Acorn-i aiuta Naturediet a migliorare le campagne Amazon Ads e la performance del retail con la nuova funzionalità di analisi rapida del retail

Naturediet ha chiesto aiuto ad Acorn-i per ottenere un accesso più rapido all'analisi del retail in modo da favorire decisioni informate in materia di pubblicità e marketing. Voleva anche ottenere dati, come quelli sul retail, più accurati e suddivisi per ora del giorno. Fino a quel momento l'analisi del retail (come i report dei fornitori sulle vendite o sull'inventario) richiedeva in media 72 ore circa ed era disponibile solo con cadenza giornaliera.

Acorn-i aveva recentemente iniziato a testare l'analisi rapida del retail per offrire agli inserzionisti un'analisi più approfondita dell'impatto delle campagne Amazon Ads sulle vendite retail totali, suddiviso per ora del giorno, attraverso la sua soluzione tecnologica proprietaria, Ignite.

Amazon Ads ha creato l'analisi rapida del retail per fornire accesso alle analisi delle vendite quasi in tempo reale, aiutando gli inserzionisti a migliorare l'efficacia della pubblicità e delle decisioni operative. Con l'analisi rapida del retail, Amazon Ads fornisce in pochi minuti i dati relativi all'ultima ora trascorsa, consentendo di ottimizzare in modo olistico le campagne Amazon Ads e i dati sulla performance del retail. Ad esempio, un inserzionista ora può comprendere il numero di unità ordinate e le entrate relative agli ordini per i propri ASIN raggruppate per ora, ad esempio dalle 7:00 alle 8:00, dalle 8:00 alle 9:00, ecc.

Acorn-i ha pianificato di utilizzare l'analisi rapida del retail nel Q1 2023 per aiutare Naturediet a capire come i segmenti di pubblico ricercano, navigano e acquistano prodotti nel negozio di Amazon ogni ora del giorno. Inoltre, Acorn-i desiderava utilizzare queste nuove informazioni per contribuire a migliorare Ignite, il suo strumento di ottimizzazione automatica delle campagne Amazon Ads, aiutando Naturediet a unire i dati relativi al retail alla strategia, all'attivazione e alle decisioni di misurazione delle campagne.

Esempio di pubblicità Naturediet

Grazie all'analisi rapida del retail Ignite, l'applicazione di Acorn-i, è stata in grado di mostrare quasi in tempo reale centinaia di KPI (Key Performance Indicators) ai propri clienti come a Naturediet. Questi dati hanno aiutato Naturediet a comprendere meglio le vendite orarie per unità ordinate, per entrate relative agli ordini e per ASIN; i report sul traffico orario per visualizzazioni di pagina di dettaglio prodotto e per ASIN; nonché lo stato dell'inventario orario in base a unità di inventario e ASIN ad alta disponibilità. Tali dati hanno aiutato Naturediet a capire quali fossero le ore di punta degli acquisti, consentendole così di ottimizzare di conseguenza i budget e le strategie di offerta. L'azienda potrebbe suddividere le strategie di ottimizzazione per ASIN e per livelli di tipo di prodotto, ottimizzando ogni offerta e gamma di prodotti su base oraria.

Inoltre, sfruttando l'analisi rapida del retail lo strumento di Acorn-i Ignite ha potuto migliorare le strategie automatizzate lungo l'intero percorso di acquisto. Naturediet è stata in grado di comprendere la differenza tra le fasce orarie che generano visualizzazioni a colpo d'occhio e quelle che generano vendite. Ignite è stata in grado di configurare tattiche automatizzate di conoscenza, acquisto e nuovo coinvolgimento per aiutare Naturediet a ottimizzare in base al tipo di annuncio, contribuendo a migliorare la performance del budget. Queste automazioni hanno comportato una riduzione del tempo necessario per testare e raccogliere dati dalla pubblicità durante la fase di pubblicazione della campagna prima di conseguire risultati, aiutando così Naturediet a ridurre i tempi di creazione e configurazione della campagna, che sono passati da circa dieci ore con metodi manuali a meno di un'ora con l'utilizzo di Ignite.

L'analisi rapida del retail ha aiutato Acorn-i a sviluppare soluzioni avanzate di misurazione, reportistica e ottimizzazione per gli inserzionisti, con un conseguente miglioramento dell'efficacia operativa e della performance. Grazie alla disponibilità di questi nuovi dati, possiamo aiutare gli inserzionisti a prendere decisioni più intelligenti. Siamo molto entusiasti di poter lavorare in stretta collaborazione con Amazon Ads per continuare a sviluppare soluzioni all'avanguardia per i nostri clienti.

– Ross Caveille, co-fondatore di Acorn-i

Nel Q1 2023 Acorn-i ha potuto aiutare Naturediet a migliorare l'efficacia delle sue campagne Amazon Ads e a ottimizzare i risultati della performance per le vendite retail totali. Durante il periodo di test dell'analisi rapida del retail ha registrato un aumento del 27% del ROAS rispetto al Q4 2022.¹ Inoltre, ha registrato una riduzione del 90% del tempo operativo dedicato all'ottimizzazione della campagna grazie all'utilizzo dello strumento di ottimizzazione Ignite in coppia con la funzionalità di analisi rapida del retail.²

Ora Naturediet ha una maggiore consapevolezza dei momenti in cui i segmenti di pubblico acquistano i suoi prodotti. Ad esempio, il loro cibo per cuccioli ha un tasso di acquisto più elevato dalle 17:00 alle 19:00, mentre le vendite di cibo umido per cani sono più costanti durante il giorno, con due picchi, uno in tarda mattinata e uno in prima serata. La combinazione dei dati di Amazon Ads e dei dati relativi al retail su Amazon tramite l'analisi rapida del retail ha consentito di generare report sul costo pubblicitario totale delle vendite fino a livello di ASIN, aiutando Naturediet a ottimizzare le sue strategie pubblicitarie per tutti i prodotti.

Inoltre, Naturediet è ora in grado di comprendere meglio l'effetto alone di Amazon Ads sulle vendite non attribuite alla pubblicità. Ha scoperto infatti che i periodi in cui ha aumentato gli investimenti in Amazon Ads erano correlati all'aumento delle vendite non attribuite alla pubblicità.