타사 쿠키 없이 광고 관련성 제공: 잠재고객 모델링을 위한 고급 기법
2024년 6월 18일 | 작성자: Daniele Barchiesi, 응용 과학 관리자, Guilherme Ilunga, 응용 과학자

소개:
2017년에는 멀게만 느껴진 ‘아마도’의 일이었지만 우리는 이미 쿠키에서 벗어나 새롭고, 보다 효과적인 솔루션으로 전환해 브랜드 메시지를 소비자에게 전달할 시점을 이미 지났습니다. 2025년이나 그 이후에 거의 웹 전체가 타사 쿠키에 연결되지 않게 되는 시점은 중요하지 않으며, 이러한 전환에 대한 준비가 잘 진행되고 있습니다.
이러한 발전으로 인해 광고주 및 애드테크 회사는 유의미한 방식으로 잠재고객과의 소통 전략을 발전시켜야 했습니다. 이러한 새로운 방법에는 전략적인 클린룸에 대한 투자, 브라우저 기반 솔루션, 자사 데이터 활용을 포함합니다. 또한, 컨텍스트 타겟팅 및 모델링된 솔루션처럼 잘 정립된 솔루션은 관련 메시지를 고객에게 전달하는 기능 때문에 광고주의 관심을 다시 받았습니다.
이 기술 백서에서는 모델링된 잠재고객 이면의 동기와 방법론에 대해 자세히 설명합니다. 모델 아키텍처, 잠재고객 클러스터링, 계층적 임계값 설정, 교육 쿠키 편향과 도메인 적응과 같은 문제를 포괄하는 기술 측면을 다루고, 아마존 광고 팀에서 고려한 혁신적인 솔루션을 강조합니다.
이 기술 백서에서는 다음 사항을 배울 수 있습니다.

아마존 광고는 고유한 쇼핑, 스트리밍, 컨텍스트 신호를 활용하여 실시간 관심사를 예측하고 관련 메시지를 제공합니다.

모델링된 잠재고객은 모델 아키텍처, 잠재고객 클러스터링, 계층적 임계값 설정, 모델 교육을 기반으로 작동합니다.

다양한 업계의 광고주들은 모델링 기법을 기반으로 보다 견고한 잠재고객을 활용하여 상당한 이점을 누리고 있습니다.