Acorn-i hjälper Naturediet att förbättra resultaten från Amazon Ads och detaljhandel med hjälp av rapid retail analytics

Naturediet sökte hjälp från Acorn-i för att få snabbare tillgång till detaljhandelsanalys som en grund för sina annonserings- och marknadsföringsbeslut. De ville också ha mer detaljerade insikter, t.ex. detaljhandelsnyckeltal, uppdelade timme för timme. Hittills har detaljhandelsanalyser (som leverantörsförsäljning eller lagerrapporter från leverantör) i genomsnitt tagit cirka 72 timmar att erhålla och har bara varit tillgängliga dag för dag.

Acorn-i hade nyligen börjat testa rapid retail analytics för att erbjuda annonsörer en djupare analys av vilken inverkan Amazon Ads-kampanjer har på den totala detaljhandelsförsäljningen, från timme till timme, med hjälp av sin egen tekniklösning, Ignite.

Amazon Ads skapade rapid retail analytics för att ge tillgång till detaljhandelsanalys nästan i realtid och därmed hjälpa annonsörer att förbättra annonseringseffektiviteten och sina operativa beslut. Med rapid retail analytics kan Amazon Ads tillhandahålla den senaste timmens insikter på bara några minuter, och möjliggör holistisk optimering av Amazon Ads-kampanjer i kombination med nyckeltal för detaljhandelsresultat. Till exempel kan en annonsör nu kontrollera antalet beställda enheter och beställningsrelaterade intäkter för sina ASIN:er, sammanställda per timme, till exempel kl. 07.00 till 08.00, 08.00 till 9.00 osv.

Under första kvartalet 2023 planerade Acorn-i att använda rapid retail analytics för att hjälpa Naturediet att förstå hur målgrupper söker, bläddrar och köper produkter i Amazons butik per timme på dagen. Dessutom ville Acorn-i använda den här nya informationen för att förbättra Ignite-verktygets automatiska optimeringsfunktion för Amazon Ads-kampanjer, vilket hjälpte Naturediet att införliva detaljhandelsinsikter i sin kampanjstrategi, sina aktiveringar och sina mätbeslut.

Exempel på Naturediet-annons

Med rapid retail analytics kunde Acorn-i:s verktyg Ignite visa hundratals nyckeltal för kunder som Naturediet, nästan i realtid. Det hjälpte Naturediet att bättre förstå sin timförsäljning sorterat efter beställda enheter, beställningsrelaterade intäkter och ASIN:er. De fick dessutom tillgång till timvisa trafikrapporter för informationssidvisningar och ASIN:er, samt lagerstatus timme för timme sorterat efter lagerenheter och ASIN:er med högst tillgänglighet. Dessa insikter hjälpte Naturediet att förstå när på dagen försäljningen gick som bäst, så att de kunde säkerställa att budgetar och budstrategier optimerades i enlighet därmed. De kunde bryta ner optimeringsstrategier efter ASIN:er och på produkttypnivå, samt optimera varje produktpost och produktsortiment från timme till timme.

Med hjälp av rapid retail analytics kunde Acorn-i:s verktyg Ignite dessutom förbättra automatiserade strategier över hela shoppingresan. Naturediet kunde se skillnaden mellan klockslag som genererade snabbtittar och klockslag som genererade försäljning. Ignite kunde ställa in automatiserade taktiker för kännedom, köp och återmarknadsföring, vilket hjälpte Naturediet att optimera efter annonstyp samt att förbättra sin budgetresultat. Automatiseringarna innebar att mindre tid krävdes för att testa och lära av annonser i kampanjens lanseringsfas innan annonserna började ge resultat. Detta hjälpte Naturediet att korta tiden för kampanjskapande och inställning från ungefär 10 timmar med manuella metoder till mindre än en timme när de använde Ignite.

Rapid retail analytics har hjälpt Acorn-i att utveckla förbättrade mätnings-, rapporterings- och optimeringslösningar för annonsörer, vilket har resulterat i förbättrad operativ effektivitet och resultathöjningar. Med den här nya informationen kan vi hjälpa annonsörer att fatta smartare beslut. Vi är mycket glada över att kunna samarbeta så nära med Amazon Ads för att fortsätta utveckla banbrytande lösningar för våra kunder.

– Ross Caveille, medgrundare, Acorn-i

Under första kvartalet 2023 kunde Acorn-i hjälpa Naturediet att förbättra sin Amazon Ads-kampanjeffektivitet och optimera resultat för total detaljhandelsförsäljning. De noterade 27 % ökning av ROAS under testperioden med rapid retail analytics, jämfört med fjärde kvartalet 2022.¹ Dessutom såg de en avsevärd minskning av tidsåtgången för att skapa kampanjoptimeringar när de kombinerade verktyget Ignite med rapid retail analytics, vilket minskade driftstiden med 90 %.²

Naturediet har nu en bättre förståelse för när målgrupper köper sina produkter. Till exempel har deras valpmat en högre köpfrekvens per antal visningar mellan 17.00 och 19.00, medan försäljningen av färskfoder sker mer konsekvent under dagens lopp, med två inköpstoppar sent på morgonen och tidigt på kvällen. Att kombinera Amazon Ads med nyckeltal för Amazon-detaljhandel via rapid retail analytics har möjliggjort rapportering om totala annonskostnader ända ner på ASIN-nivå. Det hjälper Naturediet att optimera sina annonseringsstrategier för alla produkter.

Dessutom har Naturediet nu en bättre förståelse för den halopåverkan som Amazon Ads har på försäljning, även om den inte tillskrivs annonseringen. De upptäckte att perioder med ökade Amazon Ads-investeringar korrelerade med ökningar av försäljning som inte tillskrevs annonsering.