Jak marka produktów szybkozbywalnych (CPG) uzyskała 20-krotny zwrot z wydatków na reklamę bez korzystania z plików cookie i identyfikatorów reklam mobilnych

Targetowanie kontekstowe (beta), jeden z najnowszych produktów Amazon Ads, pomaga zredefiniować jeden z najstarszych formatów reklam w branży. W wersji beta nasz nowy produkt kontekstowy wykracza daleko poza utarte schematy: na przykład marka, która sprzedaje zegarki cyfrowe, może odnotować więcej konwersji na stronach internetowych z recenzjami samochodów niż na stronach poświęconych odzieży.

Wszystko to jest możliwe dzięki naszemu „marketingowi opartemu na sygnałach”. Oznacza to, że marki mogą po raz pierwszy korzystać z targetowania kontekstowego Amazon Ads wraz z aktywnymi sygnałami opartymi na naszych obecnych środowiskach handlowych, rozrywkowych i cyfrowych, a wszystko to bez nadmiernego polegania na plikach cookie oraz identyfikatorach reklam mobilnych.

Specjaliści ds. marketingu mogą również skorzystać z taksonomii Amazon Ads, która obejmuje ponad 40 000 kategorii produktów i umożliwia markom dotarcie do klientów z poziomu sklepu Amazon, a także ze stron internetowych innych firm. Daje to markom bardziej precyzyjną kontrolę podczas prowadzenia kampanii reklamowych, ponieważ zyskują możliwość łączenia kategorii, takich jak „zegarki cyfrowe”, z określonym typem produktu, takim jak na przykład „paski do zegarków”.

Targetowanie kontekstowe Amazon Ads ma na celu rozwiązanie problemu zmieniającego się krajobrazu medialnego, w którym marki zmagają się z blokowaniem plików cookie innych firm, a także ze zmianami wprowadzanymi przez systemy operacyjne, takie jak iOS. Mimo że produkt w wersji beta jest jeszcze w początkowej fazie rozwoju, wyniki pokazują, że w przyszłości marki prawdopodobnie nie będą musiały polegać na identyfikatorach reklam mobilnych lub plikach cookie w celu zwiększania skuteczności.

Jedna z firm oferujących produkty szybkozbywalne (CPG), która uczestniczyła w programie beta, stwierdziła na przykład, że targetowanie kontekstowe Amazon Ads wygenerowało lepsze wyniki niż jej własne wcześniej stosowane strategie marketingowe, czyli te, które wykorzystują pliki cookie. Po dotarciu do wcześniej nieadresowalnych grup odbiorców (grup odbiorców, którzy nie korzystali z identyfikatorów reklam mobilnych ani plików cookie innych firm) marka odnotowała wzrost o ponad 65%. Według firmy wzrost zasięgu przyczynił się do uzyskania przez markę 20-krotnego zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS) — z 59 centów do 12 dolarów. Odnotowano również 45% wzrost w zakresie docierania do klientów, którzy korzystali z przeglądarek Firefox lub Safari albo systemu operacyjnego iOS.

Wyniki wskazują, że marki mogą rozwiązać problemy związane z przyszłością adresowalności za pomocą produktów, które już znają, a wszystko to przy jednoczesnym priorytetowym traktowaniu zaufania klientów oraz bez poświęcania trafności lub skuteczności reklam.

Nasze rozwiązanie oparte na targetowaniu kontekstowym koncentruje się również na działaniach, które klienci aktywnie podejmują w teraźniejszości, co odróżnia ten produkt od starszych strategii marketingowych. Bazowanie na przeszłości może czasem okazać się problematyczne dla nabywców mediów, ponieważ osoba, która w przeszłości była na przykład zainteresowana zakupem lampy stołowej, mogła już zdążyć dokonać zakupu tego produktu. Targetowanie kontekstowe Amazon Ads skupia się jednak na działaniach, które klienci aktywnie podejmują w teraźniejszości. Wszystko to jest dodatkowo powiązane z naszym marketingiem opartym na sygnałach.