Acorn-i, 신속한 리테일 분석을 통해 Naturediet가 아마존 광고 및 리테일 퍼포먼스를 개선할 수 있도록 지원

Naturediet는 광고 및 마케팅 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 리테일 분석에 더 빠르게 액세스하기 위해 Acorn-i에 도움을 요청했습니다. 또한 시간대별로 세분화된 리테일 메트릭과 같은 더 자세한 인사이트를 찾고 있었습니다. 지금까지 리테일 분석(예: 벤더 판매 또는 벤더 재고 보고서)을 얻는 데는 평균적으로 약 72시간이 걸렸으며, 일별 주기로만 제공되었습니다.

Acorn-i는 최근 자체 기술 솔루션인 Ignite를 통해 광고주에게 시간대별로 아마존 광고 캠페인이 총 리테일 판매에 미치는 영향에 대한 심층적인 분석을 제공하기 위한 신속한 리테일 분석 테스트를 시작했습니다.

아마존 광고는 거의 실시간에 가까운 리테일 분석에 액세스할 수 있도록 신속한 리테일 분석을 생성하여 광고주가 광고 효율성과 운영 의사 결정을 개선할 수 있도록 지원했습니다. 신속한 리테일 분석을 통해 아마존 광고는 몇 분 내에 지난 1시간의 인사이트를 제공하여 리테일 퍼포먼스 메트릭과 결합된 아마존 광고 캠페인을 포괄적으로 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 이제 오전 7시에서 오전 8시, 오전 8시에서 오전 9시 등과 같이 시간별로 요약된 ASIN의 주문 수량과 주문 수익을 파악할 수 있습니다.

2023년 1분기에 Acorn-i는 신속한 리테일 분석을 통해 잠재고객이 시간대별로 아마존 스토어에서 상품을 검색하고, 탐색하고, 구매하는 방식을 파악하는 데 도움을 줄 계획이었습니다. 또한 Acorn-i는 이러한 새로운 정보를 사용하여 아마존 광고 캠페인을 위한 Ignite 도구의 자동 최적화 기능을 개선하고 Naturediet가 리테일 인사이트를 캠페인 전략, 활성화, 측정 의사 결정에 통합하는 데 도움을 주고자 했습니다.

Naturediet 광고 예시

신속한 리테일 분석을 통해 Acorn-i의 Ignite 애플리케이션은 Naturediet와 같은 고객사에 거의 실시간으로 수백 가지의 주요 퍼포먼스 지표를 제공할 수 있었습니다. 이를 통해 Naturediet는 주문 수량, 주문 수익, ASIN에 따른 시간별 판매, 상세 페이지 조회수 및 ASIN에 따른 시간별 트래픽 보고서, 가용성이 높은 재고 수량 및 ASIN에 따른 시간별 재고 현황을 더 잘 파악할 수 있었습니다. 이러한 인사이트를 통해 Naturediet는 하루 중 구매가 가장 많은 시간대를 파악하여 그에 따라 예산과 입찰 전략을 최적화할 수 있었습니다. 최적화 전략을 ASIN 및 상품 유형 수준별로 세분화하여 각 리스팅과 상품 범위를 하루 중 시간대별로 최적화할 수 있습니다.

또한 Acorn-i의 Ignite 도구는 신속한 리테일 분석을 활용하여 쇼핑 여정 전반에 걸쳐 자동화된 전략을 강화할 수 있었습니다. Naturediet는 상품 상세 페이지 조회수를 창출하는 시간과 판매를 창출하는 시간의 차이를 이해할 수 있었습니다. Ignite는 Naturediet가 광고 유형별로 최적화하는 데 도움이 되도록 자동화된 인지도, 구매, 재참여 전략을 구성하여 예산 퍼포먼스를 개선할 수 있었습니다. 이러한 자동화를 통해 캠페인 시작 단계에서 광고 테스트 및 학습에 소요되는 시간을 줄인 결과, Naturediet는 수동 방식으로 약 10시간이 걸리던 캠페인 생성 및 설정 시간을 Ignite를 통해 1시간 이내로 줄일 수 있었습니다.

신속한 리테일 분석은 Acorn-i가 광고주를 위한 향상된 측정, 보고, 최적화 솔루션을 개발하는 데 도움이 되었으며 운영 효율성을 개선하고 퍼포먼스가 향상되었습니다. 이 새로운 정보를 통해 광고주가 더 현명한 결정을 내리도록 지원할 수 있습니다. 아마존 광고와의 긴밀한 파트너십을 통해 고객을 위한 최첨단 솔루션을 지속적으로 개발할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.

– Ross Caveille, Acorn-i 공동 설립자

2023년 1분기에 Acorn-i는 Naturediet의 아마존 광고 캠페인 효율성을 개선하고 총 리테일 판매에 대한 퍼포먼스 결과를 최적화할 수 있도록 지원했습니다. 신속한 리테일 분석 테스트 기간 동안 ROAS가 2022년 4분기에 비해 27% 증가한 것으로 나타났습니다.¹ 또한 신속한 리테일 분석을 바탕으로 Ignite 도구 최적화를 통해 캠페인을 최적화하여 운영 시간을 90%까지 단축하는 등 소요 시간을 크게 줄였습니다.²

이제 Naturediet는 잠재고객이 언제 상품을 구매하는지 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 강아지 사료는 오후 5시부터 오후 7시까지 구매율이 높은 반면, 습식 사료는 늦은 아침과 이른 저녁에 두 번의 구매 성수기가 발생하는 등 낮 동안에 더 꾸준히 판매됩니다. 신속한 리테일 분석을 통해 아마존 광고와 아마존 리테일 메트릭을 결합한 덕분에 Naturediet는 총 판매 광고 비용에 대해 ASIN 수준까지 보고할 수 있었으며, 이를 통해 모든 상품에 대한 광고 전략을 최적화할 수 있었습니다.

또한 Naturediet는 이제 아마존 광고가 광고 비기여 매출에 미치는 후광효과를 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다. Naturediet는 아마존 광고에 대한 투자가 증가한 기간이 광고 비기여 매출의 증가와 상관관계가 있다는 사실을 발견했습니다.