Maak kennis met Amjad, directeur toegepaste wetenschap voor Sponsored Products & Brands

Toen Amjad in 2019 bij Amazon Ads begon te werken als hoofd toegepaste wetenschap, kreeg hij een aantal aanbiedingen van bekende technologiebedrijven. Zijn keuze om bij Amazon Ads te gaan werken, werd gedreven door de duidelijke kans die hij zag om een onmiddellijke impact te maken. Sindsdien is hij uitgegroeid van de rol van een individuele medewerker naar de rol van een leidinggevende: eerst door een team van ingenieurs en wetenschappers te leiden en daarna als directeur in de divisie Sponsored Products & Brands.

Ik ben in 2019 bij Amazon Ads begonnen als hoofd toegepaste wetenschap. Ik zag een duidelijke kans om vanaf de eerste dag een bijdrage te leveren en een aanzienlijke impact te maken, wat me het meest interesseerde. Gezien mijn achtergrond en waar Ads zich op dat moment bevond, begreep ik hoe mijn expertise onmiddellijk waarde zou toevoegen. Ik ging er werken om me te concentreren op het verbeteren van de relevantie van Sponsored Products die worden weergegeven in de zoekresultaten van Amazon, wat destijds een belangrijk gebied was voor Amazon Ads. Tijdens mijn vijf jaar bij Amazon heb ik bijgedragen aan meerdere andere gebieden, zoals semantische retrieval, affiniteitsmodellering, meting van zoekervaringen en recentelijk conversationeel winkelen.

We beoefenen wat we “klantgerichte wetenschap” noemen. De Working Backwards-aanpak van Amazon houdt in dat we beginnen met specifieke problemen van klanten en eraan werken om die op te lossen in plaats van puur onderzoek te doen dat misschien niet leidt tot impact op de klant. Onze teams zijn doorgaans multifunctioneel en combineren product-, technische en wetenschappelijke expertise, wat betere samenwerkingen en snellere implementatie van oplossingen mogelijk maakt.

Om te beginnen is er een ongelooflijk divers scala aan problemen waarvoor verschillende wetenschappelijke expertise vereist is. Wetenschappers werken aan het ophalen van informatie, natuurlijke taalverwerking, beeldbegrip, generatieve AI, speltheorie, veilingmechanismen en optimalisatie. Met de AI-revolutie zien we ongekende mogelijkheden om advertenties echt bruikbaar te maken door betere contextualisering en uitleg. Denk er eens over na: vroeger was adverteren een soort billboard met beperkte tekst, maar nu met AI kunnen we echt uitleggen waarom een gesponsorde aanbeveling het overwegen van een klant waard is.

Wat ook uniek is, is hoe we deze uitdagingen aanpakken in een productieomgeving. AI-toepassingen bouwen is één ding, maar ze op grotere schaal laten werken met reële zakelijke beperkingen op het gebied van kosten en latentie zorgt voor fascinerende wetenschappelijke problemen. Al onze wetenschappers hebben toegang tot uitgebreide AWS-bronnen en -tools, zodat ze niet worden beperkt door technische beperkingen; dit is uiterst nuttig bij het werken aan uitdagende problemen.

Het gaat snel en het kan een uitdaging zijn, maar er is veel steun en wetenschappers kunnen een sterk netwerk van vakgenoten opbouwen. Wetenschappers zijn verspreid over heel Amazon, dus hebben we een gecentraliseerd Amazon Science-programma met als missie de hele wetenschappelijke gemeenschap te ondersteunen. Het biedt mogelijkheden zoals mentoring, workshops, lezingen door topsprekers van Amazon en de bredere wetenschappelijke gemeenschap, en ondersteuning voor publicaties.

Amazon Science organiseert ook interne conferenties, zoals de Amazon Machine Learning Conference (AMLC). De AMLC is zeer competitief, met een acceptatiegraad van ongeveer 20%. Ze stelt wetenschappers bij heel Amazon in staat om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen op verschillende AI-gebieden, om te netwerken met collega's buiten hun directe teams en om samenwerkingen aan te gaan. Het is geweldig om te zien hoe wetenschappers werken aan onderzoeksprojecten in verschillende Amazon-divisies.

Loopbaanontwikkeling gebeurt op meerdere niveaus. Er is een formeel mentorprogramma waarbij nieuwe wetenschappers in contact kunnen komen met ervaren mentoren in verschillende teams. Wetenschappers kunnen hun werk in verschillende stadia delen via interne fora en feedback krijgen van concept tot implementatie. En ik denk dat het bijzonder waardevol is dat ze directe toegang hebben tot leidinggevenden die gedetailleerde technische discussies over hun werk kunnen voeren.

Naast Amazon ondersteunen we wetenschappers actief bij het opbouwen van hun externe profielen door conferenties bij te wonen en deel te nemen aan programmacommissies. We hebben ook toegewijde teams die erop gericht zijn Amazon te vertegenwoordigen op topconferenties, waardoor wetenschappers kansen krijgen om in contact te komen met de bredere wetenschappelijke gemeenschap.

Onze schrijfcultuur sluit goed aan bij het wetenschappelijk denken. Iedereen, van ingenieurs tot productmanagers, schrijft papers waarin verhalen nodig zijn die worden ondersteund door gegevens en voorbeelden. We hebben ook een aanzienlijke tolerantie voor herhaling en experimenteren. We begrijpen dat uitdagende problemen meerdere pogingen vereisen om ze op te lossen; leren van mislukte experimenten wordt net zo gewaardeerd als leren van succesvolle experimenten.

We zien adverteren niet alleen als een manier om inkomsten te genereren; we stellen de klant centraal en richten ons op het creëren van waarde, wat vergelijkbaar is met de algemene aanpak van Amazon. We zien reclame als een ontdekkingstool voor zowel kopers als adverteerders. Wetenschappers bestrijken alle lagen van de uitdaging; dit omvat het bepalen welke advertenties moeten worden weergegeven en wanneer, en het samenwerken met UX-ontwerpers bij de presentatie. Het gaat erom adverteren echt nuttig te maken in plaats van opdringerig.

We zijn actief in meer dan 20 landen in verschillende regio's en culturen. Wetenschappers kunnen zien dat hun werk op meerdere markten wordt gelanceerd, van Brazilië tot Singapore, met gevolgen voor honderden miljoenen mensen wereldwijd. Deze wereldwijde schaal biedt unieke mogelijkheden om complexe problemen in verschillende contexten op te lossen. De omvang van het werk dat we doen is opmerkelijk en erg opwindend.