6 frågor om Amazon DSP och dess uppgraderade funktioner, med Neal Richter på Amazon Ads

Amazon Ads är unikt i vår bransch med tanke på dess djupa förståelse för våra kunder. Och som datavetare som tolkar stora uppsättningar information med hjälp av beräkningsmetoder, vill du arbeta med de företag som inte bara har de mest övertygande insikterna, men som också kan förvandla den informationen till affärsmöjligheter.

Vi började med att fråga vad vi ville att Amazon DSP skulle bli. Och vår lösning var att utveckla en mer omfattande DSP som utnyttjar våra värdefulla målgruppssignaler och mätfunktioner för våra kunders annonskampanjer på alla lager på internet, inte endast på Amazon.com.

Vi har också ökat mängden information som analyseras av våra maskininlärningsmodeller, däribland ett bredare utbud av målgruppssignaler och resultat, för att kontinuerligt förbättra kampanjens resultat.

Och allt eftersom annonsörer fortsätter att söka efter sätt att öka kampanjresultaten, tillhandahåller våra senaste förbättringar en förhöjd leveransnoggrannhet, ökad takt och bättre förutsägelse av annonsresultat. Dessa uppgraderingar har resulterat i en ökning på 12,6 % av våra kunders CTR, vilket ger dem större förtroende för att deras kampanjmål kommer att uppnås, oavsett målgrupp eller leveransmiljö.

Med ”bakom kulisserna” menar vi Amazon DSP-kunder inte behöver göra ändringar för att dra nytta av uppgraderingarna. Vi tar i huvudsak den information som våra kunder redan har gett oss, och använder avancerad teknik och ett bredare spektrum av signaler för att hjälpa dem att nå sina resultatmål. Det bästa är att de behöver göra nästan ingenting, och de behöver inte ens betala extra för detta. Med andra ord, om du kör en kampanj via Amazon DSP, bör du se förbättringar inom områden som resultat och inriktningsmöjligheter.

Våra nya algoritmuppgraderingar har förbättrat Amazon DSP-funktionerna så att det går att köpa var som helst på Internet, där vi har direkt åtkomst till tiotusentals webbplatser och appar, tredjepartsbyten med Amazon-målgrupper, mätning och signalbaserad marknadsföring, vilket gör det till en fullfjädrad DSP-lösning för företag.

Detta innebär att ett hotell- eller biluthyrningsvarumärke till exempel kan nå kunder som nyligen köpt bagage och reseutrustning mer effektivt genom såväl traditionella som nya kanaler.

Vi har också förbättrat verktyg som våra kunder redan känner till i syfte att bättre få kontakt med svåråtkomliga målgrupper. Den viktigaste skillnaden är dock att vi kombinerar dessa produkter med alla unika funktioner som Amazon Ads kan erbjuda. Kunder som använde kontextuella och modellerade metoder för att nå ut till målgrupper ökade stegvis inriktningsmöjligheterna med 20 % till 30 % på tidigare lager som Safari, Firefox och iOS som inte gick att rikta in.

Streaming TV har särskilt gynnats av våra senaste uppgraderingar. Förbättringarna vi har gjort har stärkt annonsörernas förmåga att nå ut till målgrupper genom en strömmande TV-miljö, som inkluderar Fire TV och alla dess streamingappar, samt streaminglager från tredje part.

Allt detta i sin tur hjälper våra kunder att lösa några av de största utmaningarna inom TV-köp, såsom inriktningsbarhet, effektivare inköp av videolager, samtidigt som ett bättre kampanjresultat uppnås.

Vi släppte nyligen en ny generation av vår kärnbudgivare, en flerårigt bygge som inkluderar uppgraderade kärnförutsägelsessystem baserade på djupinlärning. Detta inkluderar förbättringar av takt- och budgeteringsalgoritmer samt beräkning av budpris och optimering mot kundens mål. Under det senaste året har Amazon DSP också förfinat kärnalgoritmerna i syfte att optimera för områden som CPA, ROAS, räckvidd och frekvens.