타사 쿠키 없이 광고 관련성 제공하기 입찰 셰이딩을 위한 고급 기법
2024년 7월 08일 | 작성자: Niklas Karlsson, 아마존 광고 선임 수석 과학자, Daniel Miller, 아마존 광고 선임 응용 과학자
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거의 10년 동안 광고 및 마케팅 업종은 피할 수 없는 변화를 겪었습니다. 전에는 먼 가능성으로만 보였던 것이 이제는 현실이 되었습니다. 즉 전 세계 온라인 브라우저 트래픽의 거의 40%가 이미 타사 쿠키 없이 운영되고 있습니다. 결국 웹의 최대 90%가 익명으로 처리될 것이며, 이는 광고주와 애드테크 제공업체 모두가 효과적으로 소비자에게 도달하기 위해 더 많은 전략으로 방향을 전환해야 하는 중요한 시점임을 시사합니다.
아마존 광고에서는 이러한 전환을 광고주에게 제공하는 가치를 혁신하고 개선할 수 있는 기회로 삼았습니다. 여기에는 공개 거래소 경매의 경쟁 역학을 평가하여 전략적으로 최저 낙찰가를 제시하고 아마존 고객의 가치와 예산 효율성을 최적화하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 많은 애드테크 제공업체가 타사 쿠키를 사용하지 못하여 익명 인벤토리에 효과적으로 입찰할 수 없는 브라우저 및 기기의 경우 특히 중요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 아마존 광고는 고객이 최대한의 광고 투자 수익률을 달성하는 데 도움이 되도록 고급 입찰 셰이딩 알고리즘을 업데이트하고 있습니다.
이 기술 백서에서는 특히 타사 공급에 대한 입찰 셰이딩을 사용하여 효과와 광고주 관련성을 높이는 측면에서 아마존 DSP가 혁신하고 있는 방법을 자세히 설명합니다.
이 기술 백서에서는 다음 사항을 배우게 됩니다.
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입찰 셰이딩의 기본 사항과 이것이 광고주에게 중요한 이유
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입찰 셰이딩에 대한 아마존 DSP 접근 방식은 표준 서비스로 무료로 제공하는 것입니다.
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타사 쿠키를 사용하지 않는 환경에 입찰 셰이딩을 적용하기 위한 세 가지 전략이 고안되고 있습니다.