SellerSpace hjälper till att öka konverteringar för JELLYSUB med Amazon Marketing Stream

JELLYSUB är ett företag baserat i Kina och som tillverkar högkvalitativa, praktiska och hållbara små hushållsartiklar, såsom upphängningsremsor för tavlor och inomhuskrokar. I mer än fem år har JELLYSUB marknadsfört och sålt sina produkter till Nordamerika och Europa främst via Amazon Store.

För att förbättra sin digitala marknadsföringseffektivitet i Nordamerika ville JELLYSUB fokusera på att förbättra konverteringstakten och minska sina annonskostnader (ACOS). Hushållstillverkaren sökte hjälp av SellerSpace, vars programvara för hantering av flera butiker integrerar olika former av information, såsom realtidsförsäljning, annonsplaceringar, vinstanalys och lagerhantering.

En grundläggande utmaning som JELLYSUB stod inför var att mäta och analysera annonsprestanda för många sökord som används i en enda kampanj. Utan tillräcklig information om hur varje sökord presterade baserat på deras annonsplaceringar var det svårt att optimera deras kampanj, vilket ledde till ineffektiv användning av deras annonseringsbudget. Genom att kombinera Amazon Marketing Streams timvisa dataaggregering och SellerSpaces funktioner för timvis analys kunde JELLYSUB noggrant analysera sökordsprestanda för Sponsored Products för varje annonsplacering.

Ur annonsplaceringssynpunkt avslöjade djupare insikter från SellerSpace att det inte fanns några konverteringar, även om sökord på produktsidan fick dubbelt så stor exponering som de som visas högst upp i sökresultaten. JELLYSUB beslutade att införa en höjning av investeringsbudet till 60 % för den högsta annonssökningspositionen och genom att ändra sin budstrategi för kampanjen så att den ”bara minskar” för att förbättra annonskonverteringstakten från 22,6 % till 37,5 %.

På grund av brist på kampanjoptimeringar hade JELLYSUB stött på ihållande hög ACOS. Det fanns ett pressande behov av att justera annonsbudgetar och bud dynamiskt baserat på shoppingdata för topptimmar för att främja försäljningstillväxten.

För att åtgärda detta utnyttjade JELLYSUB SellerSpaces 24-timmars trendfunktion, som drivs av Amazon Marketing Stream-insikter, för att ställa in effektiva tidsspecifika budstrategier genom att granska insikter, till exempel exponering timme för timme, klick och orderplacering av annonserna.

Som ett resultat av dessa insikter minskade teamet de föreslagna buden tidigt på morgonen då det är lågbelastat, visade annonser baserat på de föreslagna buden före kl. 18.00 och ökade de föreslagna buden med 20% under shoppingperioden mellan kl. 18.00 och 20.00.¹ Denna strategi gjorde det också möjligt för systemet att automatiskt optimera annonsinvesteringar under perioder med starkare klickfrekvens och konvertering.

När den används tillsammans med Amazon Marketing Stream och Amazon Ads API-funktioner har SellerSpaces programvara hjälpt JELLYSUB att förbättra sin annonsprestanda.

För att sammanfatta deras beprövade tillvägagångssätt föreslår Lu Lei, en produktchef på SellerSpace: ”Bekanta dig med grunderna i Amazon Ads funktioner, lär dig att regelbundet övervaka annonsprestanda och optimera dina annonser baserat på prestanda och dataanalys.”

SellerSpace hjälpte till att förbättra JELLYSUBs reklamkampanjer i tid för deras reklamevenemang på Prime Day. För en annons med ett enda sökord ökade JELLYSUBs Prime Day-försäljningsintäkter den 11 juli med nästan 12 gånger jämfört med samma period i juni efter att ha möjliggjort timvisa optimeringar.