スポンサープロダクト広告およびスポンサーブランド広告の応用科学担当ディレクターであるAmjadへのインタビュー

2019年にAmjadが主任応用科学者としてAmazon Adsで働き始めた時、彼は著名なテクノロジー企業から数多くのオファーを受けていました。AmjadがAmazon Adsで働くことを選んだのは、すぐに実力を発揮できるという明確なチャンスがあったからです。それ以来、彼は個人の貢献者という役割からリーダーの職責へと成長しました。最初はエンジニアと科学者のチームを育て、その後スポンサープロダクト広告およびスポンサーブランド広告部門のディレクターとして働いてきました。

私は2019年に主任応用科学者としてAmazon Adsで働き始めました。初日から、貢献して大きな影響を与える明確な機会がありました。それが自分にとって最も興味深かった点でした。私の経歴と当時の広告業界の状況を考えると、自分の専門知識がすぐにどれほど役立つかが分かりました。私がAmazon Adsで働き始めたのは、Amazonの検索結果に表示されるスポンサープロダクト広告の関連性を向上させることに注力するためでした。これは当時、Amazon Adsの注目分野でした。Amazonでの5年間の在職期間中、セマンティック検索、アフィニティモデリング、検索エクスペリエンス測定、最近では会話型ショッピングなど、他のさまざまな分野にも関わってきました。

Amazonは、いわゆる「お客様中心の科学」を実践しています。 Amazonの逆算して作業するというアプローチでは、お客様への影響につながらない可能性がある基礎研究を行うのではなく、特定のお客様の問題から始めてその問題の解決に取り組みます。Amazonは通常、商品、エンジニアリング、科学の専門分野を組み合わせ、職能上の枠を超えて構成されています。これにより、より良いコラボレーションとソリューションの迅速な実行が可能になります。

まず、さまざまな科学的専門知識を必要とするたくさんの問題があります。科学者たちは、情報検索、自然言語処理、画像認識、生成AI、ゲーム理論、オークションメカニズム、最適化などの分野で研究を行っています。AI革命によるコンテキスト化と説明の改善を通じて、広告を本当に役立つものにするこれまでにない機会が生じています。以前、広告は限られたテキストが表示される看板のようなものでした。でも今ではAIのおかげで、スポンサー付きの推奨事項がお客様の検討に値する理由を明確に説明できるようになりました。

また、実稼働環境におけるこれらの課題に対するAmazon Adsのアプローチもユニークです。AIアプリケーションの構築は1つの側面にすぎませんが、コストやレイテンシーといった現実のビジネス上の制約の中でそれらを大規模に動作させると、とても興味深い科学的な課題が生じます。Amazon Adsの科学者は全員、AWSの充実したリソースとツールを利用できるため、技術的な制約に縛られることはありません。これは難しい課題に取り組む上でとても役立ちます。

ペースが速く、課題もありますが、サポートは充実していて、科学者は同僚の強力なネットワークを構築できます。科学者がAmazon全体の至るところにいるため、Amazonには科学コミュニティ全体を支援することを使命とする一元化されたAmazonサイエンスプログラムがあります。このプログラムでは、メンタリング、ワークショップ、Amazonや幅広い科学コミュニティの著名な講演者による講演、出版のサポートなどの機会を提供しています。

Amazonサイエンスでは、Amazon機械学習カンファレンス（AMLC）などの社内カンファレンスも開催しています。AMLCはとても競争が激しく、受理率は約20%です。このプログラムにより、Amazonの科学者は、さまざまなAI分野の最先端の情報を入手し、自分の直属のチーム以外の同僚とネットワークを築き、コラボレーションを始めることができます。Amazonの部門を越えて科学者が研究プロジェクトに取り組んでいる様子を見るのは素晴らしいことです。

キャリア開発はさまざまなレベルで行われます。新人の科学者がさまざまなチームの経験豊富なメンターとつながることができる公式のメンターシッププログラムがあります。科学者は、社内フォーラムを通じてさまざまな段階で自分の仕事内容を共有し、構想から展開までフィードバックを得ることができます。また、自分の仕事について詳細な技術的議論ができるリーダーと直接コミュニケーションが取れるという点は、特に価値があると思います。

Amazon以外では、カンファレンスへの出席やプログラム委員会への参加を通じて、科学者が外部のプロフィールを構築できるよう積極的に支援を行っています。また、トップカンファレンスでAmazonを代表することに特化した専門チームが設けられていて、科学者たちがより広範な科学コミュニティと交流する機会を創出しています。

Amazon Adsの執筆文化は科学的思考とよく適合しています。エンジニアからプロダクトマネージャーまで、誰もがデータと例に裏付けられた説明を必要とする論文を書きます。また、反復や実験に対してもかなり寛容です。困難な問題を解決するには何度も試してみる必要があることを理解しており、失敗した実験から学ぶことは、成功した実験から学ぶことと同じほど価値があると考えています。

私たちは単に収益を上げる方法として広告を考えているのではありません。Amazonの全体的なアプローチと同じように、お客様を第一に考え、価値の創出に焦点を合わせています。広告がお客様と広告主様の双方にとって発見のツールであると考えています。科学者は、どの広告をいつ表示するかという意思決定や、UXデザイナーと協力して行うプレゼンテーションなど、課題のあらゆる段階にわたって取り組みを行っています。目指しているのは、広告を邪魔なものではなく本当に役立つものにすることです。

Amazon Adsはさまざまな地域や文化の20か国以上で事業を展開しています。科学者たちは、自分たちの仕事がブラジルからシンガポールまでさまざまなマーケットで使われ始め、世界中の何億人もの人々に影響を与えているのを目の当たりにしています。このグローバルな規模は、さまざまな状況での複雑な問題を解決するユニークな機会を提供するものになっています。Amazon Adsが展開している仕事の規模は素晴らしく、とてもエキサイティングです。