Conosci Amjad, Director of Applied Science per Sponsored Products e Brands

Quando Amjad è entrato in Amazon Ads nel 2019 come Principal Applied Scientist, aveva ricevuto diverse offerte da importanti aziende tecnologiche. La sua scelta di entrare a far parte di Amazon Ads è stata dettata dall'aver visto con chiarezza in questa opportunità la possibilità di avere un impatto immediato. Da allora, è passato dal ruolo di collaboratore individuale a quello di leader—prima sviluppando un team di ingegneri e scienziati e poi lavorando come Direttore nella divisione Sponsored Products e Brands.

Sono entrato in Amazon Ads nel 2019 come Principal Applied Scientist. Fin dal primo giorno vi ho visto una chiara opportunità di dare il mio contribuito e fare la differenza, ed è stato questo ad interessarmi di più. Dato il mio background e la situazione in cui si trovava la divisione Ads in quel momento, ho capito come la mia esperienza avrebbe potuto essere fin da subito un valore aggiunto. Il mio obiettivo era migliorare la rilevanza degli annunci Sponsored Products mostrati nei risultati di ricerca di Amazon, che in quel momento era un aspetto di grande interesse per Amazon Ads. Durante i miei cinque anni di lavoro in Amazon, ho dato il mio contribuito a molte altre aree, come il recupero semantico, la modellazione delle affinità, la misurazione dell'esperienza di ricerca e, più recentemente, lo shopping conversazionale.

Pratichiamo quella che chiamiamo "scienza incentrata sul cliente". Il modo di lavorare a ritroso di Amazon significa che partiamo da specifici problemi dei clienti e lavoriamo per risolverli invece di condurre attività di ricerca pura che potrebbe non avere impatto sui clienti. I nostri team sono tipicamente interfunzionali, in quanto combinano competenze di prodotto, ingegneristiche e scientifiche, il che permette una migliore collaborazione e un'implementazione più rapida delle soluzioni.

Per cominciare, esiste una gamma incredibilmente diversificata di problemi che richiedono diverse competenze scientifiche. Gli scienziati lavorano nell'ambito del recupero delle informazioni, dell'elaborazione del linguaggio naturale, della comprensione delle immagini, dell'IA generativa, della teoria dei giochi, dei meccanismi d'asta e dell'ottimizzazione. Con la rivoluzione dell'IA si presentano opportunità senza precedenti di rendere la pubblicità veramente utile attraverso una migliore contestualizzazione e spiegazione. Pensaci: prima la pubblicità era come un cartellone con testo limitato, ma ora con l'IA possiamo davvero spiegare perché un consiglio sponsorizzato merita l'attenzione del cliente.

Ciò che è anche unico è il modo in cui affrontiamo queste sfide in un ambiente di produzione. Sviluppare applicazioni di IA è una cosa, ma farle funzionare su larga scala con reali vincoli commerciali di costi e latenza crea problemi scientifici affascinanti. Tutti i nostri scienziati hanno accesso a un gran numero di risorse e strumenti AWS, quindi non sono limitati da vincoli tecnici; questo è estremamente utile quando si lavora su problemi complessi.

È un lavoro frenetico, e può essere impegnativo, ma c'è molto supporto, e gli scienziati possono creare una solida rete di colleghi. Gli scienziati sono distribuiti in tutta Amazon, quindi abbiamo un programma centralizzato Amazon Science con la missione di supportare l'intera comunità scientifica. Offre opportunità come il mentoring, i workshop, gli interventi di relatori di spicco di Amazon e della più ampia comunità scientifica, e il supporto per le pubblicazioni.

Amazon Science organizza anche conferenze interne, come l'Amazon Machine Learning Conference (AMLC). L'AMLC è altamente competitivo, con un tasso di accettazione intorno al 20%. Permette agli scienziati di Amazon di rimanere aggiornati sullo stato dell'arte in vari campi dell'IA, di fare rete con colleghi al di fuori dei loro team di riferimento e di avviare collaborazioni. È fantastico vedere gli scienziati lavorare a progetti di ricerca in tutte le divisioni di Amazon.

Lo sviluppo professionale avviene a più livelli. Esiste un programma ufficiale di mentoring dove i nuovi scienziati possono entrare in contatto con mentor esperti di altri team. Gli scienziati possono condividere il loro lavoro in diverse fasi attraverso forum interni e ricevere feedback dalla concezione all'implementazione. Inoltre penso che sia particolarmente prezioso che abbiano accesso diretto ai leader i quali possono coinvolgersi in discussioni tecniche dettagliate sul loro lavoro.

Oltre ad Amazon, supportiamo attivamente gli scienziati nella creazione dei loro profili esterni attraverso la partecipazione a conferenze e il coinvolgimento nei comitati di programma. Abbiamo anche team dedicati che si occupano di rappresentare Amazon nelle principali conferenze, creando opportunità per gli scienziati di coinvolgersi con la più ampia comunità scientifica.

La nostra cultura della scrittura è ben allineata al pensiero scientifico. Tutti, dagli ingegneri ai product manager, scrivono documenti che richiedono argomentazioni supportate da dati ed esempi. Abbiamo anche una notevole tolleranza per l'iterazione e la sperimentazione. Comprendiamo che i problemi complessi richiedono più tentativi per essere risolti; imparare dagli esperimenti non riusciti è importante tanto quanto imparare da quelli che hanno avuto successo.

Non pensiamo alla pubblicità solo come a un modo per generare ricavi; mettiamo il cliente al primo posto e ci concentriamo sulla creazione di valore, un approccio simile a quello generale di Amazon. Consideriamo la pubblicità come uno strumento di scoperta sia per chi fa acquisti che per chi fa pubblicità. Gli scienziati lavorano a tutti i livelli della sfida; questo include determinare quali annunci mostrare e quando, oltre a collaborare con i designer UX sulla presentazione. Si tratta di rendere la pubblicità veramente utile invece che invadente.

Operiamo in più di venti paesi in aree geografiche e culture diverse. Gli scienziati possono vedere il loro lavoro lanciato in molteplici mercati, dal Brasile a Singapore, con un impatto su centinaia di milioni di persone in tutto il mondo. Questa scala globale offre opportunità uniche di risolvere problemi complessi in diversi contesti. La portata del lavoro che facciamo è straordinaria ed entusiasmante.