Il futuro dell'indirizzabilità e della tecnologia pubblicitaria
18 giugno 2024
Il motore della prossima generazione di tecnologie pubblicitarie saranno i modelli avanzati di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico che non richiedono cookie o identificatori pubblicitari di terze parti. Questa nuova generazione avrà una tecnologia semplificata, il controllo e la trasparenza che gli inserzionisti si aspettano, nonché relazioni più strette tra brand, editori e servizi di terze parti.
Pubblicità pertinente senza cookie di terze parti
La tecnologia dei cookie verrà presto deprecata e il settore non può più affidarsi a una singola informazione per connettere inserzionisti, clienti e servizi pubblicitari per fornire annunci pertinenti. Questa mancanza di visibilità su attributi chiave come i segnali di acquisto e di interazione tra più proprietà rende difficile per i servizi pubblicitari digitali tradizionali capire cosa crea esperienze significative, quali contenuti generano conversioni con segmenti di pubblico rilevanti e come ottimizzare la pubblicità lungo tutto il percorso del cliente per massimizzare il coinvolgimento e le vendite. Amazon Ads ha peraltro investito anni nello sviluppo di una nuova generazione di tecnologia pubblicitaria che non necessitasse di cookie di terze parti e stiamo già aiutando gli inserzionisti ad affrontare questa transizione.
La nuova soluzione di targeting Ad Relevance (Rilevanza degli annunci) di Amazon Ads rappresenta il nostro approccio innovativo per determinare opportunità pubblicitarie rilevanti. Ad Relevance si basa sulla profonda comprensione da parte di Amazon Ads di ciò che crea esperienze di acquisto eccezionali e sulla connessione che tali esperienze di acquisto hanno con le interazioni pubblicitarie, gli interessi verso prodotti e categorie e la cadenza delle azioni lungo il percorso di conversione. Ad Relevance utilizza le funzionalità più recenti della tecnologia di intelligenza artificiale per analizzare miliardi di segnali di navigazione, acquisto e streaming insieme a informazioni in tempo reale sui contenuti visualizzati per capire in quale fase del percorso di acquisto si trovano i clienti e mostrare loro annunci rilevanti su dispositivi, canali e tipi di contenuto senza il bisogno di cookie di terze parti. Questa tecnologia è già alla base di molte offerte Amazon Ads, tra cui Segmenti di pubblico Amazon, Targeting contestuale e Performance+. Sta producendo un impatto significativo, tra cui estendere l'indirizzabilità fino al 65% delle impressioni precedentemente anonime, ridurre i CPM del 34% massimo e migliorare i CPC dell'8,8%, il tutto rientrando nel 100% del budget.
Semplificazione con controlli e trasparenza
La semplificazione degli acquisti programmatici di media si rende necessaria per la gamma sempre più frammentata di servizi multimediali e tecnologici, ma la sua implementazione non deve andare a scapito del controllo e della trasparenza. Gli inserzionisti hanno il compito di costruire e proteggere il proprio brand e conoscere il valore dei propri investimenti. A tale scopo, devono essere non grado di controllare quando e dove vengono mostrati gli annunci e di mantenere una comprensione approfondita della performance delle proprie campagne. Il nostro obiettivo è risolvere questo problema semplificando le attività di marketing fondamentali come la pianificazione, l'attivazione e la misurazione, fornendo al contempo agli inserzionisti i controlli e la trasparenza che si aspettano.
Abbiamo creato Performance+ per consentire agli inserzionisti di sfruttare facilmente il potere della soluzione Ad Relevance nell'acquisto programmatico di media. Gli inserzionisti devono solo collegare i propri dati pubblicitari e impostare i KPI che vogliono raggiungere, e i nostri modelli avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico raggiungeranno i risultati desiderati. Performance+ semplifica gli acquisti programmatici con report trasparenti su contenuti creativi, efficacia, placement, segmenti di pubblico raggiunti e controlli per garantire che gli annunci raggiungano il pubblico desiderato dagli inserzionisti. Gli inserzionisti caricano i segnali aziendali tramite i tag degli annunci e l'API di conversione di Amazon Ads, quindi i modelli avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di Ad Relevance utilizzano queste informazioni per ottimizzare automaticamente le campagne. Un ottimo esempio di questa pratica è Cox, una società di telecomunicazioni, che ha utilizzato Performance+ per attirare più visitatori sul sito web in base ai segnali di coinvolgimento online/call center, portando a un miglioramento del CPA del 40%.
Amazon Marketing Cloud è un altro esempio di come diamo agli inserzionisti il controllo e miglioriamo la trasparenza per aiutarli a sbloccare i dati che generano un valore aziendale più ampio. Amazon Marketing Cloud è un servizio di camera bianca che consente ai brand di unire in modo sicuro i segnali proprietari e di terze parti per comprendere i percorsi dei clienti, creare e scoprire segmenti di pubblico e attivarli senza problemi su tutti i canali. La società di telecomunicazioni Cox ha inoltre trasferito i propri record di conversione offline su Amazon Marketing Cloud e ha eseguito un'analisi di attribuzione multi-touch personalizzata. Ha così scoperto che i clienti che hanno proceduto con la conversione dopo aver visto gli annunci di Amazon Ads hanno, in media, un lifetime value del 9% più alto tra tutti i loro nuovi clienti.
Relazioni più strette tra inserzionisti, editori e servizi di terze parti per ottimizzare le esperienze pubblicitarie
Con la frammentazione dei canali pubblicitari e della gamma di fornitori di servizi, gli inserzionisti hanno bisogno di aiuto per semplificare l'accesso e la gestione di queste relazioni e noi continuiamo a esplorare nuove tecnologie per aiutare inserzionisti ed editori in questo senso.
Abbiamo creato Amazon Publisher Cloud per avvicinare gli inserzionisti e gli editori. Amazon Publisher Cloud è l'unico servizio di camera bianca che consente agli editori di analizzare i propri segnali con quelli degli inserzionisti e di Amazon Ads per creare offerte personalizzate in Amazon DSP che offrano pubblicità e copertura più pertinenti su larga scala. Ad esempio, un editore può comprendere in che modo i suoi segnali contestuali si indicizzano rispetto ai segmenti di pubblico Amazon Ads alla ricerca di prodotti, ad esempio cibo per animali domestici o pentole, e proporre un accordo specifico per un brand che desideri raggiungere questi clienti. Questi accordi sono facilmente accessibili agli inserzionisti nell'Hub inventario di Amazon DSP. Dotdash Meredith, FOX e Tubi tramite AdRise, Hearst Magazines, NBCUniversal, Newsweek, Warner Bros. Discovery, The Washington Post e altri stanno già utilizzando Amazon Publisher Cloud.
Tramite Connections Marketplace di Amazon Publisher Services, consentiamo inoltre agli editori di connettersi facilmente a servizi pubblicitari di terze parti come i fornitori di identità pubblicitarie, offrendo agli inserzionisti più opzioni per coinvolgere i segmenti di pubblico desiderato. Con il recente lancio della versione beta di Signal IQ, una nuova soluzione di misurazione per aiutare gli editori a quantificare la performance dei loro segnali dal lato dell'offerta, a partire da identificatori di annunci di terze parti, gli editori possono utilizzare Signal IQ per misurare, confrontare e ottimizzare i loro investimenti in segnali per affinare le strategie e allinearle meglio alle esigenze degli inserzionisti.
Se si opererà bene, il futuro dell'indirizzabilità e della tecnologia pubblicitaria sarà un vantaggio per i clienti, gli inserzionisti e gli editori. Noi stiamo continuamente esplorando e inventando nuove idee per affrontare questa interessante sfida. Anche se abbiamo fatto importanti progressi, siamo lungi dall'essere arrivati al traguardo. Amazon Ads continuerà a essere un centro di innovazione nel settore pubblicitario mentre ci impegniamo a creare connessioni significative tra clienti e brand di tutto il mondo.