미디어 플래닝 API

다양한 방식으로 아마존과 상호 작용하는 고객 아마존 광고 솔루션을 사용하면 좋아하는 TV 시리즈와 인기 영화 시청에서 음악, 팟캐스트 청취까지 고객이 시간을 보내는 모든 곳에서 참여도가 높은 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 하지만 광고가 가장 관련성이 높은 잠재고객에게 도달하고 공감을 불러일으키려면 어떻게 해야 할까요? 미디어 플래닝 API가 도움이 될 수 있습니다.

과거 도달 API

과거 도달 API를 사용하면 아마존 광고 상품을 사용하여 도달할 가능성이 있는 아마존 고객 수를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 아마존 광고의 과거 도달 추정치에 대한 가시성을 얻을 수 있어 다른 미디어 게시자와 퍼포먼스를 비교하고 미디어 플래닝을 개선할 수 있습니다. 또한 연령 및 성별 인구통계, 아마존의 라이프스타일 및 인마켓 세그먼트 라이브러리, 타사 및 광고주 소유 잠재고객을 포함하여 이용 가능한 모든 잠재고객별로 전반적인 도달 범위를 확보할 수 있습니다. 과거 도달 API를 사용하면 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. “지난 달에 프라임 비디오에서 광고를 조회한 광고주 잠재고객은 몇 명인가요?”

도달 예측 API

도달 예측 API는 다양한 지출 수준에서 스폰서 광고 및 아마존 DSP 캠페인에 대한 예측 전망치를 제공합니다. 이러한 인사이트는 예산을 보다 효율적으로 조정하고 각 캠페인의 광고 목표에 맞는 미디어믹스를 전략적으로 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 API는 비디오, 오디오, 디스플레이 및 스폰서 광고를 포함한 모든 아마존 인벤토리에 적용됩니다. 도달 예측 API를 사용하여 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. “다음 달 Twitch에서 X의 지출로 몇 명의 사람들에게 도달할 수 있나요?”및 “다음 달 홀리데이 쇼핑 이벤트 기간 동안 X의 지출로 Sponsored Products 및 Sponsored Brands를 사용해 몇 명의 사람들에게 도달할 수 있나요?

예측 데이터 중복 제거 API

예측 중복 제거 API는 광고 상품 전반에서 중복 제거된 총 잠재고객 도달을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 미디어믹스를 최적화하여 가장 관련성이 높은 잠재고객에 도달하고 참여를 유도할 수 있습니다. 광고 상품 전반에서 동일한 잠재고객에게 도달하기 위해 주기를 극대화하려거나, 잠재고객 규모를 확장하여 도달범위를 극대화하려는 경우 예측 중복 제거 API를 사용하여 광고 목표에 맞출 수 있습니다. 예를 들어 이 API를 사용하여 프라임 비디오, Twitch, 스폰서 광고 캠페인을 활용하여 도달할 수 있는 잠재고객의 총 사용자 수를 파악할 수 있습니다. 예측 중복 제거 API를 사용할 수 있는 또 다른 예는 다음과 같은 질문에 답하는 것입니다. “Twitch에서 활성화한다면 내 잠재고객 중 온라인 비디오(OLV)에서 이미 도달하고 있는 사용자의 비율은 몇 퍼센트인가요?”

페르소나 빌더 API

페르소나 빌더 API를 사용하면 아마존의 자사 인사이트에 액세스하여 잠재고객에 대해 자세히 알아보고 나만의 브랜드 페르소나를 만들 수 있습니다. 예를 들어 집계된 인구통계학적 인사이트, 구매한 상위 리테일 카테고리, 프라임 비디오에서 스트리밍된 인기 콘텐츠 등을 반환하는 API를 사용할 수 있습니다. 이러한 잠재고객을 저장하고 아마존 광고 캠페인에 사용할 수 있습니다.