Offrire pertinenza dell'annuncio senza cookie di terze parti: avanzate tecniche contestuali basate sull'intelligenza artificiale

11 febbraio 2025 | Daniele Barchiesi, Applied Science Manager e Anurag Deshpande, Machine Learning Scientist

signora sorridente

Introduzione

Con l'abbandono degli identificatori degli annunci, gli inserzionisti si stanno rivolgendo a soluzioni alternative, incluse quelle ben consolidate come il targeting contestuale. Questo rinnovato interesse significa che questi prodotti consolidati stanno vivendo una sorta di rinascita per incorporare i più recenti progressi, tra cui la modellazione predittiva e l'IA generativa.

Il targeting contestuale ha sempre permesso agli inserzionisti di posizionare annunci pubblicitari in linea con i contenuti pertinenti che i consumatori visualizzano in tempo reale. Amazon Ads ha ridefinito il significato di contestuale e si è spinta oltre la sbrigativa conclusione "se la parola chiave è presente nella pagina, allora mostra l'annuncio" sfruttando i dati esclusivi sugli acquisti di Amazon e l'intelligenza artificiale. Amazon DSP analizza il contesto in modo diversificato e scalabile, tenendo conto delle complesse relazioni tra parole, immagini e contenuti video con l'intento di allinearsi al percorso di acquisto del consumatore. La capacità dell'IA basata su AWS di analizzare enormi quantità di dati non strutturati, riconoscere temi semantici e comprendere l'intento attuale del pubblico, eleva il targeting contestuale oltre il tradizionale abbinamento di parole chiave. Di conseguenza, gli inserzionisti ora possono utilizzare come target categorie e contesti che prima non potevano raggiungere, o potevano farlo solo utilizzando segnali comportamentali.

Questa innovazione si allinea con le tendenze più ampie del settore, dato che il 60% dei marketer ora utilizza l'IA nella pubblicità, con quasi la metà che si concentra sulle applicazioni contestuali. A fronte di una crescita annua del 35% del mercato della pubblicità basata sull'IA, la domanda di strategie indipendenti dagli identificatori continua ad aumentare. Gli investimenti nel targeting contestuale basato sull'IA stanno producendo risultati misurabili, tra cui un aumento del 25% nel coinvolgimento dei consumatori, a dimostrazione del valore dell'approccio avanzato di Amazon Ads.

Questo documento descrive in dettaglio come l'IA stia trasformando il targeting contestuale ed illustra le soluzioni innovative di Amazon DSP per fornire valore riducendo al minimo la necessità di cookie di terze parti.

In questo white paper tecnico imparerai:

  • Come utilizziamo gli LLM (Large Language Models, modelli linguistici di grandi dimensioni) per una comprensione elaborata dei contenuti.
  • Tecniche avanzate per l'analisi dei contenuti web e mobile in formato open source.
  • La nostra metodologia esclusiva di tassonomia basata sulle categorie di prodotto per comprendere la domanda.
  • Il nostro framework per valutare la rilevanza e le performance del modello.
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