신상품 캠페인 팀의 수석 PMT인 Emad Hasan을 만나보세요.

Emad Hasan

최근 아마존 광고의 PMT(수석 기술 상품 관리자)로 임명된 Emad Hasan을 만나보세요. 항공우주 공학, 데이터 과학, 기업가 정신에 걸쳐 다양한 배경을 가진 Emad는 광고 기술 세계에 독특한 관점을 제시합니다.

이 인터뷰에서 Emad는 데이터 과학과 광고의 융합에 대한 인사이트, 아마존이 제시하는 고유한 기회, 애드테크의 미래에 대한 비전을 공유합니다.

항공우주 분야에서 커리어를 시작하셨습니다. 어떻게 아마존으로 도약하셨나요?

저는 훈련받은 엔지니어이자 엔지니어 정신을 가지고 있습니다. 헬리콥터용 비행 제어 시스템과 위성 유도 시스템을 연구하기 시작했습니다. 매우 기술적인 역할이었죠. 하지만 약 10년 전, 데이터 과학에 흥미를 느낀 후 데이터 과학으로 전환했습니다. 저는 PayPal과 Facebook에서 일한 후 데이터 과학 스타트업을 공동 설립했습니다. AI가 애드테크를 혁신하는 방식을 고려할 때 아마존 광고로 이전하는 것은 매우 자연스러웠습니다. 제 여정은 언뜻 보면 다방면에 걸쳐 보일 수 있지만, 그 모든 과정에는 공통점이 있습니다. 바로 데이터와 알고리즘을 적용하여 복잡한 문제를 해결하는 것입니다.

항공우주 엔지니어링에 대한 배경이 애드테크 분야에서 일하는 데 어떻게 적용되나요?

제가 처음 항공우주 분야를 시작했을 때, 우리는 항공기나 위성이 올바른 방향으로 움직이는지 확인하기 위해 대기 속도와 GPS 위치 등을 추적하는 엄청난 양의 센서 데이터를 활용했습니다. 데이터 과학으로 넘어가면서 비슷한 점을 많이 발견했습니다. 대량의 데이터에 작용하는 시스템과 알고리즘을 설계하는 것입니다. 애드테크 분야는 특히 아마존에서는 한 층 더 발전된 수준에 이릅니다. 가장 관련성이 높은 광고를 적절한 사람에게 전달하기 위해 거의 실시간으로 비슷한 작업을 하고 있습니다.

특별히 아마존 광고를 선택한 이유는 무엇인가요?

아마존 광고에서 정말 흥미로웠던 점은 풍부한 고객 데이터, 강력한 기술 인프라, 대규모 언어 모델의 출현이라는 세 가지 중요한 요소의 융합이었습니다.

아마존 광고는 업계에서 독보적입니다. 우리는 완제품을 판매합니다. 효과적인 머신 러닝 모델을 구축하는 데 필요한 고객 시그널과 함께 배포할 고객도 있습니다. 이를 통해 완전히 새로운 방식으로 광고 관련성을 개선할 수 있습니다. 우리는 단순히 광고를 제공하는 것이 아니라 광고주와 최종 고객 모두에게 진정으로 가치 있는 수준의 개인화를 제공하고 있습니다. 아마존은 혁신을 실제로 추진할 수 있는 인프라, 리더십 지원, 전문 인재를 갖추고 있습니다.

아마존의 업무 환경만의 차이점은 무엇인가요?

우리는 고객에 매우 집착합니다. 이는 다른 회사에서 볼 수 있는 것 이상입니다. 이러한 집착은 상품 결정부터 일상적인 상호 작용에 이르기까지 모든 것을 좌우합니다. 또한 아마존의 문화는 상당히 빌더 지향적이며 많은 자율성과 상향식 접근 방식을 취합니다. 이러한 실험과 빌드 문화는 저에게 정말 매력적이었습니다. 특히 제가 스타트업 출신이었기 때문이죠.

아마존의 작업 스타일에 대한 인사이트를 공유해 주실 수 있나요?

정말 눈에 띄는 한 가지 측면은 화려한 PowerPoint 프레젠테이션보다 내러티브 문서에 초점을 맞추는 것입니다. 학문적 배경을 가진 사람으로서 저는 이 접근 방식이 신선하고, 더 깊고 사려 깊은 분석에 도움이 된다고 생각합니다. 데이터와 철저한 추론을 통해 아이디어를 뒷받침하게 됩니다. 또한 아마존의 Leadership Principles에 대한 강조는 의사 결정을 위한 공통 언어와 프레임워크를 만들어 주는데, 이는 매우 가치 있다고 생각합니다. 결과 제공과 고객에 대한 집중에 관한 원칙이 제 마음에 와닿았습니다.

아마존 광고에 이르기까지 여러 가지 길을 걸으셨습니다. 비슷한 경력을 쌓는 데 관심이 있는 사람에게 해주고 싶은 조언이 있을까요?

가장 중요한 세 가지는 의견을 제시하고, 아이디어를 명확히 서면으로 전달하고, 피드백을 열린 마음으로 받아들이는 것입니다. 아이디어를 내러티브 형식으로 기록하는 것은 아마존 커뮤니케이션 스타일의 핵심입니다. 힘들지만 보람이 있습니다. 문제 해결을 즐기고 아이디어를 공유하는 것을 두려워하지 않는다면 바로 여기에 적합할 것입니다.

아마존의 인터뷰 과정은 어려울 수 있습니다. 어떠셨나요?

솔직히 저한테는 자연스럽게 느껴졌어요. 이전 역할에서 했던 일을 공유했더니 통찰력 있는 질문을 하더군요. 실수에 걸려 넘어지게 하려고 하지 않았어요. 면접관들은 진심으로 여러분이 어떻게 생각하고 도전에 접근하는지 알고 싶어하죠. 아마존은 여러분이 잘 맞는지 확인하기 위해 역할과 기술 및 업무 스타일을 조정하는 데 중점을 둡니다.

그렇다면 아마존 광고에서 일하면서 가장 기대되는 점은 무엇인가요?

우리는 지금 이 순간에도 관련성이 높고 유용하고 교육적이며 재미있고 즐거운 방식으로 사람들에게 광고를 게재할 수 있는 놀라운 무언가를 만들 수 있는 특별한 위치에 있습니다.

마지막으로, 애드테크가 실제로 광고를 재구상할 수 있다고 생각하시나요?

대규모 언어 모델의 영향을 살펴보면 가장 큰 영향을 미치는 영역은 광고입니다. 크리에이티브를 자동화하고, 서비스 대상을 최적화하는 것을 생각해 보세요. 처음으로 관련성을 몇 배나 향상시킬 수 있는 기회가 생겼습니다. 업계에서는 점진적인 변화가 필요할 때가 있습니다. 그리고 바로 지금이 상당한 단계적 변화를 보게 될 때입니다. 그래서 아마존 광고와 함께하게 되어 정말 기뻤습니다.