SellerSpace aiuta JELLYSUB ad incrementare le conversioni con Amazon Marketing Stream

JELLYSUB è un'azienda con sede in Cina che produce piccoli articoli per la casa di alta qualità, pratici e durevoli, come strisce adesive per appendere quadri e ganci per interni. Per più di cinque anni, JELLYSUB ha promosso e venduto i propri prodotti in Nord America ed Europa principalmente attraverso l'Amazon Store.

Per migliorare l'efficacia del marketing digitale in Nord America, JELLYSUB voleva concentrarsi sul miglioramento dei tassi di conversione e sulla riduzione del costo pubblicitario delle vendite (ACOS). Il produttore di articoli per la casa ha richiesto l'assistenza di SellerSpace, il cui software di gestione delle operazioni multi-store integra diverse tipologie di informazioni, come vendite in tempo reale, placement degli annunci, analisi dei profitti e gestione dell'inventario.

Una sfida fondamentale che JELLYSUB ha dovuto affrontare è stata la misurazione e l'analisi della performance degli annunci di numerose parole chiave utilizzate in una singola campagna. Senza informazioni adeguate sulla performance di ciascuna parola chiave in base al placement degli annunci, era difficile ottimizzare la campagna, con conseguente utilizzo inefficiente del budget pubblicitario. Combinando l'aggregazione dei dati orari di Amazon Marketing Stream e le funzionalità di analisi dei dati orari di SellerSpace, JELLYSUB ha potuto analizzare con precisione la performance delle parole chiave Sponsored Products per ogni placement degli annunci.

Dal punto di vista del placement degli annunci, i dati più approfonditi di SellerSpace hanno rivelato che non ci sono state conversioni, anche se le parole chiave nella pagina del prodotto ricevevano il doppio dell'esposizione rispetto a quelle mostrate nella parte superiore dei risultati di ricerca. JELLYSUB ha deciso di introdurre un aumento dell'offerta di investimento del 60% per la prima posizione di ricerca degli annunci e di modificare la propria strategia di offerta per la campagna in "solo al ribasso" per migliorare il tasso di conversione degli annunci dal 22,6% al 37,5%.

A causa della mancanza di ottimizzazioni delle campagne, JELLYSUB aveva registrato un ACOS costantemente elevato. Era necessario modificare rapidamente e dinamicamente i budget pubblicitari e le offerte in base ai dati sugli acquisti nelle ore di punta per promuovere la crescita delle vendite.

Per risolvere questo problema, JELLYSUB ha sfruttato la funzionalità della tendenza sulle 24 ore di SellerSpace, basata su Amazon Marketing Stream Insights, per impostare strategie di offerta efficaci e specifiche in base all'ora esaminando dati come l'esposizione ora per ora, i clic e il placement dell'ordine degli annunci.

Grazie a questi dati, il team ha ridotto le offerte suggerite nel periodo non di punta delle prime ore del mattino, ha pubblicato annunci in base alle offerte suggerite prima delle 18:00 e ha aumentato le offerte suggerite del 20% durante il periodo di punta degli acquisti tra le 18:00 e le 20:00.¹ Questa strategia ha inoltre consentito al sistema di ottimizzare automaticamente gli investimenti pubblicitari durante i periodi con percentuali di clic e conversione più elevate.

Utilizzato insieme alle funzionalità di Amazon Marketing Stream e dell'API di Amazon Ads, il software di SellerSpace ha aiutato JELLYSUB a migliorare la performance degli annunci.

Per riassumere il loro approccio collaudato, Lu Lei, product manager di SellerSpace, suggerisce: "Acquisisci familiarità con le funzionalità di base di Amazon Ads, impara a monitorare regolarmente la performance degli annunci e a ottimizzare i tuoi annunci in base alla performance dell'annuncio e all'analisi dei dati".

SellerSpace ha contribuito a migliorare le campagne pubblicitarie di JELLYSUB in tempo per l'evento promozionale del Prime Day. Per un annuncio pubblicitario con una sola parola chiave, i ricavi delle vendite relativi al Prime Day di JELLYSUB l'11 luglio sono aumentati di quasi 12 volte rispetto allo stesso periodo di giugno dopo aver abilitato le ottimizzazioni orarie.