Poznaj Amjada, dyrektora ds. nauk stosowanych w zakresie rozwiązań Sponsored Products i Sponsored Brands

Amjad dołączył do Amazon Ads w 2019 roku jako główny analityk ds. zastosowań, mimo że otrzymał oferty od kilku prestiżowych firm technologicznych. Jego decyzja o dołączeniu do Amazon Ads była motywowana dostrzeżeniem wyraźnej szansy na szybkie wprowadzenie zmian i uzyskanie realnego wpływu. Od tamtej pory przeszedł drogę od zwykłego współpracownika do lidera — najpierw rozwijając zespół inżynierów i naukowców, a następnie obejmując stanowisko dyrektora w dziale Sponsored Products i Sponsored Brands.

Do zespołu Amazon Ads dołączyłem w 2019 roku jako główny analityk ds. zastosowań. Już od pierwszego dnia dostrzegłem, że mam szansę wnieść do firmy coś wartościowego i mieć realny wpływ na jej rozwój, co było dla mnie najbardziej pociągające. Mając na uwadze moje doświadczenie i ówczesny etap, na którym znajdował się dział Amazon Ads, miałem świadomość, że moja wiedza od razu okaże się przydatna. Moim celem było udoskonalenie trafności reklam Sponsored Products wyświetlanych w wynikach wyszukiwania Amazon, co w tamtym okresie stanowiło priorytet dla Amazon Ads. W ciągu mojej pięcioletniej pracy w Amazon zajmowałem się wieloma obszarami, takimi jak semantyczne wyszukiwanie, modelowanie powiązań, pomiar jakości wyszukiwania, a ostatnio również zakupy dokonywane za pośrednictwem komunikatorów.

W naszej pracy kierujemy się tym, co nazywamy „nauką zorientowaną na klienta”. Podejście Amazon oparte na pracy wstecz zakłada, że zaczynamy od rzeczywistych problemów klientów i koncentrujemy się na ich rozwiązaniu, zamiast prowadzić badania, które mogą nie przynieść bezpośrednich korzyści użytkownikom. Nasze zespoły są zazwyczaj interdyscyplinarne, czyli łączą wiedzę z zakresu produktu, inżynierii i nauki, co sprzyja lepszej współpracy i szybszemu wdrażaniu rozwiązań.

Na początku warto zaznaczyć, że napotykamy bardzo zróżnicowane problemy, które wymagają różnych kompetencji naukowych. Naukowcy prowadzą badania w obszarach takich jak wyszukiwanie informacji, przetwarzanie języka naturalnego, interpretacja obrazów, generatywna sztuczna inteligencja, teoria gier, mechanizmy aukcyjne i optymalizacja. Wraz z postępem sztucznej inteligencji dostrzegamy wyjątkowe możliwości ulepszania reklam dzięki lepszemu dopasowaniu kontekstu i wyjaśnieniom. Gdy się nad tym zastanowimy, wcześniej reklama była jak billboard z ograniczoną ilością tekstu, a teraz z pomocą sztucznej inteligencji możemy szczegółowo wyjaśnić, dlaczego sponsorowana rekomendacja zasługuje na uwagę klienta.

Wyróżnia nas również to, w jaki sposób podchodzimy do tych wyzwań w środowisku produkcyjnym. Budowanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji to jedno, ale ich wdrożenie na dużą skalę, przy rzeczywistych ograniczeniach związanych z kosztami i opóźnieniami, rodzi fascynujące problemy naukowe. Wszyscy naukowcy pracujący w Amazon Ads mają dostęp do rozbudowanych zasobów i narzędzi AWS, co pozwala im na swobodną pracę bez ograniczeń technicznych, to z kolei jest niezwykle pomocne przy rozwiązywaniu skomplikowanych problemów.

Jest dynamiczna i może być wymagająca, ale każdy otrzymuje ogromne wsparcie, a także możliwość zbudowania silnej sieci kontaktów z innymi specjalistami. Naukowcy pracują w różnych działach Amazon, dlatego utworzyliśmy scentralizowany program Amazon Science, którego celem jest wspieranie całej społeczności naukowej. Oferuje takie możliwości jak mentoring, warsztaty, wykłady najlepszych ekspertów z Amazon i innych środowisk naukowych, a także wsparcie przy tworzeniu publikacji.

Amazon Science organizuje również konferencje wewnętrzne, takie jak Amazon Machine Learning Conference (AMLC). Zainteresowanie udziałem w niej jest bardzo duże, a wskaźnik akceptacji wynosi około 20%. Dzięki tego typu konferencjom wszyscy naukowcy pracujący w Amazon mogą na bieżąco śledzić najnowsze osiągnięcia w różnych dziedzinach sztucznej inteligencji, nawiązywać kontakty ze specjalistami spoza swoich zespołów oraz inicjować wspólne projekty. Świadomość, że naukowcy angażują się w projekty badawcze w różnych działach Amazon jest niezwykle inspirująca.

Rozwój kariery odbywa się na wielu poziomach. Nowi naukowcy mają możliwość przystąpienia do oficjalnego programu mentorskiego, który umożliwia im nawiązanie kontaktu z doświadczonymi mentorami z różnych zespołów. Dzięki wewnętrznym forum, naukowcy mogą dzielić się swoimi pracami na różnych etapach i otrzymywać informacje zwrotne, począwszy od pomysłu aż do wdrożenia. Uważam, że dużym atutem jest możliwość konsultowania się na bieżąco z liderami, którzy potrafią wchodzić w szczegółowe dyskusje na temat technicznych aspektów ich pracy.

Aktywnie wspieramy również naukowców w budowaniu profili zawodowych poza Amazon poprzez możliwość uczestnictwa w konferencjach i komitetach programowych. Powołaliśmy również dedykowane zespoły, które reprezentują Amazon na najważniejszych konferencjach, zapewniając naukowcom możliwość interakcji z globalną społecznością naukową.

Nasza kultura tworzenia publikacji doskonale współgra z myśleniem naukowym. Wszyscy — od inżynierów po kierowników ds. produktu — popierają swoje prace danymi i przykładami. Jesteśmy również otwarci na iteracje i eksperymentowanie. Zdajemy sobie sprawę, że rozwiązanie trudnych problemów wymaga podjęcia wielu prób, a doświadczenie zdobyte podczas nieudanych eksperymentów jest równie cenne, jak to uzyskane dzięki sukcesom.

Nie postrzegamy reklamy wyłącznie jako sposobu na generowanie przychodów. Naszym priorytetem jest klient i tworzenie wartości, co przypomina ogólne podejście, jakie przyświeca firmie Amazon. Z naszej perspektywy reklama to narzędzie, które pozwala na odkrywanie nowych możliwości zarówno kupującym, jak i reklamodawcom. Naukowcy angażują się w każdy etap prac, od ustalania, jakie reklamy wyświetlić i kiedy, po współpracę z projektantami UX nad sposobem ich prezentacji. Chcemy, aby reklama była naprawdę pomocna, a nie nachalna.

Nasza działalność obejmuje ponad 20 krajów w różnych częściach świata zróżnicowanych pod względem kulturowym. Naukowcy mają możliwość obserwowania, jak ich praca wkracza na różne rynki, od Brazylii po Singapur, wpływając na setki milionów osób na całym świecie. Ten globalny zasięg działalności otwiera przed nami niepowtarzalne szanse na rozwiązywanie trudnych problemów w różnych kontekstach. Skala naszej pracy jest niezwykła i naprawdę ekscytująca.