क़रीब-क़रीब रियल टाइम में बिक्री, ट्रैफ़िक और इन्वेंट्री रिपोर्ट पाने के लिए रैपिड रिटेल एनालिटिक्स को ऐक्सेस करें

हम ऐसी दुनिया में रहते हैं जहाँ जानकारी मिलने की गति मायने रखती है. बिज़नेस तेज़ी से जानकारी पाने, ऑडियंस इनसाइट को ज़्यादा तेज़ी से इकट्ठा करने और तेज़ गति से फ़ैसले लेने के नए तरीक़े खोजते हैं.

Amazon Ads में, हम उन कस्टमर की ज़रूरतों को नए तरीक़े से पूरा कर रहे हैं. मदद करने के लिए, हम रैपिड रिटेल एनालिटिक्स पेश कर रहे हैं, जिससे वेंडर और सेलर दोनों को रियल-टाइम में रिटेल एनालिटिक्स तक ऐक्सेस मिलती है. इसकी मदद से एडवरटाइज़र कुशलता और ऑपरेशनल फ़ैसलों को बेहतर कर सकते हैं, जिससे Amazon पर बेचने वाले बिज़नेस को बेहतर सुविधा और अवसर मिल सकते हैं.

Amazon Ads का रैपिड रिटेल एनालिटिक्स क़रीब-क़रीब रियल टाइम में एनालिटिक्स देता है, जो बिक्री (ऑर्डर की गई यूनिट, ऑर्डर किए गए रेवेन्यू और ASIN), ट्रैफ़िक (जानकारी पेज व्यू/पेज को देखे जाने की संख्या और ASIN), और इन्वेंट्री (बहुत ज़्यादा उपलब्ध यूनिट और ASIN) के लिए मिनटों के भीतर “आख़िरी घंटे की इनसाइट” देता है. इन रिटेल मेट्रिक के लिए प्रोग्रामेटिक ऐक्सेस उपलब्ध है, जिसमें हर घंटे के ख़त्म होने के कुछ मिनट बाद जानकारी उपलब्ध होती है.

एडवरटाइज़र रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का इस्तेमाल करके इंट्रा-डे रिपोर्टिंग के लिए यह समझ सकते हैं कि ख़रीदार ASIN लेवल पर किसी ब्रैंड के साथ कब एंगेज होते हैं. उदाहरण के लिए, एडवरटाइज़र यह देख सकता है कि एक जैसे पीक घंटों के दौरान बिक्री परफ़ॉर्मेंस बहुत अच्छा रहता है और इस समय बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले (और इन्वेंट्री-उपलब्ध) ASIN को फ़ीचर करने के लिए ऐड कैम्पेन को एडजस्ट किया जा सकता है. शॉपिंग के चल रहे पीक घंटों को समझने के अलावा, बिज़नेस बड़े ख़रीदारी इवेंट जैसे Prime Day या छुट्टियों के दौरान रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का भी इस्तेमाल कर सकते हैं, ताकि एडवरटाइज़िंग रणनीतियों को ज़रूरत के हिसाब से एडजस्ट किया जा सके और यह पक्का किया जा सके कि इन्वेंट्री और प्रोडक्ट प्रमोशन सही तरीक़े से किया जा रहा है.

इस फ़ीचर के लिए अतिरिक्त ऐप्लिकेशन अलग-अलग हो सकते हैं, लेकिन रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का इस्तेमाल करने के कुछ सामान्य तरीक़े इस प्रकार हैं:

• ट्रेंड विश्लेषण: एडवरटाइज़र उन दिनों और घंटों को समझ सकते हैं जब ख़रीदार अपने प्रोडक्ट के लिए बार-बार एंगेज होते हैं, जिससे अलग-अलग ASIN के लिए “पीक” खऱीदारी अवधि बनती है.
• डे-पार्टिंग: रैपिड रिटेल एनालिटिक्स एडवरटाइज़र को कैम्पेन में किए जा सकने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए ज़्यादा फ़्लेक्सिबिलिटी देता है, इस तरह एडवरटाइज़र ऐड को शेड्यूल कर सकते हैं या अनुमान के मुताबिक हर घंटे की बिक्री के आधार पर बजट में बदलाव कर सकते हैं और कस्टम डे-पार्टिंग एल्गोरिदम बना सकते हैं.
• असली बनाम अनुमान के हिसाब से विश्लेषण: रिटेल मेट्रिक का पूर्वानुमान लगाने के लिए ज़्यादा कंट्रोल के साथ, एडवरटाइज़र असली परफ़ॉर्मेंस को रिव्यू कर सकते हैं और इस परफ़ॉर्मेंस को अनुमान के सामने रखकर बेहतर समझ बना सकते हैं, जिससे बिज़नेस के लक्ष्य को बेहतर तरीक़े से रिफ़ाइन करने और परफ़ॉर्मेंस को मापने में मदद मिलती है.

रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का इस्तेमाल करने वाले बिज़नेस क्लाइंट के कैम्पेन से अतिरिक्त इनसाइट हासिल कर सकते हैं, ताकि ऑर्डर की गई यूनिट, ऑर्डर किए गए रेवेन्यू और अलग-अलग ASIN द्वारा हर घंटे की बिक्री को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सके. यह ऑटोमेटेड रणनीतियों को बढ़ाने, ख़रीदारी के पीक घंटों को बेहतर तरीक़े से समझने और इन नई इनसाइट के अनुसार बोलियों और बजट को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करता है.

2023 की पहली तिमाही में, Acorn-i ने रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का इस्तेमाल करके Naturediet के Amazon Ads कैम्पेन की कुशलता को बेहतर करने और कुल रिटेल बिक्री के लिए परफ़ॉर्मेंस नतीजे को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद की. उन्होंने 2022 की चौथी तिमाही की तुलना में रैपिड रिटेल एनालिटिक्स टेस्ट अवधि के दौरान ऐड पर ख़र्च से हुए फ़ायदे (ROAS) में 27% की बढ़ोतरी देखी. इसके अलावा, उन्होंने लगने वाले समय में काफी कमी देखी, रैपिड रिटेल एनालिटिक्स द्वारा बेहतर तरीक़े से तैयार टूल ऑप्टिमाइज़ेशन के ज़रिए कैम्पेन ऑप्टिमाइज़ेशन किया, जिससे ऑपरेशन में लगने वाले समय में 90% तक की कमी आई.

Acorn-i के को-फ़ाउंडर रॉस केविल कहते हैं, “रैपिड रिटेल एनालिटिक्स ने Acorn-i को एडवरटाइज़र के लिए बेहतर मेजरमेंट, रिपोर्टिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन सोल्यूशन बनाने में मदद की है, जिसके चलते ऑपरेशनल कुशलता और परफ़ॉर्मेंस में सुधार हुआ है.” “इस नई जानकारी के उपलब्ध होने से, हम एडवरटाइज़र को बेहतर फ़ैसले लेने में मदद कर सकते हैं.”

रैपिड रिटेल एनालिटिक्स को ऐक्सेस करने के लिए, एडवरटाइज़र को Amazon के सेलिंग पार्टनर API के साथ API को इंटीग्रेट करना होगा. नोटिफ़िकेशन या रिपोर्ट एंडपॉइंट का इस्तेमाल करके, एनालिटिक्स को प्रोग्रामेटिक रूप से Amazon Web Services डेस्टिनेशन पर भेजा जा सकता है या ऐसिंगक्रोनस रिपोर्ट के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है. तेज़ी से फ़ैसले लेने के लिए, एडवरटाइज़र बिज़नेस से जुड़े अन्य एनालिटिक्स के साथ इन रिपोर्टों को जोड़ सकते हैं.