Case studies
신속한 리테일 분석을 통해 브랜드가 ROAS를 27% 높인 방법
Acorn-i는 신속한 리테일 분석을 바탕으로 일중 최적화를 통해 Naturediet의 ROAS를 27% 높이는 데 도움을 제공했습니다.
Measurement and analytics
신속한 리테일 분석을 통해 아마존 광고는 몇 분 내에 지난 1시간 동안의 인사이트를 제공하여 리테일 퍼포먼스 메트릭과 결합된 아마존 광고 캠페인을 포괄적으로 최적화할 수 있습니다.
신속한 리테일 분석은 보고서 및 알림 엔드포인트를 통한 셀링 파트너 API로 액세스할 수 있습니다. 셀링 파트너 API는 아마존에서 사용할 수 있으며 액세스하고 API 통합을 구축하려면 승인과 개발자 리소스가 필요합니다. 셀링 파트너 API에 통합되면 메트릭을 보고서로 수집하거나 프로그래밍 방식으로 메시지를 AWS 목적지로 푸시할 수 있습니다.
신속한 리테일 분석을 사용하면 1시간마다 광고 전략을 수립하는 데 도움이 되는 풍부한 정보에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 다음 정보에 액세스할 수 있습니다.
성과 메트릭은 산업 표준(CTR, ROAS, DPVR, ATC 등), 아마존의 고유한 전자상거래 목표(DPVR, eCPDPV, SnS 등), 이렇게 2가지 카테고리로 나뉩니다.
브랜드 신규 고객 메트릭은 브랜드를 처음 접하는 고객에게서 생성되며 광고 기여 구매를 이해하는 데 도움이 됩니다.
총 트래픽 및 유효하지 않은 트래픽 메트릭을 사용하면 아마존 DSP 메트릭을 타사 메트릭과 조정할 수 있습니다. IVT(유효하지 않은 트래픽) 메트릭은 뚜렷하지 않고 해석하기 어려울 수 있으므로 IVT 메트릭을 사용하기 전에 총 메트릭을 조정하여 측정 관련 불일치를 배제하세요.
상세 페이지 조회
주문량
주문 수익
트래픽, 매출 및 재고의 시간별 변화를 모니터링하면 매출 퍼포먼스가 가장 높은 시간대에 ASIN 예산을 늘리는 등 더 정확한 정보로 아마존 광고 캠페인 최적화를 진행할 수 있습니다. 리테일 측면에서도 재고가 적절한 수준인지 확인하고 광고 퍼포먼스에 따라 최적화할 수 있습니다.
거의 실시간에 가까운 매출 메트릭을 통해 상품 상세 페이지 조회수, 주문 수량, 아마존의 가용 재고를 비롯해 ASIN 수준에서 고객이 브랜드에 어떻게 참여하는지 시간별 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 상품 수준에서 정보에 입각한 광고 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.
거의 1시간마다 요약된 리테일 분석을 받아보세요. 이는 퍼포먼스가 뛰어난 몇 시간 동안 ASIN 수준에서 아마존 광고 입찰액을 증액하는 등 일중 최적화를 진행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
신속한 리테일 분석은 셀러와 벤더를 비롯해 모든 규모의 광고주가 사용할 수 있습니다. 시간별 메트릭을 활용하고 일중 최적화를 진행할 수 있는 광고주가 이 기능을 사용할 확률이 높습니다. 광고주는 이 기능을 지원하는 아마존 광고 파트너와 협력하는 방법도 모색할 수 있습니다.
신속한 리테일 분석은 보고서와 알림을 위한 셀링 파트너 API를 통해 액세스할 수 있습니다.
다음과 같은 리테일 메트릭을 시간별로 분류하고 거의 실시간으로 확인할 수 있습니다.
신속한 리테일 분석은 보고서를 위한 셀링 파트너 API를 통해 사용할 수 있기 때문에 셀링 파트너 API 액세스와 개발자 리소스가 필요합니다.