Sponsored Products 및 Brands 응용 과학 이사 Amjad를 소개합니다

2019년 수석 응용 과학자로 아마존 광고에 합류한 Amjad는 이미 수많은 유명 기술 회사에서 제안을 받았습니다. 즉각적인 효과를 낼 분명한 기회를 발견한 그는 아마존 광고에 합류하기로 했습니다. 입사 이후 엔지니어와 과학자로 구성된 팀을 키우는 것으로 시작한 그는 Sponsored Products 및 Brands 부서 이사가 될 때까지 개별 기여자에서 리더로서 성장했습니다.

저는 2019년 수석 응용 과학자로 아마존 광고에 합류했습니다. 첫날부터 기여하고 상당한 효과를 도출할 분명한 기회를 포착했으며 여기에 가장 끌렸습니다. 제 배경과 그 당시 광고 환경을 고려했을 때 저는 제가 갖춘 전문 지식으로 즉각적인 부가 가치를 창출할 방법을 이해하고 있었습니다. 저는 당시 상당한 인기를 끌고 있었던 아마존 검색 결과에 표시되는 Sponsored Products의 관련성을 높이는 데 집중하기 위해 합류했습니다. 지난 5년 동안 아마존 광고에서 근무하면서 의미 기반 검색, 선호도 모델링, 검색 경험 측정, 그리고 가장 최근에는 대화형 쇼핑과 같은 여러 분야에 기여했습니다.

저희는 ‘고객 중심 과학’을 실천합니다. 아마존의 목표에서 시작하기 접근 방식은 고객 체감 효과를 도출하지 못할 수도 있는 순수 연구를 진행하는 대신 구체적인 고객의 문제에서 시작해 이를 해결하기 위해 노력한다는 것을 의미합니다. 저희 팀은 일반적으로 상품, 엔지니어링 및 과학 전문 지식을 아우르는 교차 부서로 구성되어 있으며 이로 인해 더 훌륭한 협업과 더 빠른 솔루션 도입이 가능합니다.

우선 서로 다른 과학 전문 지식이 필요한 매우 다양한 문제를 다룹니다. 과학자는 정보 검색, 자연어 처리, 이미지 이해, 생성 AI, 게임 이론, 경매 메커니즘 및 최적화를 비롯한 분야 전반을 살펴봅니다. AI 혁명을 통해 저희는 더 훌륭한 컨텍스트 및 설명으로 진정으로 유용한 광고를 만들 수 있는 전례 없는 기회를 마주하고 있습니다. 생각해 보세요. 과거에 광고는 텍스트가 제한된 옥외 광고이었지만 이제는 AI를 통해 고객이 스폰서 권장 사항을 고려해 볼 이유를 설명할 수 있습니다.

또한 저희는 프로덕션 환경에서 이러한 문제에 독특하게 접근합니다. AI 애플리케이션 구축 자체도 중요하지만 비용 및 지연 시간이라는 실질적인 비즈니스 제약 조건을 충족하는 대규모 애플리케이션을 구축하는 것은 흥미로운 과학 문제를 제시합니다. 모든 아마존 과학자는 광범위한 AWS 리소스 및 도구에 액세스할 수 있으므로 기술에 제한되지 않습니다. 이는 어려운 문제를 해결할 때 매우 유용합니다.

빠른 일처리 능력이 필요하고 어려운 문제를 마주하게 됩니다. 하지만 많은 도움을 받을 수 있으며 과학자는 강력한 피어 네트워크를 구축할 수 있습니다. 과학자는 아마존 전반에 흩어져서 근무하고 있기 때문에 모든 과학 커뮤니티를 지원하기 위한 중앙 집중형 아마존 과학 프로그램이 준비되어 있습니다. 이 프로그램은 멘토링, 워크숍, 아마존 내외 과학 커뮤니티의 최고 수준의 연사가 진행하는 강연, 출판 지원 등의 기회를 제공합니다.

아마존 과학은 AMLC(Amazon Machine Learning Conference)와 같은 자체 콘퍼런스도 주최합니다. 합격률이 20%에 불과한 AMLC는 경쟁률이 높습니다. 아마존 전반의 과학자는 이를 통해 다양한 AI 분야의 최신 기술을 파악하고, 직속 팀 이외의 동료 과학자와 네트워크를 형성하고, 협업을 시작할 수 있습니다. 과학자가 아마존 사업부 전반에 걸쳐서 연구 프로젝트를 진행하는 모습을 보니 기쁩니다.

다양한 수준에서 커리어를 개발할 수 있습니다. 새로운 과학자가 서로 다른 팀에 속한 경험 많은 멘토와 소통할 수 있는 공식 멘토십 프로그램이 있습니다. 과학자는 내부 포럼을 통해 각 단계의 진행 상황을 공유하고 구상부터 배포까지 피드백을 받을 수 있습니다. 특히 본인 업무에 대한 상세한 기술 토론을 진행할 수 있는 리더십 직책 과학자와 직접 소통할 수 있다는 점이 중요하다고 생각합니다.

아마존 밖에서는 콘퍼런스 참석과 프로그램 위원회 참여를 통해 대외 프로필을 구축할 수 있도록 적극적으로 지원합니다. 또한 최고의 콘퍼런스에서 아마존을 대표하는 전담팀이 있어 과학자가 더 광범위한 과학 커뮤니티와 교류할 기회를 제공합니다.

아마존의 글쓰기 문화는 과학적 사고와 잘 어울립니다. 엔지니어부터 상품 관리자까지 모두 데이터와 예시로 뒷받침해야 하는 서술 기법이 필요한 문서를 작성합니다. 또한 반복과 실험에 대한 내성도 상당합니다. 어려운 문제를 해결하려면 여러 번 시도해야 한다는 점을 잘 알고 있습니다. 실패한 실험의 교훈은 성공적인 실험의 교훈만큼 가치가 있습니다.

저희는 광고를 수익 창출의 방법으로만 생각하는 것이 아니라 고객을 최우선으로 생각하고 가치 창출에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 아마존의 전반적인 접근 방식과 유사합니다. 저희에게 광고란 쇼핑객과 광고주 모두를 위한 검색 도구입니다. 과학자는 이러한 과제의 모든 단계를 해결하기 위해 노력합니다. 여기에는 광고 게재 시기 결정부터 프레젠테이션을 위한 UX 디자이너와 협업도 포함됩니다. 거슬리지 않고 진정으로 유용한 광고를 만드는 것이 관건입니다.

저희는 다양한 지역과 문화를 가진 20개 이상의 국가에서 비즈니스를 운영하고 있습니다. 과학자는 브라질에서 싱가포르에 이르기까지 여러 시장에서 연구 결과를 출시해 전 세계 수억 명의 사람에게 영향을 미치는 것을 확인할 수 있습니다. 이러한 글로벌 규모는 다양한 상황에서 복잡한 문제를 해결할 독특한 기회를 제공합니다. 저희가 하는 일은 놀랍고 매우 흥미로운 규모를 자랑합니다.