Ecco Natalie, Leader dell'Acquisizione Talenti per il settore Scientifico di Amazon Ads

Vi presento Natalie Matushevsky, Leader dell'Acquisizione Talenti di Boston, specializzata nel recruiting di personale tecnico ed esecutivo. Attualmente ricopre il ruolo di responsabile del recruiting in ambito scientifico per Amazon, focalizzandosi su talenti esperti per Amazon Ads, IMDb e Dispositivi e Servizi. Lungo il suo percorso in Amazon, Natalie ha aiutato diversi team ad assumere talenti per favorire lo sviluppo di nuovi prodotti, dalla fase iniziale di concept fino alla distribuzione su larga scala.

Natalie offre spunti unici su ciò che rende Amazon Ads un luogo di innovazione e crescita entusiasmante per gli scienziati. In questa intervista, condivide il suo punto di vista sul lavoro degli scienziati, su come i candidati possono prepararsi per i colloqui e sulla cultura che definisce i ruoli scientifici in Amazon Ads.

Penso che ciò che distingue Amazon Ads sia lo stretto rapporto che i nostri scienziati hanno con i clienti pubblicitari e i consumatori. A differenza di altre grandi aziende tecnologiche dove gli scienziati hanno a che fare con problemi astratti, il lavoro dei nostri scienziati influenza direttamente il modo in cui i brand entrano in contatto con i clienti. Possono affrontare sfide su larga scala, dall'aiutare autori auto-pubblicati a trovare il loro pubblico all'ottimizzazione di campagne per grandi aziende come Hyundai o il brand di Martha Stewart.

Le sfide che i nostri scienziati cercano di risolvere sono sempre incentrate sul cliente e si allineano con prodotti nuovi o migliorati per soddisfare i nostri clienti. Non credo che sia un aspetto propriamente scientifico di per sé. La Passione per il cliente è una mission per tutti in Amazon; è nel nostro DNA.

Quest'anno il team si sta affidando all'intelligenza artificiale generativa per ottimizzare il percorso olistico del cliente sia per i grandi brand che per i piccoli. Le domande su cui stiamo riflettendo sono: "Come possiamo creare una campagna unica e personalizzata che sia rilevante per un brand meno conosciuto e con un budget limitato? Come possiamo aiutare i clienti esistenti a comprendere più nel dettaglio l'ottimizzazione del funnel? Per quali strumenti facilmente accessibili per il self-service possiamo considerare un lancio e progetto pilota? In quali aree possiamo sfruttare le nuove tecnologie per potenziare la visione creativa?" Si tratta di questioni presenti ormai da tempo nel settore pubblicitario. È il "come" che sta cambiando rapidamente. Stiamo creando approcci "chiavi in mano" ai prodotti per clienti che vanno da autori auto-pubblicati fino a brand rinomati. L'innovazione dell'IA sta contribuendo a creare un'esperienza unica e su misura per entrambe le tipologie di clienti.

La cosa che i nostri scienziati apprezzano di più è poter vedere in tempo reale se le loro tecniche o applicazioni funzionano. In particolare in Amazon Ads, diamo più valore alla scienza applicata rispetto a quella teorica, così che i nostri scienziati possano testare tecniche e idee e portarle sul mercato per eseguire test, imparare e perfezionarle al fine di migliorare l'esperienza complessiva del cliente. Vedere concetti teorici prendere vita mentre si lavora a stretto contatto con i leader dell'ingegneria, del design, del prodotto e della distribuzione permette agli scienziati di sviluppare una carriera a tutto tondo nel dare vita a nuovi concetti. E naturalmente questo processo presuppone una comprensione più profonda dell'"impatto su larga scala" e di cosa serve realmente per lanciare un nuovo prodotto quando si affrontano problematiche e compromessi del mondo reale lungo il percorso.

Amazon ha un alto grado di responsabilità, visibilità e affidabilità. Pur non essendo un Principio di Leadership (LP) ufficiale di Amazon, la capacità di cogliere i compromessi, a fronte delle problematiche del mondo reale, è una qualità che cerchiamo nelle persone. Quando assumiamo uno scienziato, i membri del mio team si chiedono: "Quanta creatività dimostrerai?" Sai spiegare la tua visione e fare in modo che le persone circostanti vogliano capire quello che stai cercando di fare? Riesci a imparare dai tuoi errori e andare avanti?"

Per gli scienziati che arrivano direttamente dal mondo accademico lavorare in un'organizzazione come Amazon può essere impegnativo a volte. Tutto d'un tratto scadenze e comunicazioni aggiuntive vengono compresse in un arco temporale più breve. Alcuni devono abituarsi a questa cosa. Allo stesso tempo, è una grande opportunità per affinare nuove competenze. Il rigore, l'applicazione dei principi fondamentali e il sapere quando intervenire per collaborare o cercare consiglio tra più team sono valori fondamentali. L'accento viene posto sulla mentalità "pensa in grande, inizia dalle piccole cose", che rappresenta una sfida stimolante se si pensa a quanti clienti entrano in contatto con i nostri prodotti. Amazon è un ambiente impegnativo, ma è anche entusiasmante!

Cerchiamo diverse fasce di competenza a seconda del livello, del tipo di prodotto e del team. A livelli per esperti, cerchiamo decisamente persone che possano attingere dalle esperienze precedenti e collegarle ai nostri LP. Per esempio, avere un alto grado di "Learn and Be Curious" (Imparare ed Essere Curiosi) e "Ownership" (Senso di Responsabilità) aiuterà gli scienziati ad avere successo in Amazon. Ma in breve, cerchiamo persone intelligenti, laboriose e curiose che siano motivate a risolvere problemi complessi.

Cerchiamo anche persone in grado di comprendere la scala su cui lavora Amazon e che abbiano dimostrato di avere un impatto significativo su larga scala a livelli più esperti. La scala sulla quale lavoriamo, rispetto ad altre aziende, è probabilmente il concetto più difficile da spiegare ai potenziali candidati. Non l'ho capito davvero fino a quando non mi ci sono trovata dentro.

Le sfide più grandi che affrontiamo nella ricerca di talenti di alto livello tendono ad essere specifiche del settore, come trovare il giusto grado di competenza in visione artificiale o ingegneria ottica. Nel panorama dell'IA generativa, a seconda del problema che l'azienda sta cercando di risolvere, potremmo considerare scienziati che hanno lavorato su un tipo specifico di modelli linguistici di grandi dimensioni. Tuttavia, siamo aperti ad accogliere scienziati provenienti da diverse esperienze.

Non necessariamente. Dipende dal ruolo specifico e dalla fase di sviluppo del prodotto in cui si trova il team. Comprendere i framework di base è importante, ma assumiamo scienziati provenienti da diversi background, inclusi i servizi finanziari, la sanità, il mondo accademico e aziende tecnologiche, sia grandi che piccole. Naturalmente, per guidare un team consolidato di scienziati nel campo della tecnologia pubblicitaria, avere esperienza pregressa è utile ai fini di un inserimento più rapido, ma in generale i nostri scienziati provengono da diversi ambiti e proseguono qui con carriere molto diverse tra loro.

Preparandosi con serietà. A seconda del livello e dell'esperienza, i nostri colloqui durano dalle cinque alle sei ore e si concentrano sia sugli LP che sulle competenze tecniche. Quando preparo i candidati, li incoraggio a ripassare i settori che hanno indicato nei loro curriculum, a rinfrescare le loro conoscenze di programmazione di base e a rivedere le pubblicazioni che hanno scritto o a cui hanno contribuito, poiché i nostri intervistatori potrebbero voler avere una visione più approfondita della loro precedente esperienza di ricerca. Inoltre incoraggio i candidati a pensare fuori dagli schemi. Se l'esperienza precedente non è rilevante per una domanda posta da un intervistatore, va bene dire che è un problema che non hai ancora incontrato, ma dovresti comunque provare a risolverlo a livello teorico. Gli intervistatori sono interessati a come pensano i candidati e come rielaborano esperienze passate in base alla propria vision, esperienza e forma mentis. I candidati devono concentrarsi su ciò che hanno realizzato, dove hanno fatto la differenza e come hanno gestito fallimenti e sfide.

La nostra comunità scientifica in Amazon si estende ben oltre il settore pubblicitario. La scienza come famiglia professionale è ben consolidata in Amazon, e c'è un'ampia rete di colleghi che collaborano su più eventi, sia internamente che esternamente. Internamente, sono anni che organizziamo una conferenza annuale sull'apprendimento automatico rivolta ai nostri talenti scientifici. È una piattaforma fantastica in cui si condivide ciò che ogni team sta facendo in tutto il settore. Inoltre, si tengono regolarmente dialoghi e incontri dedicati alla tecnologia per permettere agli scienziati di migliorare le proprie competenze e ampliare la propria rete di contatti. Sono stati nostri ospiti alcuni innovatori incredibili che hanno parlato ai nostri team di un'ampia gamma di argomenti; alcuni continuano a collaborare con i nostri team ancora oggi.

Ciò che amo della scienza in Amazon è che pensiamo alle assunzioni al di là dei ruoli standard. Sono entrata in Amazon per aiutare a espandere il programma Amazon Scholars, e il mio team precedente ha fatto un lavoro fantastico nell'estendere Amazon Scholars ai professori associati e ai post-doc. Questo significa che gli innovatori che lavorano nel mondo accademico nel corso dell'anno possono impegnarsi part-time, durante l'estate o in un periodo sabbatico e collaborare con i nostri scienziati per testare e applicare la teoria alla pratica.

Avendo dato supporto a diversi team che hanno lanciato con successo nuovi prodotti straordinari, è meraviglioso sentire di far parte di qualcosa che ha un impatto positivo sui nostri clienti e allo stesso tempo pone le basi per carriere di successo nella scienza.