Studium przypadku
Agencja SellerKO pomaga marce części samochodowych zwiększyć sprzedaż przy użyciu statystyk w czasie rzeczywistym dzięki rozwiązaniu Amazon Marketing Stream
SellerKO jest dostawcą oprogramowania do zarządzania operacjami, który specjalizuje się w analizach i optymalizacji reklam dla sprzedawców Amazon Global Selling. Dzięki funkcji strumienia danych w czasie rzeczywistym obsługiwanej przez Amazon Marketing Stream firma SellerKO pomogła sprzedawcy części samochodowych z siedzibą w Chinach wykorzystać godzinowe statystyki reklam w celu optymalizacji kampanii na Amazon. Dostosowując stawki, budżety reklamowe i współczynniki stawek dotyczące umieszczania reklam według przedziału czasowego, firm pomogła marce części samochodowych w ciągu dwóch miesięcy znaleźć się w pierwszej 10 w kategorii części samochodowych „Kanistry na paliwo”.
Podczas wycieczki do Ameryki Północnej późniejszy założyciel marki części samochodowych zauważył, że entuzjaści motocykli nosili zbiorniki paliwa i węże do tankowania swoich motocykli. Były one niezbędnymi materiałami eksploatacyjnymi dla motocyklistów tankujących podczas wycieczek. Po zbadaniu branży założyciel utworzył własną markę części samochodowych i zaczął sprzedawać swoje pierwsze węże do paliwa w Amazon Store. Zdał sobie jednak sprawę, że potrzebuje pomocy w zarządzaniu strategią reklamową marki w witrynie Amazon, co doprowadziło do współpracy z firmą SellerKO.
Zwiększanie współczynników stawek dla miejsc docelowych reklam
Głównym problemem dla sprzedawcy był fakt, że współczynnik klikalności (CTR) i współczynnik konwersji stanowiły mniej niż połowę celu. Korzystając z funkcji analizy w czasie rzeczywistym SellerKO w Amazon Marketing Stream, sprzedawca zidentyfikował miejsca reklamowe o dużej skuteczności. To doprowadziło do zwiększenia wskaźnika stawek dla miejsc docelowych przynoszących najlepsze wyniki w godzinach szczytu.
Aby zoptymalizować współczynniki klikalności i konwersji, sprzedawca wykorzystał informacje SellerKO w czasie rzeczywistym, aby przeprowadzić dogłębną analizę kampanii Sponsored Products. Z analiz wynika, że jedno miejsce reklamowe przyniosło 90% odsłon w całej kampanii na stronie szczegółów produktu. Jednak średni CTR tej reklamy wynosił zaledwie 0,2% czyli znacznie mniej niż średni CTR reklamy na stronie głównej wynoszący 13%1. Ponadto miejsca docelowe reklam na stronie głównej generowały czterokrotnie więcej zamówień niż strona szczegółów produktu. Odkrycia te skłoniły markę do przekonania, że nadmierne odsłony na stronie szczegółów produktu były głównym powodem niższej niż oczekiwana skuteczności kampanii reklamowej.
Mając na uwadze nowe ustalenia, sprzedawca postanowił znaleźć sposób na zwiększenie liczby odsłon z najwyższego miejsca na stronie głównej w kampanii Sponsored Products. Korzystając z funkcji danych w czasie rzeczywistym firmy SellerKO, marka części samochodowych ustaliła współczynnik stawki reklamy na stronie głównej w kampanii na 150% w godzinach szczytowego ruchu (od 8:00 do 17:00), dążąc do większej liczby wyświetleń reklam na stronie głównej2.
Różnica CTR i optymalizowanie budżetu
Po miesiącu kampania Sponsored Products spowodowała znaczny wzrost liczby odsłon na stronie głównej w godzinach szczytu. Średni CTR reklamy głównej wzrósł z 13% do 35% przy współczynniku konwersji 20%, podwajając ogólny CTR kampanii Sponsored Products (0,2% w porównaniu z 0,4%) i zwiększenie współczynnika konwersji o 2,2x3. Kolejnym wyzwaniem było poradzenie sobie z ruchem w kampanii Sponsored Products, gdy osiągnęła ona wąskie gardło i nie generowała nowego ruchu przy jednoczesnym utrzymaniu aktualnego udziału kosztu reklamy w przychodach ze sprzedaży. Korzystając z danych dotyczących reklam w czasie rzeczywistym z Amazon Marketing Stream, sprzedawca zoptymalizował swój budżet reklamowy w godzinach szczytu, aby ułatwić generowanie większego ruchu i zamówień.
Firma SellerKO pomogła marce analizować wydatki w czasie rzeczywistym i trend wyczerpywania się budżetu na reklamy każdego dnia. Po pierwsze, agencja uzyskała informacje w czasie rzeczywistym o wydatkach na reklamy za pośrednictwem Amazon Marketing Stream i obliczyła odsetek tych wydatków w stosunku do ogólnego budżetu kampanii reklamowej. Następnie oprogramowanie SellerKO zoptymalizowało budżety w oparciu o ACOS w danym dniu.
Gdy wydatki na kampanie reklamowe osiągały 80% dziennego budżetu, a ACOS obniżał się o ponad 32%, narzędzie firmy SellerKO automatyczne zwiększało budżet kampanii o 30 USD4. Każdego dnia budżet kampanii reklamowych resetował się do kwoty sprzed wzrostu budżetu o północy, co pozwoliło sprzedawcy nie martwić się o nadmierne wydatki w innych okresach.
Analiza ostatecznych wyników kampanii
Dwa miesiące po wdrożeniu dzienna liczba odsłon kampanii reklamowej wzrosła o 100%, a dzienna liczba zamówień zwiększyła się o 29%. Jednocześnie udało się utrzymać ACOS na poziomie celu wynoszącego 32%, co pozwoliło rozwiązać wcześniejszy problem marki5.
Firma SellerKO wykorzystał też funkcję dostosowywania budżetu w czasie rzeczywistym, aby pomóc marce zmniejszyć budżet reklamowy w godzinach niskiej skuteczności w celu kontrolowania ogólnego kosztu reklamowania.
1–5 Źródło: SellerKO, Chiny, 2023 r.