Os novos modelos de aprendizado de máquina da Amazon DSP potencializam melhorias no desempenho, na relação custo-benefício e na capacidade de endereçamento da campanha
27 de abril de 2023
Hoje a Amazon Ads anunciou que a Amazon DSP agora está usando modelos novos e mais avançados de aprendizado de máquina e sistemas otimizados de controle de campanhas, para aprimorar as decisões de lances e ritmos e ajudar os anunciantes a alcançar públicos-alvo antes inacessíveis. Com o setor de publicidade se afastando dos cookies de terceiros, é fundamental modelar os sinais disponíveis para alcançar o público-alvo desejado. Os novos modelos de aprendizado de máquina analisam vários sinais para ajudar os anunciantes a prever e alcançar segmentos do público-alvo altamente relevantes e com ótima relação custo-benefício.
Com esses aprimoramentos, os anunciantes obtiveram1:
12,6% de aumento na taxa de cliques
34,1% de aumento no retorno sobre gastos com anúncios
24,7% de redução no custo por clique
20% a 30% de endereçamento incremental em inventário que antes não era endereçável
“A ciência e tecnologias avançadas estão no centro da Amazon DSP. Exploramos continuamente maneiras de aumentar o desempenho e a eficiência econômica para os anunciantes”, disse Neal Richter, diretor da Amazon DSP Technology. “Sabemos que cada ponto percentual de melhoria conta para os anunciantes, e essas novas atualizações ajudaram a aumentar o engajamento e o retorno sobre gastos com anúncios. Estamos entusiasmados em apresentar esses aprimoramentos em um momento em que as marcas estão especialmente focadas em melhorar a eficiência de custos e gerar resultados”.
Aumente o desempenho da campanha e ofereça anúncios de forma mais econômica
Os novos modelos de aprendizado de máquina para distribuição de orçamento ajudam a garantir que as marcas alcancem o público-alvo desejado pelo preço ideal para cada anúncio exibido durante a duração de uma campanha. Esses modelos preveem melhor a probabilidade de conversão de uma solicitação de oferta, permitindo mudanças algorítmicas que melhoram o ritmo até a meta e, ao mesmo tempo, otimizam o desempenho. As melhorias de desempenho incluem um aumento de 12,6% na taxa de cliques, um aumento de 34,1% no retorno sobre gastos com anúncios e uma redução de 24,7% no custo por impressão.
Alcance públicos-alvo que antes não eram endereçáveis
Anunciada durante o Amazon Ads unBoxed 2022, a Amazon DSP expandiu os públicos-alvo da Amazon e a segmentação contextual para ajudar a reduzir a dependência de identificadores para anúncios tradicionais. A metodologia de inferência de público-alvo baseada em modelos da Amazon divulga a mensagem certa ao público-alvo apropriado usando os sinais contextuais e de eventos disponíveis. Os anunciantes que usaram públicos-alvo expandidos da Amazon e segmentação contextual viram uma endereçabilidade incremental de 20% a 30% no inventário que antes não era endereçável.
Essas melhorias algorítmicas nos bastidores resultaram em canais de anúncios mais econômicos sem necessidade de que os anunciantes ajustem as campanhas existentes.
A Amazon Ads continuará inventando novos recursos para os clientes e desenvolvendo novas formas de as marcas solucionarem desafios de marketing. A tecnologia de publicidade da Amazon ajuda as marcas a descobrir novos insights, maximizar o desempenho do marketing, reduzir os custos e descobrir o impacto dos investimentos em mídia cruzada, onde quer que os clientes passem o tempo.
1Fonte: Dados internos da Amazon, EUA, janeiro a dezembro de 2022, 140 mil campanhas em todas as verticais