타사 쿠키 없이 광고 관련성 제공하기 입찰 셰이딩을 위한 고급 기법

2024년 7월 08일 | 작성자: Niklas Karlsson, 아마존 광고 선임 수석 과학자, Daniel Miller, 아마존 광고 선임 응용 과학자

한 남자

거의 10년 동안 광고 및 마케팅 업종은 피할 수 없는 변화를 겪었습니다. 전에는 먼 가능성으로만 보였던 것이 이제는 현실이 되었습니다. 즉 전 세계 온라인 브라우저 트래픽의 거의 40%가 이미 타사 쿠키 없이 운영되고 있습니다. 결국 웹의 최대 90%가 익명으로 처리될 것이며, 이는 광고주와 애드테크 제공업체 모두가 효과적으로 소비자에게 도달하기 위해 더 많은 전략으로 방향을 전환해야 하는 중요한 시점임을 시사합니다.

아마존 광고에서는 이러한 전환을 광고주에게 제공하는 가치를 혁신하고 개선할 수 있는 기회로 삼았습니다. 여기에는 공개 거래소 경매의 경쟁 역학을 평가하여 전략적으로 최저 낙찰가를 제시하고 아마존 고객의 가치와 예산 효율성을 최적화하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 많은 애드테크 제공업체가 타사 쿠키를 사용하지 못하여 익명 인벤토리에 효과적으로 입찰할 수 없는 브라우저 및 기기의 경우 특히 중요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 아마존 광고는 고객이 최대한의 광고 투자 수익률을 달성하는 데 도움이 되도록 고급 입찰 셰이딩 알고리즘을 업데이트하고 있습니다.

이 기술 백서에서는 특히 타사 공급에 대한 입찰 셰이딩을 사용하여 효과와 광고주 관련성을 높이는 측면에서 아마존 DSP가 혁신하고 있는 방법을 자세히 설명합니다.

이 기술 백서에서는 다음 사항을 배우게 됩니다.

광고주

입찰 셰이딩의 기본 사항과 이것이 광고주에게 중요한 이유

입찰 셰이딩

입찰 셰이딩에 대한 아마존 DSP 접근 방식은 표준 서비스로 무료로 제공하는 것입니다.

탐색

타사 쿠키를 사용하지 않는 환경에 입찰 셰이딩을 적용하기 위한 세 가지 전략이 고안되고 있습니다.