Leverera annonsrelevans utan cookies från tredje part: avancerade tekniker för att modellera målgrupper
18 juni 2024 | Av Daniele Barchiesi, chef inom tillämpad vetenskap och Guilherme Ilunga, forskare
Inledning:
Även om vi diskret sa ”kanske” 2017 så är det nu på tiden att vi övergår från cookies till nya, effektivare lösningar för att leverera varumärkens budskap till konsumenterna. Det spelar ingen roll när – 2025 eller till och med senare – praktiskt taget hela webben inte kommer att vara bunden till cookies från tredje part, och förberedelserna för övergången är på god väg.
Denna utveckling har tvingat annonsörer och annonsteknikföretag att utveckla sina strategier för att engagera sig med publiken på meningsfulla sätt. Dessa nya metoder inkluderar strategiska investeringar i renrum, webbläsarbaserade lösningar och utnyttjande av förstapartsdata. Dessutom har väletablerade lösningar som kontextuell inriktning och modellerade lösningar återfått dragkraft hos annonsörer för deras förmåga att leverera relevanta meddelanden till kunderna.
Detta tekniska white paper handlar om motivationen och metoderna bakom modellerade målgrupper. Det tar upp tekniska aspekter som modellarkitektur, målgruppskluster, hierarkisk tröskel och utmaningar såsom anpassning av cookiepreferenser och domänanpassning, och belyser de innovativa lösningarna som övervägs av Amazon Ads-teamet.
I detta tekniska white paper lär du dig hur:
Amazon Ads utnyttjar unika shopping-, streaming- och kontextbaserade signaler för att förutsäga intressen i realtid och visa relevanta meddelanden.
Modellerade målgrupper arbetar baserat på modellarkitektur, målgruppskluster, hierarkisk tröskel och modellutbildning.
Annonsörer från olika branscher har sett betydande fördelar med att använda mer hållbara målgrupper som bygger på modelleringstekniker.