine Learning Conference (AMLC) AMLC เป็นการประชุมที่มีการแข่งขันสูง โดยมีอัตราการรับเข้าประมาณ 20% งานนี้เปิดโอกาสให้นักวิทยาศาสตร์ทั่วทั้ง Amazon ได้ติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI แขนงต่างๆ สร้างเครือข่ายกับเพื่อนร่วมงานนอกทีมของตน และริเริ่มความร่วมมือใหม่ๆ เป็นเรื่องดีที่ได้เห็นนักวิทยาศาสตร์ทำงานในโครงการวิจัยในแผนกต่าง ๆ ของ Amazon

การพัฒนาอาชีพเกิดขึ้นในหลายระดับ มีโปรแกรมการให้คำปรึกษาอย่างเป็นทางการ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์หน้าใหม่สามารถเชื่อมต่อกับที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์จากทีมต่าง ๆ นักวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งปันงานของตนในขั้นตอนต่าง ๆ ผ่านฟอรัมภายใน และรับคำติชมตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการใช้งาน และผมคิดว่ามันมีคุณค่าอย่างยิ่งที่พวกเขาสามารถเข้าถึงผู้นำได้โดยตรง ซึ่งสามารถมีส่วนร่วมในการอภิปรายทางเทคนิคโดยละเอียดเกี่ยวกับงานของพวกเขาได้

นอกเหนือจาก Amazon แล้ว เรายังสนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ในการสร้างโปรไฟล์ภายนอกผ่านการเข้าร่วมการประชุมและการมีส่วนร่วมในคณะกรรมการโครงการ นอกจากนี้เรายังมีทีมงานที่ทุ่มเท ซึ่งมุ่งเน้นในการเป็นตัวแทนของ Amazon ในการประชุมชั้นนำ เพื่อสร้างโอกาสให้นักวิทยาศาสตร์ได้มีส่วนร่วมกับชุมชนวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง

วัฒนธรรมการเขียนของเราสอดคล้องกับการคิดเชิงวิทยาศาสตร์เป็นอย่างดี ทุกคนตั้งแต่วิศวกรไปจนถึงผู้จัดการสินค้าต้องเขียนเอกสารที่มีเนื้อเรื่องประกอบด้วยข้อมูลและตัวอย่างเพื่อสนับสนุนเนื้อหา เรายังเปิดกว้างสำหรับการลองผิดลองถูกและการทดลองอย่างต่อเนื่อง เราเข้าใจดีว่าปัญหาที่ท้าทายต้องใช้ความพยายามหลายครั้งในการแก้ไข การเรียนรู้จากการทดลองที่ไม่ประสบความสำเร็จมีคุณค่าพอ ๆ กับการเรียนรู้จากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ

เราไม่เพียงแค่คิดถึงการโฆษณาเพื่อสร้างรายได้เท่านั้น เราให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรก และมุ่งเน้นที่การสร้างมูลค่า ซึ่งคล้ายกับแนวทางโดยรวมของ Amazon เรามองว่าการโฆษณาเป็นเครื่องมือในการค้นพบสำหรับทั้งนักช้อปและผู้โฆษณา นักวิทยาศาสตร์ทำงานในทุกมิติของความท้าทาย ตั้งแต่การกำหนดว่าจะต้องแสดงโฆษณาใดและเมื่อใด ไปจนถึงการทำงานร่วมกับนักออกแบบ UX ในการนำเสนอโฆษณา ทั้งหมดนี้เป็นเรื่องของการทำให้การโฆษณามีประโยชน์อย่างแท้จริงมากกว่าเป็นการก้าวก่าย

เราดำเนินงานในกว่า 20 ประเทศ ในภูมิภาคและวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน นักวิทยาศาสตร์สามารถเห็นการเปิดตัวผลงานของตนในตลาดต่าง ๆ จากบราซิลไปจนถึงสิงคโปร์ ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนหลายร้อยล้านคนทั่วโลก สเกลระดับโลกนี้มอบโอกาสพิเศษในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในบริบทที่หลากหลาย ขนาดของงานที่เราทำทั้งน่าทึ่งและน่าตื่นเต้นมาก