Zapewnianie trafności reklam bez plików cookie innych firm: zaawansowane techniki modelowania grup odbiorców
18 czerwca 2024 r. | Daniele Barchiesi, menedżer ds. nauk stosowanych, i Guilherme Ilunga, naukowiec zajmujący się naukami stosowanymi
Wprowadzenie:
Choć w 2017 roku było to odległe „może”, nadszedł najwyższy czas, aby zrezygnować z plików cookie na rzecz nowych, skuteczniejszych rozwiązań umożliwiających dostarczanie komunikatów marek konsumentom. Nie ma znaczenia, kiedy — w 2025 roku lub później — w zasadzie cały Internet nie będzie już powiązany z plikami cookie innych firm. Przygotowania do tej zmiany są już zaawansowane.
Rozwój ten zmusił reklamodawców i firmy zajmujące się technologiami reklamowymi do ewoluowania strategii angażowania odbiorców w znaczący sposób. Te nowe metody obejmują strategiczne inwestycje w czyste pokoje, rozwiązania oparte na przeglądarkach i wykorzystanie danych własnych. Ponadto ugruntowane rozwiązania, takie jak targetowanie kontekstowe i rozwiązania modelowane, zyskały na popularności wśród reklamodawców ze względu na ich zdolność do dostarczania klientom odpowiednich komunikatów.
W tym technicznym opracowaniu szczegółowo omawiamy motywacje i metodologie stojące za modelowanymi grupami odbiorców. Obejmuje on aspekty techniczne, w tym architekturę modelu, grupowanie odbiorców, hierarchiczne ustalanie progów i wyzwania, takie jak tendencyjność plików cookie i adaptacja domeny, podkreślając innowacyjne rozwiązania rozważane przez zespół Amazon Ads.
Z tego technicznego opracowania dowiesz się, jak:
Amazon Ads wykorzystuje unikalne sygnały dotyczące zakupów i streamingu oraz sygnały kontekstowe, aby przewidywać zainteresowanie w czasie rzeczywistym i wyświetlać odpowiednie komunikaty.
Modelowane grupy odbiorców działają w oparciu o architekturę modelu, grupowanie odbiorców, hierarchiczne ustalanie progów i trenowanie modeli.
Reklamodawcy z różnych branż zauważyli znaczne korzyści płynące z wykorzystania trwalszych grup odbiorców zbudowanych w oparciu o techniki modelowania.