Nowe modele uczenia maszynowego Amazon DSP zwiększają skuteczność, rentowność i adresowalność kampanii
27 kwietnia 2023 r.
Zespół Amazon Ads ogłosił, że platforma Amazon DSP wykorzystuje teraz nowe, bardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego i zoptymalizowane systemy kontroli kampanii, które pozwalają usprawnić podejmowanie decyzji dotyczących stawek i tempa oraz pomagają reklamodawcom dotrzeć do wcześniej pomijanych grup odbiorców. Jako że branża reklamowa odchodzi od wykorzystywania plików cookie innych firm, kluczową kwestią staje się modelowanie dostępnych sygnałów w celu dotarcia do pożądanych grup odbiorców. Nowe modele uczenia maszynowego umożliwiają analizę szeregu sygnałów, co ułatwia reklamodawcom prognozowanie i docieranie do najbardziej odpowiednich segmentów odbiorców przy optymalnej opłacalności.
Oto korzyści, jakie zapewniły reklamodawcom te usprawnienia1:
Wyższy o 12,6% współczynnik klikalności
Wyższy o 34,1% zwrot z wydatków na reklamę
Niższy o 24,7% koszt kliknięcia
Przyrostowa adresowalność na poziomie 20–30% w przypadku pomijanych wcześniej zasobów
„Platforma Amazon DSP opiera się na zaawansowanych metodach naukowych i technologii. Z myślą o reklamodawcach nieustannie poszukujemy sposobów na zwiększenie skuteczności i optymalizację kosztów” — powiedział Neal Richter, dyrektor ds. technologii Amazon DSP. „Mamy świadomość, że dla reklamodawców liczy się każdy punkt procentowy sygnalizujący poprawę. Nowe ulepszenia pomogły zwiększyć zaangażowanie i zwrot z wydatków na reklamę. Cieszymy się, że możemy wprowadzić te zmiany właśnie teraz, gdy markom szczególnie zależy na optymalizacji kosztów i uzyskaniu lepszych wyników”.
Zwiększ skuteczność kampanii i prezentuj reklamy z większą opłacalnością
Nowe modele uczenia maszynowego związane z dystrybucją budżetu pomagają markom docierać do pożądanych grup odbiorców przy optymalnej cenie za każdą reklamę opublikowaną w czasie trwania kampanii. Modele te umożliwiają trafniejsze przewidywanie prawdopodobieństwa konwersji w przypadku zapytania o stawkę, co pozwala na wprowadzenie w algorytmach zmian zapewniających poprawę tempa realizacji celu i optymalizację pod kątem skuteczności. Poprawa skuteczności obejmuje wzrost współczynnika klikalności o 12,6%, zwiększenie zwrotu z wydatków na reklamę o 34,1% i obniżenie kosztu odsłony o 24,7%.
Docieraj do pomijanych wcześniej grup odbiorców
Zgodnie z zapowiedzią na konferencji Amazon Ads unBoxed 2022 zespół Amazon DSP rozszerzył grupy odbiorców Amazon i rozbudował funkcję targetowania kontekstowego, aby pomóc zmniejszyć zależność od tradycyjnych identyfikatorów reklam. Oparty na modelu system sugerowania odbiorców Amazon dopasowuje odpowiedni przekaz do właściwej grupy odbiorców na podstawie dostępnych sygnałów dotyczących wydarzeń i sygnałów kontekstowych. Reklamodawcy korzystający z rozszerzonych grup odbiorców Amazon i funkcji targetowania kontekstowego odnotowali przyrostową adresowalność na poziomie 20–30% w przypadku wcześniej pomijanych zasobów.
Te drugoplanowe ulepszenia w obrębie algorytmów zapewniają bardziej opłacalne miejsca docelowe reklam, a przy tym nie zmuszają reklamodawców do dostosowywania już prowadzonych kampanii.
Zespół Amazon Ads w dalszym ciągu będzie poszukiwał nowych rozwiązań dla klientów i nowych sposobów na rozwiązywanie przez marki problemów marketingowych. Technologia reklamowa Amazon pomaga markom odkrywać nowe statystyki, maksymalizować skuteczność marketingową i obniżać koszty, a także poznać efekty inwestycji w różne media w witrynie Amazon i poza nią.
1Źródło: dane wewnętrzne Amazon, Stany Zjednoczone, styczeń–grudzień 2022 r., 140 tys. kampanii w różnych branżach