事例
Formosa Coversは、AI画像生成ツールを活用して時間を節約し、広告パフォーマンスを向上させる
使用したプロダクト：
目標
- 新しいオーディエンスにリーチし、クリエイティブコンテンツを向上させ、売上を拡大させる
- クリエイティブ作成に費やす時間を削減する
アプローチ
- スポンサーブランド広告キャンペーンを利用し、新規オーディエンスへのリーチを拡大させた
- AI画像生成ツール（ベータ版）を利用し、数秒でクリエイティブを開発した
結果
- クリック数は平均22%増加
- 注文は平均21%増加
- 商品詳細ページのページビュー数は平均20%増加
- 広告費用対効果は、平均35%増加
広告主にとって、視聴者にはたらきかけるための新しく、興味深い方法を見つけることは不可欠です。広告を視聴する方法が増え、視聴者層の細分化が続いている中で、広告主はコンテンツをレベルアップして人目を引くことに注力してきました。とはいえ、一部の企業にとって、限られたリソースでこの課題を乗り越えることは容易ではありません。時間と労力をかけて独自のクリエイティブをデザインするか、あるいはAIを取り入れたソリューションを使用してクリエイティブを生み出すか、企業は決断を迫られています。
Formosa Coversは35年の歴史を持つ家族経営の会社で、パティオ用の家具、車、棚などのための屋内外用カバーを販売しています。Formosaは、デジタル広告キャンペーンを利用して、Formosa製品のライフスタイルイメージを紹介し、売上を伸ばすのに役立てています。最近、同社もまた、この決断を迫られました。時間をかけるか、新しいソリューションを探すかという決断です。
Formosaが新規オーディエンスにリーチするのにスポンサーブランド広告がどのように役立ったか
Formosaは地元に顧客基盤があり、1回限りの購入を好む傾向のあるお客様を多数持つ企業です。同社は、ブランドのリーチを拡大して売上を伸ばすための新しい方法を模索していました。2023年の夏、FormosaのCEO、Danielle Wu氏は、Amazonの新規顧客にリーチするためのスポンサーブランド広告キャンペーンを展開することを含む、最初の販売戦略を策定しました。これにより新規オーディエンスが開拓されましたが、Wu氏はクリエイティブのプロセスが行き詰まっていることに気づきました。
高品質なクリエイティブを制作しようとして、Formosaはさまざまなデザインツールを使って商品画像をさまざまな背景に配置してみました。フォトグラファーやデザインスタッフに予算がないので、ライフスタイル画像を加工するのに最低でも1時間かかるとWu氏は予測しました。それでも、Wu氏が述べているように「ライフスタイル画像がないよりはましでした」。
AIでクリエイティブ制作の障壁がどのように解消したか
2023年11月、Formosa CoversはAmazon AdsのAI画像生成ツールをテストして継続的に戦略を洗練させ、2023年8月から実施していたスポンサーブランド広告キャンペーンの新しいライフスタイル画像を生成しました。その後数か月の間に、Formosaのテストが報われたことが分かりました。
Amazon AdsのAI画像生成ツールの使用状況を振り返って、Wu氏は次のように語っています。「リソースが限られている中小企業にとって、このテクノロジーはマーケティング活動に革命をもたらしました。棚ユニットのカバーからパティオ用家具のカバーまで、当社商品の魅力的なビジュアルを効率的に制作し、カスタマーエンゲージメントを高め、広告パフォーマンスを向上させることができたのです。Amazon AdsのAIによって、貴重な時間とリソースを節約しつつ、これまでの試みを超える高品質の画像を提供できました。当社はこのツールの継続的な進歩を心待ちにしており、当社のブランドプレゼンスとカスタマーエクスペリエンスがさらに向上すると確信しています。」
AI画像生成ツールが広告パフォーマンスとブランド認知度の向上にどのように役立ったか
スポンサーブランド広告キャンペーンは、2024年の第1四半期一杯まで延長されました。2023年11月から2024年の第1四半期にかけて、このキャンペーンでAI画像生成クリエイティブを利用したおかげで、広告パフォーマンスが向上しました。Formosaでは、11月にAI生成画像が導入された結果、クリック数（+22%）、商品詳細ページのページビュー数（+20%）、注文数（+21%）、広告費用対効果（+35%）といった広告パフォーマンスの平均が向上しました。1
1 Amazon Internal、2023年～2024年