Amazon DSP और इसकी अपग्रेड की गई क्षमताओं पर Amazon Ads के Neal Richter के साथ 6 सवाल

हमारे कस्टमर की गहरी समझ को देखते हुए Amazon Ads हमारी इंडस्ट्री में यूनीक हैं. और एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, जो कम्प्यूटेशनल मेथड के ज़रिए से सूचनाओं के बड़े सेट को इन्टरप्रेट करता है, आप उन कंपनियों के पास जाना चाहते हैं, जिनके पास न सिर्फ़ सबसे अच्छी इनसाइट है, बल्कि उस जानकारी को बिज़नेस में बदलने की स्थिति में भी हैं.

हमने यह पूछकर शुरुआत की है कि हम Amazon DSP को क्या बनाना चाहते हैं. और हमारा सोल्यूशन एक ज़्यादा कॉम्प्रेहेंसिव DSP डेवलप करना था, जो इंटरनेट पर किसी भी इन्वेंट्री पर हमारे कस्टमर के ऐड कैम्पेन के लिए हमारी वैल्यूएबल ऑडियंस सिग्नल और मेज़रमेंट क्षमताओं का फ़ायदा उठाता है, जो Amazon.com से बिलकुल अलग है.

इसके अतिरिक्त, हमने अपने मशीन लर्निंग मॉडल से विश्लेषण की गई जानकारी की मात्रा में भी बढ़ोतरी की है, जिसमें ऑडियंस के संकेतों और नतीजों की एक बड़ी रेंज शामिल है, ताकि कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को लगातार बढ़ाया जा सके.

और जैसे-जैसे एडवरटाइज़र, कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के तरीक़ों की तलाश कर रहे हैं, हमारे नए एन्हेस्मेंट ने डिलीवरी की एक्यूरेसी, पेसिंग और ऐड परफ़ॉर्मेंस की भविष्यवाणी में सुधार किया है. इन अपग्रेड के नतीजे के तौर पर हमारे कस्टमर के लिए CTR में 12.6% की बढ़ोतरी हुई है, जिससे उन्हें ज़्यादा विश्वास है कि उनके कैम्पेन के लक्ष्यों को पूरा किया जाएगा, चाहे ऑडियंस या सप्लाई एनवयारमेंट कुछ भी हो.

जब हम “पर्दे के पीछे” कहते हैं, तो हमारा मतलब है कि Amazon DSP कस्टमर को फ़ायदे के लिए बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होगी. हम अनिवार्य रूप से वह जानकारी ले रहे हैं जो हमारे कस्टमर ने हमें पहले ही दी है, और हम एडवांस्ड टेक्नोलॉजी और सिग्नल की एक बड़ी रेंज का इस्तेमाल कर रहे हैं, ताकि उन्हें उनके परफ़ॉर्मेंस के लक्ष्यों तक पहुँचने में मदद मिल सके. सबसे अच्छी बात यह है कि उन्हें कुछ भी नहीं करना पड़ता है, और अतिरिक्त भुगतान भी नहीं करना पड़ता है. दूसरे शब्दों में, अगर आप Amazon DSP के ज़रिए एक कैम्पेन चला रहे हैं, तो आपको परफ़ॉर्मेंस और एड्रेसेबिलिटी जैसे क्षेत्रों में सुधार देखना चाहिए.

हमारे नए एल्गोरिथम अपग्रेड ने इंटरनेट पर कहीं भी ख़रीदने के लिए Amazon DSP क्षमताओं में सुधार किया है, जहाँ हमारे पास हज़ारों साइटों और ऐप तक सीधी पहुँच है. साथ ही, इसे फ़ुल-फ़ीचर्ड, एंटरप्राइज़ DSP बनाने के लिए Amazon ऑडियंस, मेजरमेंट और सिग्नल-आधारित मार्केटिंग का इस्तेमाल करने वाले थर्ड-पार्टी एक्सचेंज भी हैं.

उदाहरण के लिए, इसका मतलब है कि एक होटल या कार रेंटल ब्रैंड उन कस्टमर तक पहुँच सकता है जिन्होंने हाल ही में पारंपरिक और नए, दोनों चैनलों के ज़रिए ज़्यादा कुशलता से लगेज ख़रीदा है.

हमने ऐसे टूल भी एन्हेंस किए हैं जिनसे हमारे कस्टमर पहले से परिचित हैं, ताकि वे मुश्किल से पहुँच वाली ऑडियंस से बेहतर तरीक़े से जुड़ सकें. हालाँकि, हमारा मुख्य अंतर यह है कि हम उन प्रोडक्ट को ऐसी सभी ख़ास क्षमताओं के साथ जोड़ रहे हैं जो Amazon Ads ऑफ़र कर सकते हैं. जिन कस्टमर ने ऑडियंस तक पहुँचने के लिए संदर्भ के अनुसार और मॉडलिंग के तरीक़ों का इस्तेमाल किया, उन्होंने Safari, Firefox, और iOS जैसी पहले से अनएड्रेसेबल इन्वेंट्री पर 20% से 30% तक बढ़ती हुई एड्रेसेबिलिटी में बढ़ोतरी देखी.

स्ट्रीमिंग टीवी को हमारे नए अपग्रेड से ख़ास तौर पर फ़ायदा हुआ है. हमने जो एन्हेंस्मेंट किए हैं, उन्होंने स्ट्रीमिंग टीवी एनवायरमेंट में ऑडियंस तक पहुँचने की एडवरटाइज़र की क्षमता को बढ़ाया है, जिसमें Fire TV और इसके सभी स्ट्रीमिंग ऐप, साथ ही थर्ड-पार्टी की स्ट्रीमिंग इन्वेंट्री शामिल हैं.

यह सब बदले में हमारे कस्टमर को टीवी ख़रीदने के दौरान आने वाली कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान करने में मदद कर रहा है, जैसे कि एड्रेसेबिलिटी, वीडियो इन्वेंट्री को ज़्यादा एफ़ीशिएंसी से ख़रीदना, साथ ही बेहतर कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को भी बढ़ाना.

हमने हाल ही में अपने कोर बिडर की एक नई पीढ़ी रिलीज़ की है, एक मल्टीइयर बिल्ड जिसमें अपग्रेडेड कोर प्रेडिक्शन सिस्टम शामिल हैं जो डीप लर्निंग से संचालित की जाती है. इसमें पेसिंग और बजटिंग एल्गोरिदम में सुधार के साथ-साथ, बिड प्राइस कैलकुलेशन और कस्टमर के उद्देश्यों के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन शामिल है. पिछले एक साल में, Amazon DSP ने CPA, ROAS, पहुँच और फ्रीक्वेंसी जैसे क्षेत्रों के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए कोर एल्गोरिदम को भी बेहतर किया है.