Conheça Natalie, líder de aquisição de talentos para a área científica na Amazon Ads

Conheça Natalie Matushevsky, uma líder de aquisição de talentos baseada em Boston, especializada em recrutamento técnico e executivo. No momento, ela atua como líder de recrutamento científico na Amazon, focando em talentos experientes para Amazon Ads, IMDb e Dispositivos e serviços. Durante seu tempo na Amazon, Natalie ajudou várias equipes a contratar talentos para apoiar o desenvolvimento de novos produtos, desde o conceito inicial até a implantação em larga escala.

Natalie oferece perspectivas únicas sobre o que faz da Amazon Ads um lugar empolgante para cientistas inovarem e crescerem. Nesta entrevista, ela compartilha sua perspectiva sobre o trabalho que os cientistas realizam, como os candidatos podem se preparar para entrevistas e a cultura que define os cargos científicos na Amazon Ads.

Acredito que o que diferencia a Amazon Ads é a interface próxima que nossos cientistas têm com os clientes de publicidade e consumidores. Diferentemente de outras grandes empresas de tecnologia onde cientistas podem trabalhar em problemas abstratos, o trabalho dos nossos cientistas influencia diretamente como as marcas se conectam com os clientes. Eles podem enfrentar desafios em grande escala, desde ajudar autores independentes a encontrar seu público-alvo até otimizar campanhas para grandes corporações como a Hyundai ou a marca Martha Stewart.

Os desafios que nossos cientistas buscam resolver são sempre centrados no cliente e alinhados com produtos novos ou aprimorados para encantar nossos clientes. Não acho que isso seja exclusivo da ciência em si. A Obsessão pelo Cliente é uma missão constante para todos na Amazon; está em nosso DNA.

Este ano, a equipe está se aprofundando em IA generativa para otimizar o ciclo completo do cliente, tanto para marcas grandes quanto pequenas. Eles estão pensando em questões como estas: “Como podemos criar uma campanha única e personalizada relevante para uma marca menos conhecida e com orçamento limitado? Como podemos aprofundar a compreensão da otimização do funil para clientes existentes? Quais ferramentas podemos lançar e conduzir que sejam facilmente acessíveis para o autoatendimento? Onde podemos aproveitar as novas tecnologias para aprimorar a visão criativa?” Os tópicos são questões antigas no setor da publicidade, mas o "como" está mudando rapidamente. Estamos criando abordagens "chave na mão" para produtos, atendendo desde autores independentes até marcas famosas reconhecidas nacionalmente. A inovação em IA está promovendo uma experiência única e personalizada para ambos os tipos de clientes.

O que nossos cientistas mais apreciam é poder ver se suas técnicas ou aplicações funcionam em tempo real. Especificamente na área da Amazon Ads, valorizamos a ciência aplicada em vez da teórica, então nossos cientistas podem testar técnicas e ideias e levá-las ao mercado para testar, aprender e refiná-las para melhorar a experiência geral do cliente. Ver conceitos teóricos ganharem vida enquanto se trabalha próximo a líderes de engenharia, design, produto e distribuição capacita cientistas a desenvolverem uma carreira completa em trazer novos conceitos à vida. E, é claro, como parte disso, há uma compreensão mais profunda do "impacto em grande escala" e do que realmente é necessário para lançar um novo produto quando se lida com preocupações e compensações do mundo real ao longo do caminho.

A Amazon tem um alto grau de propriedade, visibilidade e responsabilidade. Embora não seja um Princípio de liderança (LP) oficial da Amazon, a capacidade de entender compensações, considerando preocupações do mundo real, é algo que procuramos nos indivíduos. Quando estamos recrutando cientistas, meus colegas de equipe pensam: "Qual é o seu nível de criatividade? Você consegue comunicar sua visão e mobilizar as pessoas ao seu redor para entenderem o que você está tentando alcançar? Você consegue aprender com seus erros e seguir em frente?”

Às vezes, trabalhar em uma organização como a Amazon pode ser desafiador para cientistas que vêm diretamente da academia. De repente, os prazos e a comunicação adicional ao longo do caminho são comprimidos em um período mais curto. Para alguns, um ajuste é necessário. Ao mesmo tempo, é uma grande oportunidade para as pessoas aperfeiçoarem novas habilidades. Há valor derivado do rigor, da aplicação dos fundamentos e de saber quando levantar a mão para colaborar ou buscar conselhos sábios entre as equipes. Enfatizamos a mentalidade de "pensar grande, começar pequeno", o que é um desafio interessante de resolver quando consideramos quantos clientes nossos produtos alcançam. A Amazon é desafiadora, mas também é empolgante!

Procuramos diferentes níveis de habilidade dependendo do nível, tipo de produto e equipe. No nível experiente, definitivamente estamos procurando pessoas que possam se basear em experiências anteriores e relacioná-las aos nossos LPs. Por exemplo, ter um alto grau de "Aprender e Ser Curioso" e "Propriedade" ajudará os cientistas a terem sucesso na Amazon. Mas, em resumo, procuramos pessoas inteligentes, trabalhadoras e curiosas que sejam motivadas a resolver problemas complexos.

Também procuramos pessoas que possam compreender a escala da Amazon e que tenham demonstrado impacto em grande escala em níveis mais experientes. Explicar a escala em que trabalhamos, quando comparada a outras empresas, é provavelmente o conceito mais desafiador de transmitir para potenciais candidatos. Eu não entendi realmente até entrar para a equipe.

Os maiores desafios que enfrentamos ao procurar talentos de alto nível tendem a ser específicos da área, como encontrar a expertise adequada em Visão computacional e Engenharia óptica. No cenário da IA generativa, dependendo do que a empresa está tentando resolver, podemos procurar cientistas que tenham trabalhado com um tipo específico de modelos de linguagem de grande escala. No entanto, estamos abertos a trazer cientistas de diferentes formações acadêmicas.

Não necessariamente. Depende do cargo específico e em que estágio a equipe está em termos de desenvolvimento do produto. Entender frameworks básicos é importante, mas contratamos cientistas de diferentes origens, incluindo serviços financeiros, saúde, setor acadêmico e empresas de tecnologia grandes e pequenas. Claro, se você vai liderar uma equipe estabelecida de cientistas em tecnologia de publicidade, é bom ter experiência prévia para uma adaptação mais rápida, mas geralmente nossos cientistas vêm de diferentes áreas e seguem carreiras diversificadas aqui.

Leve a preparação a sério. Dependendo do nível e da experiência, nossas entrevistas duram de cinco a seis horas e focam tanto em LPs quanto em capacidades técnicas. Ao preparar candidatos, incentivo-os a revisar os domínios que destacaram em seus currículos, atualizar seus conhecimentos básicos de programação e revisar as publicações que escreveram ou para as quais contribuíram, já que talvez nossos entrevistadores queiram obter um entendimento mais profundo da experiência prévia em pesquisa. Também incentivo os candidatos a pensarem fora da caixa. Se sua experiência anterior não contemplar uma questão feita por um entrevistador, não há problema em dizer que você nunca encontrou essa situação antes, mas você ainda deve tentar resolvê-la teoricamente. Os entrevistadores estão interessados em como você pensa e quais reflexões você pode oferecer com base em sua visão, experiência e processo de pensamento. Concentre-se no que você produziu, onde você causou impacto e como lidou com fracassos ou desafios.

Nossa comunidade científica na Amazon vai muito além da área da Amazon Ads. A Ciência como uma família profissional está muito bem estabelecida na Amazon, e existe uma grande rede de colegas que colaboram através de eventos, tanto internamente quanto externamente. Internamente, temos uma conferência anual de aprendizado de máquina para nossos talentos científicos que vem acontecendo há vários anos. É uma plataforma fantástica que compartilha o que cada equipe está fazendo em toda a indústria. Além disso, há conversas em painéis e palestras técnicas regulares para que os cientistas aprimorem suas habilidades e expandam suas redes de contatos. Tivemos alguns inovadores fantásticos que falaram com nossas equipes sobre uma ampla variedade de tópicos; alguns continuam colaborando com nossas equipes até hoje.

O que eu amo sobre ciência na Amazon é que pensamos em contratação além dos cargos convencionais. Entrei na Amazon para ajudar a expandir o programa Amazon Scholars, e minha antiga equipe fez um trabalho fantástico ampliando o Amazon Scholars para professores adjuntos e pós-doutorandos. Isso significa que inovadores comprometidos com a academia podem dedicar seu tempo durante o verão, em períodos sabáticos ou em tempo parcial durante o ano, trabalhando junto aos nossos cientistas para testar e aplicar a teoria na prática.

Tendo apoiado várias equipes que lançaram com sucesso produtos novos e incríveis, é uma ótima sensação fazer parte de um trabalho que impacta positivamente nossos clientes enquanto também desenvolve as bases para carreiras bem-sucedidas na área científica.